机场水泥混凝土道面施工质量控制要点分析

尽管机场水泥混凝土道面建设对道面的强度、平坦度、粗糙度和稳定性有高要求,但是施工质量缺陷极易发生。这就要求施工过程中不仅要重点关注原材料的质量控制,还要严格执行施工组织管理的规范,加强施工工艺的控制,包括施工准备、制作模板、支模、搅拌混凝土、混凝土摊铺等内容,这些都是道面施工质量控制的要点,可行性高,实战性强。     

基于模型等多维构思的建筑设计教学研究

“新工科”[1]对当前地方应用型大学人才培养提出了更高的要求,鼓励宽口径的基础教育,培养创新型人才。文章对“新工科”背景下土木建筑大类跨学科建筑设计及原理课程教学进行了系统的研究与实践,深入探讨了课程的教学内容、教学过程、教学方法和考核方式,针对大类通识性专业基础课程的学时要求,提出基于模型等多维构思的教学思路。     

台式血压计基本误差的测量不确定度评定

一、概述 1.测量依据 JJG270-1995《血压计和血压表》检定规程。 2.环境条件 温度为（20±10）℃,被测血压计在检定室温度环境中静置2h以上,气压为（86～106）kPa。     

农作物秸秆缓冲包装材料的研制

研究了以农作物秸杆为主要原料制备缓冲包装材料,结果表明：利用玉米秸杆的芯部为主要原料,选择合适的粘合剂;通过模压成型工艺,能够得到性能良好的缓冲包装材料。影响玉米秸杆缓冲包装材料性能的因素主要有粘合剂、预处理和粒径等。开展该研究对保护环境、节约矿物资源、增加农民收入具有重要的意义。     

新疆矿产资源成矿特征及分布规律探析

根据已知的成矿理论、成矿摸式、成矿规律和相关的地质、构造、物探资料,将区内铁、铜、铅、锌、金、钼、镍、煤、油气、钾盐等主要优势矿产的成矿特征和分布规律进行探讨。     

可见光诱导TiO2光催化及其机理研究进展

简述了二氧化钛的光催化机理。针对其禁带宽度较大,只能被小于387nm的紫外光所激发的缺点,综述了近年来国内外针对纳米TiO2可见光催化的改性方法和改性机理研究进展,包括离子掺杂、半导体复合、表面光敏化等方法。最后展望了提高纳米TiO2可见光光催化活性研究的前景。     

沙柳/聚乙烯醇新型水凝胶复合膜的制备及性能研究

采用湿法纺丝合成新型沙柳木粉(SPP)/聚乙烯醇(PVA)水凝胶复合膜(SPPM)。研究凝固浴时间、硫酸浓度对SPPM吸附Hg²⁺吸附量与力学性能的影响。采用扫描电镜(SEM)、比表面积和平均孔径、红外光谱(FT-IR)和X射线衍射(XRD)等手段分析SPPM的结构和吸附机理;采用热重(TG)对SPPM的热性能进行分析。结果表明:凝固浴时间为1h, H₂SO₄浓度为7%时最佳,吸附量为421mg/g。SPPM具有较好的孔道结构,吸附性能良好且可重复利用5次以上,并具有较大的比表面积以及良好的热稳定性。SPPM的Hg²⁺吸附过程符合伪二级动力学模型和Freundlich等温线模型。     

带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究

空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注。在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义。然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征的空间信息,忽略了其属性信息。基于对属性信息的模糊化处理,定义了模糊特征和模糊Co-Location模式等概念。类似于传统空间Co-Location模式挖掘中的相关概念,定义了模糊Co-Location模式的表实例和参与度等概念。在证明模糊Co-Location模式的向下闭合性质的基础上,设计了一个基本挖掘算法。为提高算法的可伸缩性,提出了两个剪枝方法。在合成的和真实的数据集上进行了大量实验,验证了基本算法及其改进算法的效果和效率。     

多层次特征融合的人群密度估计

目的 人群数量和密度估计在视频监控、智能交通和公共安全等领域有着极其重要的应用价值。现有技术对人群数量大,复杂环境下人群密度的估计仍存在较大的改进空间。因此,针对密度大、分布不均匀、遮挡严重的人群密度视觉检测,提出一种基于多层次特征融合网络的人群密度估计方法,用来解决人群密度估计难的问题。方法 首先,利用多层次特征融合网络进行人群特征的提取、融合、生成人群密度图;然后,对人群密度图进行积分计算求出对应人群的数量;最后,通过还原密度图上人群空间位置信息并结合估算出的人群数量,对人群拥挤程度做出量化判断。结果 在Mall数据集上本文方法平均绝对误差（MAE）降至2.35,在ShanghaiTech数据集上MAE分别降至20.73和104.86,与现有的方法进行对比估计精度得到较大提升,尤其是在环境复杂、人数较多的场景下提升效果明显。结论 本文提出的多层次特征融合的人群密度估计方法能有效地对不同尺度的特征进行提取,具有受场景约束小,人群数量估计精度高,人群拥挤程度评估简单可靠等优点,实验的对比结果验证了本文方法的有效性。     

多元时间序列的Web Service QoS预测方法

为准确并多步预测Web服务的服务质量（quality of service,简称QoS）,方便用户选择更好的Web服务,提出了一种基于多元时间序列的QoS预测方法MulA-LMRBF （multiple step forecasting with advertisement-levenberg marquardt radial basis function）.充分考虑多个QoS属性序列之间的关联,采用平均位移法（average dimension,简称AD）确定相空间重构的嵌入维数和延迟时间,将QoS属性历史数据映射到一个动力系统中,近似恢复多个QoS属性之间的多维非线性关系.将短期服务提供商QoS广告数据加入数据集中,采用列文伯格-马夸尔特法（Levenberg-Marquardt,简称LM）算法改进的径向基（radial basis function,简称RBF）神经网络预测模型,动态更新神经网络的权重,提高预测精度,实现QoS动态多步预测.通过网络开源数据和自测数据的实验结果表明,该方法与传统方法相比有较好预测效果,更适合动态多步预测.