采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法

针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题,在具有全局优化能力的粒子群算法基础上,提出了一种结合BFGS(Broyden、Fletcher、Goldfarb和Shanno)方法和变异操作的混合粒子群算法实现信号匹配追踪分解。利用BFGS方法增强了算法的局部开发能力,加快了信号特征提取速度;通过变异操作控制种群多样性以避免早熟收敛,增强了算法全局探测能力,提高了信号特征提取精度。通过与单一粒子群算法和遗传算法实现仿真信号匹配追踪分解的结果进行对比,证明了使用混合粒子群算法的匹配追踪分解能够快速准确提取信号特征参数。最后,将该算法应用于某内圈损伤轴承振动信号中的冲击特征提取,结果表明该算法在工程应用中具有一定的准确性和实用性。     

大有作为的事业—实施烟草综合标准化的体会

按照《国务院关于发展高产优质高效农业的决定》的要求逐步实现农业产前、产中、产后的农业综合标准化发展,是标准化工作的重要内容。本文仅以实施烟草综合标准化的实践谈一些体会。 一、综合标准,大有成效 1988年和1990年,我省先后发布了《烤烟栽培技术规范》和《烤烟主料烟烘烤技术规程》两个地方标准。当时,我市安化县的烤烟生产正处于低谷。该县1990年种植的446公顷烟叶,仅     

基于DFT的飞机电源网络化故障诊断方法

针对目前飞机恒速恒频交流(CSCF-AC)电源系统故障诊断方法中存在的虚警率高、信息不能共享等问题,提出一种基于动态故障树(DFT)的CSCF-AC电源系统网络化故障诊断方法。通过在普通布尔算子中引入BEFORE算子,对CSCF-AC电源系统动态故障树进行定性分析,得到系统的失效模式,在此基础上建立一个包括机内自检、地面诊断和远程专家诊断在内具有三层结构的网络化故障诊断系统。实验结果表明,该方法有效可靠,具有一定的工程实用性。     

标准化栽培苎麻结硕果

为发挥苎麻资源优势、做大做强苎麻产业,沅江市农业部门在中国农业科学院麻类研究所和湖南省农业厅的支持下,在标准化部门的指导下,展开了苎麻标准化栽培示范工作.     

液压泵的性能监测与寿命预测

本文介绍了利用微处理机对液压泵的性能进行在线监测和对其寿命进行预测的基本原理和方法,并以某型柱塞泵为例进行了试验研究,获得了比较满意的结果。     

动态信号波形采集及其应用研究

以冀型风洞为对象,着重介绍了变湍流度对冀型转捩因子影响的速度脉动波形采集的原理和方法,重点对波形采集系统用户界面的设计、定时器的应用、分页显示和连续显示等技术进行了具体介绍,并给出了实验结果及分析。     

基于小波包能量熵的航空发动机突发故障诊断

为了提高飞机发动机突发故障的诊断正确率,提出了将混合采样法和SVM相结合的突发故障诊断新方法.首先利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;然后采用混合采样法对提取的少数类突发故障样本特征进行优化重构,使少数类突发故障样本数量和其他类样本数量趋于平衡;再利用SVM构造多分类器对正常与多种故障状态进行分类.通过发动机转子试验台所采集的数据,对该故障诊断方法进行了验证研究.结果表明,该方法能有效识别发动机叶片断裂和吸入异物两类突发故障,且算法简单,故障分类识别效果好.     

优化预测模型在航空发动机故障预测中的应用

在灰色预测模型的基础上,提出了改进背景值和初始值两种优化形式,对灰色系统进行优化,并应用小波包分解技术提取发动机转子振动信号的故障特征作为灰色预测系统的输入值,实现了对发动机转子的故障预测;通过实验仿真证明,这个优化灰色预测模型预测精度高,误差小,应用于航空发动机转子故障预测是完全可行和有效的.     

一种改进的灰色网络算法在早期故障预测中的应用

早期故障预测是大型工况设备故障诊断技术的一项重要内容,它以设备运行时的多种性能参数为依据,通过建立早期故障预测模型,准确地推断出下一时刻及以后时刻系统的运行参数,协助人们在故障发生早期及时采取处理措施。文章将非平稳信号分析中常用的小波变换、灰色预测、神经网络和马尔可夫过程有效地结合在一起,提出了一种改进的灰色网络模型算法,较好地发挥了灰色预测模型累加生成操作（AGO）,使数据更加规则有序,神经网络高度非线性、自学习及自组织的优点更为显著。实验分析表明,该算法在早期故障预测中具有较高的预测精度和较好的收敛效果。     

电动机故障诊断专家系统

本文介绍了电动机故障诊断专家系统的结构原理和实现方法。着重对专家知识的获取、诊断标准的确定、容错管理的实现等进行了分析和讨论。