地暖混水降温系统应用探析

从地暖使用的安全性和舒适性方面考虑,地暖的供水温度宜维持在35~50℃,而我国集中供热或小区集中供热系统大都是针对散热器采暖用户设计的,供水温度在80~90℃,如果使用地暖就必须采用混水降温系统将供水温度降低并维持在较低的温度区间。通过对常见混水降温系统进行分析,找出各种结构类型的优缺点,供地暖用户在选择混水装置时参考。     

求惯矩的图解法—惯矩圆法

从转轴公式出发，给出一种图解法－惯矩园法，用以求解平面图形对任意轴的惯矩、惯性积和主轴位置及主惯矩。     

组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的应用研究

在基坑的现代化信息施工过程中,通过建立有效的预测模型,对基坑的变形趋势进行准确的预测,能有效地指导施工,避免工程事故的发生。为实现这一目的,首先,采用GM(1,1)、支持向量机和BP神经网络模型对基坑的变形进行单项预测,并建立了基坑的定权和非定权组合预测模型;其次,利用R/S分析,对基坑的变形趋势进行判断,以验证基坑变形预测的有效性。结果表明:通过组合预测,有效地提高了预测结果的精度及稳定性,其中以BP神经网络组合预测的效果最优,实测值与预测值之间能较好地吻合;同时,基坑具有持续变形的趋势,变形将进一步增加,且在后期的稳定性具有减弱的趋势,与预测的结果一致。通过研究,验证了组合预测及R/S分析在基坑变形趋势判断中的有效性,这为基坑变形预测及趋势判断提供了一种新的思路。     

软土地区基坑侧位移变形预警及预测

为准确掌握软土地区基坑侧位移变形特性,构建了基坑侧位移的预警模型和预测模型,其中,预警模型先以多重分形去趋势波动分析方法构建预警判别指标,再利用Spearman秩次检验实现判别指标的变化趋势判断,进而完成预警等级划分;预测模型则以脊波神经网络为基础,通过粗集理论和试错法优化模型参数,构建出优化变形预测模型。实例研究表明:通过预警分析,得出所给实例的预警等级为2级,说明其基坑侧位移趋于不利方向发展,应加强监测频率,提高施工安全预警;同时,在变形预测方面,参数优化能有效提高脊波神经网络的预测精度和稳健性,所得预测结果的平均相对误差均<2%,具有较高预测精度,且其预测结果与预警结果一致,佐证了分析结果的准确性,可为基坑安全施工提供一定指导。     

综合图形权值法在滑坡变形预测中的应用研究

为提高滑坡变形的预测精度,首先采用卡尔曼滤波对滑坡的变形数据进行去噪处理,分离出趋势项和误差项,再利用多种单项预测模型对趋势项进行预测,最后利用综合图形法确定组合权值,实现趋势项的组合预测;其次,利用神经网络模型对误差项进行预测,进而得到滑坡变形的预测值。结果表明:半参数卡尔曼滤波的效果最优,并通过组合预测有效地提高了预测精度,达到了对滑坡变形高精度及高稳定性预测的目的,验证了该预测模型的可行性和有效性。     

国产管壳式酸冷却器的选择及应用

对板式酸冷器和NS系列阳极保护管壳式酸冷器的选择和应用进行分析总结,并对酸冷器的经济性进行了比较、评价,认为云峰公司应用国产管壳式酸冷却器是成功的.     

隆尧县泜河生态涵养及景观营造探讨

北方季节性河流大都常年干涸,河床裸露,河流的滨水生态机能逐渐衰退,河流景观逐渐丧失。隆尧县泜河生态涵养工程因地制宜,通过综合治理实现河道生态涵养,水系统良性循环,河道景观品质,促进了生态改善。     

求惯矩的图解法─惯矩圆法

从转轴公式出发，给出一种图解法─惯矩园法，用以求解平面图形对任意轴的惯矩、惯性积和主轴位置及主惯矩。