非均匀电场作用下气泡生长及运动特性

气液两相流广泛应用于化工、石油等工业生产中,电场可以有效强化相间作用。为探究电场作用下气泡的生长演化特性,本文采用显微高速数码摄像技术对气泡生长、脱离过程及运动进行可视化研究,精确捕捉了非均匀电场作用下气泡产生、脱离和运动过程的显微形貌特性,结合图像处理技术定量分析了电场强度对气泡生长时间、脱离频率、体积及运动速度的影响规律。实验结果表明电场作用改变了气泡的生长方式,显著地促进了气泡的脱离及运动。电场作用下气泡的脱离频率明显增大,相较于无电场情况下增加了几十倍,最短脱离周期可达到10ms左右。气泡脱离体积显著减小,相应的最小气泡直径为毛细管直径一半。气泡初始速度大约增加4倍,横向速度达到80mm/s左右,强化了气泡在液体中的分散性。这为荷电气液两相流工业应用提供了良好的理论基础。     

利用四参数Chirplet分解方法估计SAR多普勒调频斜率

提出了基于一个距离门信号的四参数Chirplet分解方法，估计合成孔径雷达(SAR)回波的多普勒调频斜率。距离压缩后的回波数据，每个距离门的信号都是由一系列的Chirp分量组成的。利用四参数Chirplet分解方法，能够检测出这一信号中的一个或几个Chirp分量，估算出多普勒调频斜率，其结果被应用于合成孔径雷达成像的方位压缩处理。仿真及真实回波数据的计算表明，无论在精度还是运算时间上，其结果都优于目前已有的实时估计方法。     

一种组合神经网络非线性判决反馈均衡器

1 引言数字通信系统的典型模型如图1所示,发送序列s(n)经信道传输后因发生失真及噪声v(n)的影响而成为畸变信号x(n),为此需用均衡器对其进行均衡以恢复发送序列。目前,自适应均衡已成为数字通信中一种非常重要的技术,自适应均衡器的构成也是多种多样,其中最简单的是线性横向均衡器(LTE)和判决反馈均衡器(DFE),它们都比较适用于线性信道。如果信道呈现非线性特性,两者的性能特别是LTE的均衡能力会大大下降,而利用径向基函数网络(RBFN)等构     

针-环电极配置下电场对气泡分散特性的影响

在多相反应系统中,外加电场因具有促进离散相在连续相中的分散并强化相间传质的优势而受到广泛关注。基于此,本研究设计并构建了静电液气分散实验测量系统,通过在针-环电极间施加高压直流电产生非均匀电场,以乙醇为连续相、空气为离散相,在考虑气体流量和施加电压影响因素的基础上,采用高速摄像技术对电场作用下的气泡分散过程进行了可视化测量。结果表明,气泡在乙醇中的分散主要呈现滴状、混合和喷雾3种模式。以量纲为1气泡直径（ζ）表征的气泡尺寸随着电邦德数（Bo_E）的增大显著减小,随着气体韦伯数（We_g）的增加而增大,其中在混合模式和喷雾模式下的微气泡尺寸基本在20μm以下。增大Bo_E和We_g均能促进气泡的产生,但Bo_E的影响效果更加明显。同时,发现气泡分散模式的转变主要取决于Bo_E,增大We_g使气泡分散模式的转变趋势延缓。此外,基于本研究实验数据建立了ζ与Bo_E和We_g相关的气泡尺寸预测模型,针对ζ ≤ 5的气泡,该模型结果与实验结果高度吻合。通过低能量消耗实现小气泡的生产一直以来是技术难题,采用电场强化气泡分散为发展相应技术实现强化多相系统中相间混合和传质提供了新思路。     

矿山地质剖面图数据数字化三维可视化的研究

论述了所需要数字化三维可视化的矿山地质剖面图数据的内容及其数据格式要求,系统地研究了地质剖面图数据数字化三维可视化的数字化方法、三维可视化的加工和处理方法、检查方法,对于建立数字矿山有一定的参考意义。     

合成化学课程教学方法改革与研究

合成化学是高校化学专业必修的一门专业主干课程,是我校应用化学专业必修的一门专业核心课程。合成化学课程与实际生产与应用紧密相关,该课程质量的好坏关系到应用化学专业学生专业知识和操作技能的学习和掌握。针对我校合成化学核心课程,在教学过程中,存在的问题,提出了几种不同的方法,以利于提高教学质量及学生的实践应用能力。     

延川南深部煤层气井防漏堵漏技术

延川南区块深部煤层气资源丰富,但钻井过程中漏失严重.为了降低漏失发生频次及其造成的经济损失,保证该区块煤层气井安全高效成井,在分析该区块地质特征和漏失机理的基础上,研究形成了由随钻堵漏钻井液和承压堵漏工艺组成的煤层气井防漏堵漏技术.延川南区块上部地层孔隙发育,以孔隙型渗漏为主,采用加入5％复合堵漏材料的随钻堵漏钻井液进...     

用于生物柴油选择性加氢提质的DBD等离子体反应器设计和工作特性

为提高生物柴油加氢过程的选择性及加氢深度的可控性,提出了一种基于介质阻挡放电(dielectric barrier discharge,DBD)反应技术,在常温常压条件下对生物柴油进行选择性加氢提质的技术方案,并进行了介质阻挡放电加氢反应器的设计.探讨了电压、频率、放电区域长度和气体体积流量等参数对反应器负载特性及工作...     

利用双尺度相似变换构造高逼近阶的双正交多低通滤波器

该文给出了利用分形插值函数构造多尺度函数的推导方法,对多低通滤波器H0(z)通过计算知det H0(z)和det H0(-z)没有公共根,利用双正交多低通滤波器的精确重构条件,得到了H0(z)的对偶滤波器F0(z).为了使H0(z)的对偶具有较高逼近阶,对H0(z)作双尺度相似变换,得到了H0new(z)和它的对偶F0new(z),对只F0new(z)作相应的反变换,就得到了H0(z)的具有高逼近阶的对偶滤波器.     

基于RBF神经网络的自适应均衡器研究

在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。