基于深度学习的人脸颜值评估系统

针对人脸颜值评估系统正确率和实时性低的问题,提出了一种基于深度学习的人脸颜值评估系统.该系统利用基于HOG特征的方法进行人脸检测,采用FaceNet预训练模型提取人脸特征值,提出基于Softmax分类层和ReLU回归层的双层决策模型,并结合人脸局部特征量化值进行人脸颜值评估.在SCUT-FBP5500数据集上进行实验,...     

基于人脸图像和脑电的连续情绪识别方法

基于多模态生理数据的连续情绪识别技术在多个领域有重要用途,但碍于被试数据的缺乏和情绪的主观性,情绪识别模型的训练仍需更多的生理模态数据,且依赖于同源被试数据.本文基于人脸图像和脑电提出了多种连续情绪识别方法.在人脸图像模态,为解决人脸图像数据集少而造成的过拟合问题,本文提出了利用迁移学习技术训练的多任务卷积神经网络模型...     

H构型无人机复合材料机臂有限元分析与优化

依据H构型无人机总体设计要求,对复合材料机臂进行有限元分析与优化。根据无人机机臂的承载特点实现复合材料机臂的初步设计,建立机臂有限元优化模型;以提升机臂结构性能为优化目标,结合有限元计算结果和实际制作工艺,确定机臂优化结构。优化后的结果表明：整体满足设计要求且力学性能大幅提升。     

有机自由基在有机太阳能电池中的应用

稳定自由基化合物由于其特有的顺磁性和自旋性,可实现对太阳能电池中激子拆分、电荷分离、电荷迁移、非辐射复合损失等载流子动力学过程的调控,从而提高太阳能电池的光电转化效率。由于能在空气中稳定存在的自由基种类相对较少,尤其缺乏具有普适性的能优化光伏器件性能的稳定自由基化合物,因此其在太阳能电池中应用的相关研究也并未受到广泛关注。主要综述了目前已报道的稳定自由基在太阳能电池中的主要应用类型,提出了目前出现的主要问题,并对有机自由基化合物未来在有机太阳能电池领域可能的发展方向做出了展望。     

校园水体富营养化现状与评价

以黄山学院水西湖为例,通过对该湖水水质的检测,了解水西湖的水质特点、污染状况、主要污染物,采用综合营养状态指数法评价水西湖水体富营养化状况。通过检测发现湖水中富营养化程度严重,N、P等元素超标严重水质很差,此次研究不但了解了水质状况,并且还找出了几处可能引起水质恶化的污染源。并对这些污染源可能对水西湖产生的影响进行了全面的分析论证。在文章的结尾处还提出了合理的处理措施,希望通过这些措施改善水环境状况,为校园景观水体的修复及保护提供对策。     

太平湾水电厂渗漏排水系统采用可编程控制技术

太平湾水电厂厂房渗漏排水操作控制电器原采用继电器控制，接线较复杂，运行维护工作量大，设备已老化，运行可靠性下降。改用可编程控制器（简称ＰＬＣ）控制技术后，提高了系统的控制功能，工作可靠，性能稳定。     

东长安街空间景观规划研究

本文从行人的行为心理出发,采用了行为观察法、测量法、测验法等三种研究方法,以东长安街为例对其空间景观的现状进行了解析。进而提出规划目标,并针对现状问题探讨了相应的设计对策。     

航天产品协同研制过程中的冲突消解技术研究

从协同研制中产生冲突的原因出发,对冲突进行分类,分析了冲突消解的流程,包括建立约束网络、检测冲突、冲突分析、冲突消解和冲突归档5个阶段,详述了协商、知识推理、封锁、资源平衡、约束松弛、回溯、仲裁7种冲突消解策略、对不同类型的冲突采取不同消解策略,消解冲突,使协同工作能顺利开展.最后基于AVIDM实现了利用封锁机制消解数据冲突和利用资源平衡消解资源冲突.     

北京与东京近现代建筑文化认同比较

以两次文化认同为线索,梳理近现代北京和东京对西方历史主义、现代主义及其后思潮的认同历程,解析二者在认同接受期、发展期、抵制期和深化期的认同背景和表现;进而对二者进行比较,得出北京认同进程滞后(现代主义之后)、态度折中、深度不足的结果;最后基于东京建筑文化认同经验,得出对北京的两点启示:北京须以开放的态度进入国际化平台,将对建筑传统文化的关注从形态美学转为深层价值观,才能实现深度文化认同。     

长江源区和黄河源区降水量变化分析

利用长江源区和黄河源区22个气象站1961—2010年的逐日降水量资料,基于正态分布和Gamma分布,从概率角度讨论了两个源区的年、季节和日降水量的变化特征。结果表明：黄河源区年平均降水量和标准差均大于长江源区,近年来长江源区降水量明显增多,两者之间差异减小。两个源区年内降水量分布很不均匀,长江源区降水量大多集中于夏季,年际间丰枯差异显著;黄河源区降水量集中于夏季,年际变率随时间变化减小,降水稳定性增加;两个源区的日降水量以小雨为主,极端日降水量可达暴雨程度,近年来,随着形状参数和尺度参数的增大,日降水量概率分布有偏度和陡峭度减小的趋势,导致日降水量有所增大,进而影响到极端日降水量,使其有增大趋势。