PKI-CA认证体系在实际应用中的优缺点讨论

国际互联网(Internet)的应用已经逐步扩展到社会生活的各个领域,虽然各国之间的发展程度有巨大差别,但其迅猛的发展趋势则是全球化的。随着互联网向人们日常工作和生活的逐步渗透,“网络虚拟社会”将会成为我们实际生活中的重要部分。真正的网络虚拟社会是什么呢?简言之:就是人们日常工作和生活中的很多行为(如信息交换、合约签署、货币支付等),都通过互联网完成,基本上摆脱了纸张的使用,因此网络虚拟社会也可以称为无纸化社会。     

多机调度算法求解认知无线电频谱分配问题

认知无线电的空闲频谱分配是一个复杂的最优化问题,需要在最大化频谱利用率的同时考虑干扰的最小化和接入的公平性。现有的CSGC模型将空闲频谱分配问题简化为一个图着色问题。针对CSGC模型"没有考虑到二级用户接收端的位置"和"没有考虑二级用户的服务时间长短"的两个缺点,结合传统的多机调度算法,提出了一种新的空闲频谱分配算法CRSAMMS。CRSAMMS不仅克服了CSGC模型的两个缺点,并且可以根据具体的应用选择不同的算法规则以进一步提高性能。Matlab仿真实验证明了CRSAMMS算法的正确性和有效性。     

信息时代数字取证面临的挑战及相关对策

文章分析了信息时代数字取证技术的研究和应用所面临的六方面的挑战,提出了完善数字取证相关法律法规,推进取证规范化建设,推广动态取证技术,加强数字取证的专业化分工和研发新的取证技术、工具五个方面措施。     

案例—任务驱动模式的计算机程序语言教学探究

案例—任务驱动式教学是将案例和任务驱动教学有机结合的一种新教学方法,该方法目前在计算机程序语言教学中正处于探索和尝试阶段。本文针对传统计算机程序语言教学的不足,分析研究了案例—任务驱动式教学运用于计算机程序语言课程教学的可行性和实施策略,形成了计算机程序语言案例—任务驱动教学模式。     

L-SMOTE与SVM结合的不平衡数据集分类研究

针对不平衡数据集的低分类效率,基于L-SMOTE算法和混合核SVM提出了一种改进的SMOTE算法（FTL-SMOTE）。利用混合核SVM对数据集进行分类。提出了噪声样本识别三原则对噪声样本进行精确识别并予以剔除,进而利用F-SMOTE和T-SMOTE算法分别对错分和正确分类的少类样本进行采样。如此循环,直到满足终止条件,算法结束。通过在UCI数据集上与经典的SMOTE等重要采样算法以及标准SVM的大量实验表明,该方法具有更好的分类效果,改进算法与L-SMOTE算法相比,运算时间大幅减少。     

基于拓扑约束模板的支吊架建模方法研究

基于支吊架标准和形式的分析,抽象出了支吊架拓扑结构的层次模型,提出了基于对偶智能点的支吊架拓扑约束模型,解决了支吊架拓扑关系多元性和层次性导致的智能组嵌套问题。使用拓扑约束模板表达支吊架设计标准,将支吊架设计转化为多元约束求解,解决了支吊架设计中设计标准的多样性和专业间的紧密协同性两个关键性问题。     

基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别

提出一种基于图像矩阵判别局部保持投影的人脸识别方法。图像矩阵判别局部保持投影是在局部保持投影基础上进行了扩展,考虑了类标签信息并在其目标函数中增加类间散度约束,使得求解的特征更具判别性。另外,图像矩阵判别局部保持投影是直接处理图像矩阵而不需要将矩阵转化为向量,保留了像素间的空间位置关系,避免了奇异性问题。实验结果表明该方法是有效的。