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21.
神经网络在炸药晶体密度预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G·的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性.结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型.预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网络可以用来预测炸药密度. 相似文献
22.
以新型高能产气衍生物为目标,以三嗪环为基本结构单元,引入硝基、氨基、叠氮基为含能基团,设计了15种三嗪环含能化合物;运用密度泛函理论,计算了三嗪环类含能化合物的几何结构、密度、生成焓、爆轰参数、单位质量的产气量以及撞击感度。结果表明,15种化合物密度在1.382~1.786g/cm~3之间,爆速分布范围为5.320~8.901km/s,爆压分布范围为16.159~38.415GPa,单位质量化合物的产气量分布范围为647.8~932.9cm~3/g。不同含能基团对产气量的贡献大小顺序为:—NH_2—N_3—NO_2;—NO_2对能量的贡献高于—N_3与—NH_2。根据理论计算结果,筛选出潜在的高能产气三嗪环衍生物为2-氨基-4,6-二硝基-1,3,5-三嗪,其生成焓为586.256kJ/mol,爆速与爆压分别为8.43km/s和30.958GPa,产气量高达843.01cm~3/g,特性落高为27cm。 相似文献
23.
24.
为了解大学英语大班精读课堂教学过程中学习者的语料理解、处理和语言输出的具体情况,促进大班英语课堂教学,设计了课堂输入语料、语料加工争语言输出的调查问卷.经分析,发现大班精读课堂上学习者的语料理解水平存在较大差异,语料加工和语言输出方面也存在许多问题,建议教师采取措施提高学习者输入语料的理解水平,并对吸纳的语料进行深加工,积极从事语言输出. 相似文献
25.
介绍了一种用于接触式分段板形仪的板形检测信号处理方法及处理流程.用该方法处理板形检测信号不需要计算带钢在板形仪上形成的包角.该法编制成程序后,作为一个模块被应用在一台可逆冷轧机的板形控制系统中.轧机投入运行后,生产稳定,并取得了良好的板形控制效果,平均板形偏差控制在5I以下,表明该方法是稳定、有效的,可以用于工业生产. 相似文献
26.
在热轧带钢生产过程中,卷取温度是影响成品带钢性能的重要参数之一,其精度的高低对带钢质量至关重要.为保证产品具有良好的性能,采用层流冷却装置对热轧后的板带进行冷却控制,喷水系统的设定是层流冷却过程控制的关键.在冷却过程中带钢的温度不能在线连续检测,其过程具有强非线性和时变性,而且在冷却过程中存在相变,因此难以建立精确的数学模型去描述这一冷却过程.随着带钢厚度,精轧出口温度和轧制速度的变化,单独的前馈/反馈控制很难满足高精度的温度控制需要.在本文的研究中,一系列层流冷却控制策略被采用,包括前馈/反馈控制,自适应算法,以及控制带钢整体温度的均匀性策略.实践应用表明这些控制策略得到很好的检验,能有效地提高卷取温度的控制精度和均匀性. 相似文献
27.
针对Kalman滤波易受粗差影响而导致结果失真的问题,提出一种抗差自适应Kalman滤波方法,该方法结合自适应滤波与抗差Kalman滤波的优点,同时设计自适应因子和抗差因子,采用改进的两段Huber函数与2~3倍的观测噪声中误差来充当抗差因子与粗差判别标准。并对Kalman滤波和抗差自适应滤波(Adaptive Robust Kalman Filtering,ARKF)结果进行比较。车载实验结果表明,ARKF可以有效抵制观测异常对状态估值的影响,同时在系统先验信息不能精确给出的情况下,显著改善了滤波估值的稳定性和可用性。 相似文献
28.
29.
2003年8月31日~9月9日,东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室代表团应邀对日本三菱重工、三菱-日立制铁机械、住友金属、日立制作所、日本国立材料科学研究所(NIMS)进行了访问,并与日本一些大学的研究学者座谈,较深入地了解了日本钢铁工业相关研究的现状和创新性工作,以及日本钢铁研究工作者的创新意识、环境意识和未来意识,深感有许多东西值得我国钢铁工作者借鉴和学习。1 关于超级钢的研究日本于1997年进行超级钢的开发,并制定了1个10年开发计划,其中前5年是超级钢的基础研究。其目标是使钢材强度和寿命翻番,同时着眼于材… 相似文献
30.