U形预应力混凝土板桩在河道护岸工程中的应用

U形板桩自上世纪90年代在荷兰、日本等国家出现,并广泛应用于水利、航道护岸、基坑维护等工程中,取得了良好的工程效果。随着国内研发及技术水平的提高,某板桩生产厂家在近年已研发出U形预应力混凝土板桩,并成功应用于工程实践当中,本文结合工程设计实例阐述该类型桩在河道护岸中的应用,为同类工程提供借鉴。     

神经网络在炸药晶体密度预测中的应用

运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G·的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性.结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型.预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网络可以用来预测炸药密度.     

基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原

基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法.考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布,提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项,从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解收敛.由于建立的能量方程不是严格凸的函数,故引入了分裂方法进行求解.整个运动模糊退化图像的盲复原过程在多尺度框架下由粗到细尺度渐进执行.最后利用估计出的点扩展函数计算清晰图像.相对于传统的盲复原算法,本文提出的算法不需要预测图像的梯度信息和对梯度进行筛选,直接求解能量方程就能够得到相应的正确解.得到的结果验证了本文算法的有效性.     

基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法

为了有效地去除信号中的宽带噪声,提出了一种基于自适应稀疏表示的宽带噪声去除算法.根据噪声成分与信号特征成分之间的不相关或弱相关特点,自适应地确定稀疏分解的终止条件,实现信号的稀疏表示.降噪过程中使用染噪信号构造学习样本,由信号的自适应稀疏表示和原子库的更新迭代实现原子库的训练.染噪信号在训练后的原子库上进行自适应稀疏表示,实现信号的噪声去除.仿真信号和齿轮振动信号的降噪试验表明:该方法具有比小波阈值降噪、匹配追踪降噪方法更好的降噪性能,能够有效地去除信号中的宽带噪声.     

400MPa级超级钢CO2气体保护焊不同焊接工艺焊接接头组织性能

采用二氧化碳气体保护焊焊接400MPa级超级钢，并对不同冷却条件下的焊接接头显微组织及力学性能进行分析。结果表明，实际生产中可以直接应用二氧化碳气体保护焊焊接400MPa级超细晶粒钢。     

CSP生产线开发矿浆输送管用X65管线钢的生产实践

介绍包钢CSP生产线开发矿浆输送管用X65管线钢的情况。采用Nb含量达0.065%的微合金化成分设计及控轧控冷工艺,生产出厚度为11.0～12.7 mm的厚规格X65管线钢5 000余t,未出现常见的混晶现象,钢带的组织、性能优良,满足AP15L制管要求。所制成的1.2万m钢管现场打压一次成功。     

基于ARX编程开发的轧机表格文档CAD系统

通过对ＶｉｓｕａｌＣ＋＋５．０及其在ＡｕｔｏＣＡＤ中应用的研究,提出了在ＡｕｔｏＣＡＤ环境中实现汉化的图纸表格ＣＡＤ作业的可行性,并结合东北大学国家重点实验室自行开发的四辊厚板可逆轧机ＣＡＤ系统,利用当前较流行的ＡｕｔｏＣＡＤＲ１４绘图系统和ＡＲＸ编程,实现了在微机环境中的图纸表格ＣＡＤ作业。     

GM屈服准则求解锻压矩形坯

利用一种新的屈服准则求解锻压矩形坯,这种屈服准则是在π平面上取Tresca与双剪应力屈服轨迹间误差三角形的几何中线确定的屈服轨迹,从而建立了该轨迹在Haigh Westergaard应力空间上的应力方程,称此方程为几何中线屈服准则,或简称GM屈服准则。通过锻压实验,将GM屈服准则的解析解与Mises屈服准则的结果进行了比较,发现二者基本一致,并且GM屈服准则计算得到的压力与实测值误差仅为1.25%。     

RAL关于钢材热轧信息物理系统的研究进展

回顾了轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(RAL)关于热轧钢材组织性能预测与控制-热轧钢材信息物理系统(CPS)研究项目的发展历程,分析了各个发展阶段的主要研究内容和取得的重要进展及应用情况,最后展望了CPS应用于钢铁智能制造的前景。     

加速冷却对控轧HQ钢组织性能的影响

试验用ＨＱ钢控轧及轧后的加速冷却试验表明,典型组织为多边形铁素体＋粒状贝氏体。冷却速度和终冷温度等冷却工艺参数对钢材的组织性能有很大的影响,可以通过各参数的合理组合,在提高强度的同时又提高韧性。