物探井自动测量系统的设计

本系统是对8口物探井深度的自动集中测量,可达到自动采集、存储、处理数据信息,以及定时向测量中心传送测量数据的目的。系统的构成主要由终端井深测量仪、数码相机模块、中心管理计算机、GPS卫星定位模块、手机短信收发模块等组成。系统具有参数测量灵活,能自动纠错,操作人员对测量参数无法人为更改的优点。     

机械式蠕变机断电样品保护装置

机械式蠕变机断电样品保护装置可以在意外停电时,托住蠕变试验机砝码,使实验工件在无载荷的条件下冷缩,从而能够有效避免实验工件的非正常断裂。本装置主要由底座、丝杠和杆配合的升降机构、电磁铁、配重砝码、套筒装置、自锁装置、弹簧、和蠕变机砝码托盘等组成。套筒装置的一端连接着配重砝码,另一端连接着蠕变机载重砝码托盘,正常供电时,缓冲砝码被电磁铁所吸附,弹簧处于压缩状态,当发生意外断电时,电磁铁失去磁性,释放缓冲砝码,这时,由于弹簧自身对蠕变机载重砝码托盘的弹力作用,使载重托盘在套筒装置的导向作用下竖直上升拖住蠕变机砝码,保护实验工件。     

有关低压电器电力试验对电力系统电压波动与闪变影响的研究探讨

随着电力工业的迅速发展,电网的运行质量成为电力企业关注的焦点。而电能的质量的高低是影响电力系统正常运行的关键因素。其中,影响电力系统电能质量的有两个因素,一是电压波动,二是电压闪变。其波动的大小和闪变的频率影响着电网运行的稳定性。本文通过低压电器电力试验的分析,得出电力系统电压波动和闪变的影响,并提出抑制电压波动和闪变的影响的合理建议,为改善电力系统电能质量提供意见。     

非铅系统压电陶瓷的研究

本工作对 xNa_(0.5)Bi_(0.5)TiO_3-(1-x)K_(0.5)Bi_(0.5)TiO_3系(0.73≤x≤1.0)和 xNa_(0.5)Bi_(0.5)TiO_3-(1-x)BaTiO_(?)系(0.81≤x≤0.99)陶瓷固溶体的压电、铁电性质进行了研究。发现两系统的准同型相界分别位于 x=0.81和x=0.94处;在相界附近的富钠一侧的组分,是开发超声换能材料的较佳组成范含。在这两个系统中,获得了高厚度机电耦合系数(≥0.48)、低平面机电耦合系数(0.165～0.255)、高频率常数(N_(?)≥2550 Hz·m)、低相对介电系数(290～524)的超声换能材料。该材料还具有无公害、不需密封烧结等工艺优点。     

步进电机外壳零件多工位级进模设计

根据步进电机外壳零件的特点及生产的技术要求,进行多工位级进模设计。首先,步进电机外壳零件的排样方式采用单排直排排样,送料定距采用侧刃粗定位、导正销精定位,送料步距为57.35 mm,使得板料在每次弹起并移动到下一步工位的过程变得更加精准;其次,步进电机外壳零件多工位级进模采用顺装结构,使得工件与废料自然分离,有利于减少人工成本;最后,步进电机外壳零件未进行空工位设计,整体上减少了模具的体积,降低了模具生产制造的成本。生产结果表明：步进电机外壳多工位级进模的结构设计合理,对指导工程实际生产具有重要的参考意义。此外,该模具的材料利用率高达85%,节省了材料。     

Nb2O5掺杂高温无铅(Ba,Bi,Na)TiO3基PTCR陶瓷结构与电性能研究

采用固相反应法制备了施主掺杂浓度不同的Nb₂O₅（分别为0.1mol%、 0.3mol%、 0.5mol%、 0.7mol%）掺杂(Ba, Bi,Na)TiO₃基PTCR陶瓷. 对其微观结构及电性能进行研究发现：随着Nb₂O₅掺杂浓度的增加,陶瓷晶粒尺寸先变大后变小,室温电阻率也随之先减小后增大,说明Nb₂O₅的掺杂量存在一个临界施主掺杂浓度. 当Nb₂O₅施主掺杂量为临界施主掺杂浓度0.5mol%时,获得了居里温度T_c为 183℃、室温电阻率ρ为1.06×10³Ω·cm、升阻比ρ_max/ρ_min为1.0×10⁴的高温无铅PTCR陶瓷. 通过交流复阻抗谱分析,探讨了Nb₂O₅施主掺杂在该PTCR陶瓷中的作用机理.     

数字调制下的极化码译码性能分析

在研究了针对极化码而提出的连续删除列表译码原理的基础上,探讨了在常用数字调制下极化码译码性能。通过Matlab完成多种调制系统下的仿真,并对它们进行比较、分析,以便理解其优缺点及适用场合,实验结果表明,上述调制方式以较低的代价在不同程度上改进了极化码的译码性能,为后续的应用研究提供参考。     

氧化铝作为热电池电解质流动抑制剂的应用研究

本文以热电池常用的LiSi/LiCl-KCl/FeS2体系为基础,研究了氧化铝添加剂对LiCl-KCl电解质流动性的影响,并与目前普遍作为热电池电解质流动抑制剂的MgO进行对比.研究发现,在1.5Ω,500℃放电条件下,25％Al2O3*放电时间最长且电压最高;在3.0Ω,450℃放电条件下,35％MgO放电时间最长,但25％Al2O3*电压最高;35％MgO在3.0Ω、550℃高温条件下热稳定性差,电解质流出导致单元电池短路;Al2O3和Al2 O3*在添加比例仅为25％ 时就可以达到添加50％MgO的效果,为提高热电池电解质中有效导电成分的含量提供了一种方法.     

基于深度学习的目标检测算法研究综述

传统的目标检测算法主要依赖于人工选取的特征来对物体进行检测。人工提取的特征对主要针对某些特定对象,比如有的特征适合做边缘检测,有的适合做纹理检测,不具有普遍性。近年来,深度学习蓬勃发展,在计算机视觉领域比如图像分类、目标检测、图像语义分割等方面取得了重大的进展。深度学习作为一种特征学习方法能够自动学习到目标的有用特征,避免了人工提取特征,同时能够保证良好的检测效果。本文首先介绍基于深度学习的目标检测算法研究进展,其次总结目标检测算法中常见的难题与解决措施,最后对目标检测算法的可能发展方向进行展望。