北方某水厂的类雌激素物质变化规律

对北方某水厂春季和夏季源水和各处理单元出水中类雌激素物质的变化规律进行了研究。将水样用固相萃取方法富集后，按不同极性洗脱，得到从非极性到极性的3个组分，分别对总提取物和各分级富集组分进行重组雌激素受体基因的酵母检测。结果表明：源水和各处理单元出水中能够检测到极低水平的类雌激素物质，其中源水中的类雌激素效应仅相当于5．4～11．0pg／L雌二醇当量，主要由非极性与弱极性的类雌激素物质引起；春季和夏季源水中的类雌激素效应相差不大；水厂传统的处理工艺对类雌激素物质的去除效果不明显；重组基因酵母检测技术结合水样的固相萃取、三步纯化分级前处理方法可以快速、有效地筛选和定量分析水样中未知类雌激素物质，并对水处理效果进行评价。     

基于径向基函数优化的短期负荷预测方法

为提高短期负荷预测模型的精确度,研究了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络参数优化的短期负荷预测方法。首先,对短期负荷影响因素进行分析,建立了计及温度累积效应的温度变量量化模型和计及负荷修正的日期类型变量量化模型;其次,建立基于RBF神经网络的短期负荷预测模型,分别基于近邻传播算法和遗传算法对RBF神经网络隐层节点的中心矢量和基宽参数进行优化;最后,基于某地区轻工业行业的夏季负荷数据进行了算例分析,结果表明,相比于未考虑参数优化的预测模型,可在一定程度上提高短期负荷的预测精度。     

一种基于改进的WGAN模型的电缆终端局部放电识别准确率提升方法

目前,基于机器学习的电缆终端局部放电模式识别常因标注数据匮乏或不均衡而导致泛化能力不足,识别准确率较低。为解决该问题,该文提出了一种基于改进的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN)模型的电缆终端局部放电识别准确率提升方法。该方法以单个脉冲对应的小波时频谱图为对象,首先训练具有条件生成能力且训练过程稳定的改进WGAN模型并生成新的样本;然后利用新样本对原始样本集进行扩充,以提高样本多样性;最后,利用扩充后数据集训练得到新的局放分类器。实验结果表明,所提方法相较于其他条件生成模型能够更稳定生成新的高质量样本;利用该方法分别对典型电缆终端缺陷数据进行扩充,训练出的新分类器具有更优的泛化能力,且对不同分类器具有适用性。该方法有效抑制了工程中局放类型识别时由于数据匮乏或不均衡所导致的过拟合风险,有效提升了在小数据量下的识别准确率。     

基于无人舰艇的嵌入式水环境监测系统

针对当前我国水环境监测系统工作效率低下的问题,设计了一种无人舰艇搭载的嵌入式水环境监测系统.利用嵌入式处理器控制固连各种传感器的吊放回收机构,实现无人舰艇在广袤水域中对深度、流速、温度、盐度等重要数据的精确采集,并通过无线串口模块传回陆上的监控计算机.同时,使用μC/OS操作系统中的优先级实时调度算法,实现水环境监测系...     

异丁烷脱氢制异丁烯反应热力学分析

 对异丁烷脱氢制异丁烯反应进行了较为详细的热力学分析,得到了不同反应温度下的标准摩尔焓变、标准摩尔吉布斯自由能变和标准平衡常数值,同时分析了温度、压力、氢/烃及惰性气/烃摩尔比对反应平衡的影响。结果表明,异丁烷脱氢属强吸热反应,进料的反应吸热量高达122 kJ/mol;反应温度和压力是影响异丁烷脱氢过程的2个主要因素,提高反应温度、降低反应压力均可显著提高异丁烷的平衡转化率;降低氢/烃摩尔比或提高惰性气/烃摩尔比也可以在一定程度上提高异丁烷的平衡转化率。     

基于3D打印技术的儿童玩具定制平台设计

目的针对儿童玩具的用户需求,结合3D打印技术的发展趋势,对儿童玩具产品的个性化定制服务平台进行设计。方法首先梳理了儿童认知的发展历程和用户个性化的需求趋势,再建立用户的人物模型,结合用户的访谈形式,获取用户的反馈情况并进行归纳总结,从而进一步对产品的个性化定制平台的可用性进行分析。结论从设计服务的视角提出了儿童玩具个性化定制服务平台的基本框架,为儿童玩具产品的创新设计提供了参考。     

具有输入约束和输出噪声的不确定系统级联线性自抗扰控制EI北大核心CSCD

针对一类具有输入约束和输出噪声的SISO(Single input single output)不确定非线性系统,提出了一种基于误差补偿和工程滤波的抗饱和级联线性自抗扰控制(Linear active disturbance rejection control,LADRC)方法.首先针对高频量测噪声,分析了线性扩张状态观测器(Linear extended state observer,LESO)对噪声的放大机理及其与观测器增益的定量关系,进而设计了一种基于工程滤波器的级联LADRC方法,在滤除噪声的同时有效补偿了因滤波所造成的输出幅值和相位损失,确保了闭环系统的跟踪精度.然后继续考虑输入饱和的问题,利用LADRC的实时估计/补偿能力,通过将饱和差值信号引入LESO,设计了一种基于误差补偿的抗饱和LADRC方法,有效减小了系统设计控制量,避免了系统长时间陷入饱和.通过实时仿真比较,验证了所提出方法的有效性.     

中碳铌微合金化钢NbC的析出控制

对开坯+连轧生产出的大规格铌微合金化中碳圆钢的轧后NbC形态进行了研究分析。研究发现,中碳钢铌的质量分数为0.03%时,连铸凝固过程中会析出5 μm以上的碳化铌;钢坯轧制加热温度为1 250 ℃左右,高温段保温时间为4 h以上时,微米级碳化铌得到固溶。     

“边浇边灌”快速施工条件下拱坝温控防裂研究

混凝土拱坝建设周期较长,温控要求严格;但有时为缩短工期,会采用“边浇边灌”方式,即上部浇筑新坝块的同时,下部老坝块进行灌浆封拱。由此产生的难题是上部一期冷却和下部二期冷却同步进行,温度梯度控制难度更大。为研究此工况下合理的温控方法,以在建拱坝为依托,建立三维有限元计算模型,对比分析浇完再灌方案和不同边浇边灌方案下坝体的温度及应力情况。结果表明,边浇边灌工况需要更为严格且精细的温控措施才能确保拱坝防裂安全,通过采用长时间缓慢的一期冷却、尽早开展缓慢的二期冷却、增设第三期冷却形成合理的温度梯度,以及加强表面保温等措施,可有效控制坝体拉应力。研究结果适用于拱坝快速施工。     

响应面法优化鸡肝肠加工工艺的研究

本研究以鸡肝为主要原料,利用响应面分析法优化其加工工艺。采用物性仪对鸡肝肠硬度、弹性、胶粘性、咀嚼性等分析,得出斩拌时间、水分添加量、大豆分离蛋白添加量对鸡肝肠质地的影响。进而采用Box-Behnken响应面设计试验,得到鸡肝肠的最优工艺条件。最佳鸡肝肠的加工工艺为斩拌时间8.3 min、大豆分离蛋白添加量为1.99%、水分添加量39.98 mL。采用上述方法,以感官分值和弹性为指标,鸡肝肠的综合品质较好,感官分值可达到92.90,弹性0.85,工艺优化结果具有良好的生产前景。