微波/过氧化氢降解水中甲基红

研究了微波/过氧化氢协同作用下水中甲基红的降解。考察了甲基红初始质量浓度、pH、H2O2加入量、反应时间、温度等因素对降解率和降解量的影响,并建立了甲基红降解的数学模型。结果表明,碱性条件下、反应时间延长有利于甲基红的降解,甲基红初始质量浓度越大,则氧化苛刻度Z值越大,甲基红降解反应动力学为一级反应,反应速率常数为0.172 4min-1,降解量的活化能126.6kJ/mol。在H2O2加入体积分数为1.6%、甲基红初始质量浓度为130mg/L、反应温度473K、反应时间为12min、pH=10的条件下,甲基红的降解率可达到78%。     

浅谈市政排水设施存在的问题及对策

本文通过对市政排水设施存在的问题的探讨,找出原因,并提出解决问题的对策。     

煤炭市场营销的研究

我国大部分煤炭企业仍以生产为中心,煤炭市场营销观念淡薄,轻视市场调研的重要性,结合煤炭营销管理的实际,煤炭市场营销不只是煤炭销售,而应从提高产品质量、应对市场变化、调整产品结构等方面入手,实现有效资源的效益最大化,提高企业的竞争力,使企业更好更快发展.     

含镉废渣机械力化学稳定研究

通过实验研究了机械球磨方法稳定含镉废渣中的镉,并重点考察了稳定剂种类、球磨介质、稳定剂用量、球料比和球磨时间等工艺参数对球磨稳定效果的影响.在最佳工艺条件下(稳定剂为单质铁粉、球磨介质为不锈钢、添加剂用量为6％、球料质量比为B/M =6∶1、球磨时间为1h、球磨机转速为500 r/min),含镉废渣中镉的浸出毒性(TCLP)从58.212 mg/L降低到0.019 mg/L,镉的稳定率达到了99.97％.X射线衍射和扫描电镜-能谱分析表明,球磨后的零价铁粉在酸性溶液中会被腐蚀,其表面会形成一层对镉具有吸附作用的腐蚀层.     

纳米石墨颗粒对气体水合物生成诱导时间的影响

分析和比较了纯水及浓度为0.4%的纳米石墨悬浮液体系中的CO2水合物生成过程。采用观察法测定了二种溶液体系在不同温度和压力条件下的水合物生成诱导时间,并研究了其随温度、压力的变化规律。结果表明,纳米石墨颗粒的引入能够加快体系的传热效率及成核速率,较大程度减少水合物生成的诱导时间,同等条件下,相较于纯水体系诱导时间平均下降了80.6%。此外,二种体系中水合物生成的诱导时间随着温度及压力的升高均分别呈增大和减少的趋势。然而,纳米石墨悬浮液体系中的水合物生成诱导时间受温压的变化影响较小。因此,纳米颗粒能够加速水合物的成核过程,且鉴于其巨大的比表面对传质过程的影响,实验结果也从侧面证明了水合物的成核速率主要受气液传质过程控制的结论。     

室外排水设计中应注意的几点问题

室外排水设计中，排水平面布置很重要，市政干线应考虑到支线的接入问题，小区排水应考虑到不占据其它专业管线位置的情况下，以最简捷的方式排出污、雨水；其次是高程控制，一定要既要方便支线接设，又要顺利排出，尤其是污、雨水高程关系的处理。     

八百垅钼银铅锌多金属矿床小南沟矿段地质特征及找矿认识

小南沟银铅锌多金属矿的形成经历了一个长期的、多阶段的复杂地质作用过程。该矿床属于受构造控制的中低温热液矿床。区内NE向断裂构造带是银铅锌矿化富集的有利场所,断裂带的分支复合部位以及NE向、NW向两组构造交汇部位有利于银铅锌多金属矿赋存,是主要的找矿部位。本区的黄铁绢英岩(黄铁石英绢云母岩)化带与银铅锌多金属矿化有密切关系,由铜、铅等元素引起的物探、化探异常具有直接找矿价值,可以作为重要的找矿标志。     

中国实验快堆粘钠设备动态去污技术模拟试验研究

采用硫酸和磷酸的混合酸作为去污剂,以530 ℃钠中浸泡3 700 h的304和316不锈钢为试样,进行了快堆设备去污模拟试验,并在去污试验后对试样进行去污深度、微观形貌以及力学性能等分析。结果表明：304和316不锈钢最大去污深度分别可达约10 μm和4 μm;材料去污深度随去污温度、时间、去污剂流速的增加而增大;相同条件下,304不锈钢的去污深度大于316不锈钢。去污后,材料均保持较好的延伸率,抗拉强度略有降低,不影响材料的整体力学性能。以12.5 g/L硫酸和30 g/L磷酸的混合酸一步法去污作为快堆粘钠设备的去污法具有操作简单、去污快、产生废液量少的特点,说明该混合酸是一种高效去污剂。     

面向视觉数据处理与分析的解耦表示学习综述

表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个特征空间,从而互相影响且难以区分,使得表示的可解释性不高。解耦表示学习旨在学习一种低维的可解释性抽象表示,可以识别并分离出隐藏在高维观测数据中的不同潜在变化因素。通过解耦表示学习,可以捕获到单个变化因素信息并通过相对应的潜在子空间进行控制,因此解耦表示更具有可解释性。解耦表征可用于提高样本效率和对无关干扰因素的容忍度,为数据中的复杂变化提供一种鲁棒性表示,提取的语义信息对识别分类、域适应等人工智能下游任务具有重要意义。本文首先介绍并分析解耦表示的研究现状及其因果机制,总结解耦表示的3个重要性质。然后,将解耦表示学习算法分为4类,并从数学描述、类型特点及适用范围3个方面进行归纳及对比。随后,分类总结了现有解耦表示工作中常用的损失函数、数据集及客观评估指标。最后,总结了解耦表示学习在实际问题中的各类应用,并对其未来发展进行了探讨。     

煤矿矿井水的净化与利用

文章介绍了洼里煤矿矿井水通过选用节能工艺净化后 ,用于工业和卫生用水 ,取得了显著的经济、社会和环境效益。