多工况下基于EEMD-ICNN的输油管道泄漏识别

针对多工况下管道泄漏信号预处理繁琐、误报率高的问题，提出了一种集合经验模态分解(EEMD)结合改进卷积神经网络(ICNN)的泄漏识别模型。所用识别方法采用EEMD将泄漏信号分解成若干个具有稳态性能的固有模态分量(IMF),通过相关系数划分出噪声主导向量并予以去除实现信号重构；提取重构信号的一系列指标特征作为ICNN模型的输入进行特征提取，实现管道多工况分类；ICNN在每个卷积层和池化层之间加入批量归一化层，以此加快网络训练速度。结果表明：所提模型能够快速准确识别出停泵、调阀、泄漏、正常工况，且在较少训练数据下平均识别准确率可达98.25%。与未改进的CNN和SVM分类识别模型相比，该方法有效提高了识别准确率。     

含氮杂环化合物O_3/UV降解特性及毒性变化规律

对三种代表性含氮杂环化合物(喹啉、异喹啉、吲哚)的 O3／UV降解特性及毒性变化规律进行了研究。结果表明: ①喹啉和异喹啉表现出相同的O3／UV降解特性,而吲哚的 降解特性则与它们明显不同,即喹啉或异喹啉O3／UV降解     

从茶叶中提取茶多酚和咖啡碱的工艺研究

介绍了一种从绿茶茶叶中提取茶多酚和咖啡碱的方法，讨论了工艺路线和影响因素，并且确定了最佳工艺路线。     

花生蛋白部分水解制取微胶囊速溶花生粉壁材的研究

介绍了用木瓜蛋白酶部分水解花生蛋白制备微胶囊花生粉壁材的工艺，应用正交设计试验我出了最佳的水解条件，即加酶量为10000U／g，水解温度55℃，水解时间16h。底物浓度为1：10(花生仁：水)，在此水解条件下对花生蛋白进行水解，并通过控制水解度得到溶解性和风味都较好的微胶囊花生粉壁材。     

自动换刀装置

自动换刀方法在车削加工中早已使用了,采用分度转塔作依次换刀的方式。但是由于自动控制的发展,操作者必须以规定的速度进行操作,为了避免动作不协调,常常代之以自动换刀装置,以便在规定的速度下,自动地、准确无误地实行换刀。这种办法现在用得很多。尤其是,随着加工中心机床的出现,发展了带刀具库的大型自动换刀装置。 1.自动换刀装置的功能和概要 自动换刀装置一般说来具有以下的功能:     

紫外分光光度法快速测定皮油中梓油的含量

本文介绍了一种采用紫外分光光度法快速测定皮油中梓油含量的方法。在260nm处,以正己烷为参比溶液,测定了纯皮油和纯梓油的比吸光系数(α1% 1厘米)分别是1.2和180。C—A工作曲线线性回归的相关系数优于0.99。该方法简单、方便。     

婴儿配方食品调和油微胶囊化的研究

依据母乳脂肪中主要脂肪酸含量,通过气相色谱和建立多元方程来调配调和油,并用喷雾干燥法对调和油微胶囊化进行研究,探索了工艺条件,找出了最佳工艺参数。     

有限酶解米渣蛋白的乳化功能特性表征

讨论了米渣蛋白经碱性内切蛋白酶Alcalase 2.4L FG水解后,水解度(DH)分别为3、4、5、6、10的有限酶解米渣蛋白的乳化活性、乳化稳定性、溶解性、表面张力、粘度、样品乳状液粒度分布等特性,并与米渣蛋白、大米分离蛋白、国外进口酪朊酸钠进行比较。结果表明,有限酶解米渣蛋白的乳化功能特性大大优于大米分离蛋白和米渣蛋白,并且得到有限酶解米渣蛋白(DH=4)的乳化性比国外进口的酪朊酸钠佳,但乳化稳定性次于酪朊酸钠。综合结果表明,DH=4的有限酶解米渣蛋白的乳化功能特性很好。     

乙酰化辛烯基琥珀酸蜡质玉米淀粉酯的制备及性质研究

以蜡质玉米淀粉为原料,选取乙酸酐和辛烯基琥珀酸酐对其进行双重酯化改性,以取代度为衡量标准,确定了蜡质玉米双重酯化淀粉的制备顺序是先进行乙酸酐的乙酰化再进行辛烯基琥珀酸酐的酯化,得到产物乙酰化辛烯基琥珀酸蜡质玉米淀粉酯。按照确定好的酯化顺序,以实验室自制取代度为0.0768的乙酰化淀粉为原料,采用单因素和正交实验的方法研究湿法工艺制备乙酰化辛烯基琥珀酸蜡质玉米淀粉酯,得出最佳工艺条件为:在辛烯基琥珀酸酐加入量为3%的情况下,淀粉乳初始浓度30%,反应体系pH8.5,反应温度35℃,反应时间4h。采用最佳工艺条件所得产品辛烯基琥珀酸酐酯化取代度为0.0197,利用红外光谱分析方法对乙酰化辛烯基琥珀酸蜡质玉米淀粉酯的结构进行了初步表征,并对产品的乳化性及乳化稳定性、透明度、表观黏度等性质做了测定和分析。