川芎嗪对小鼠 Lewis 肺癌的治疗作用

目的: 研究中药川芎嗪(TMP) 对实体肿瘤的疗效及其可能的作用机理。方法: 本研究运用 Lewis肺癌小鼠模型, 观察 TMP 对小鼠 Lewis 肺癌的疗效 、免疫功能、生存质量及不良反应的影响。结果: TMP治疗小鼠 Lewis 肺癌能抑制肿瘤的生长, 稳定病灶,提高荷瘤小鼠的生存质量, 改善免疫功能。结论: TMP 对小鼠 Lewis 肺癌有明显疗效, 其作用机理与其本身对 Lewis 肺癌实体瘤有抑制作用和提高荷瘤小鼠免疫功能有关。     

多级氦气压气机设计开发

多级氦气压气机是第四代核电钍基熔盐堆岛外闭式循环的重要设备,工质为氦气。由于氦气渗透性较强因此该机组的密封要求较严格。同时由于该机组转速高,转速范围大,设计难度较大。最终通过设计特殊的支撑结构、特殊的转向导叶结构、特殊的排气蜗壳结构、干气密封和梳齿密封的配合使用等方式,来实现机组的结构及功能要求。     

基于磁控溅射的石英谐振器升频微调技术

石英晶体谐振器(QCR)是现代电子行业领域中一种不可缺少的电子元器件.通过计算并沉积不同形状及厚度的电极在具有某一基准频率的石英晶片上,即可得到所需目标频率.受镀膜设备、掩膜板、晶体尺寸及镀膜位置等因素的影响,很难精确地一次性得到目标频率,特别是对于批量生产的石英谐振器,要获得一致性很好的频率更难,因此,后期的频率微调...     

烧成制度对合成β-SiAlON-15R复相材料的影响

以硅粉、金属铝粉、氧化铝微粉为主要原料,在氮气气氛中分别于1 500、1 550和1 600℃合成β-SiAlON(Z=2.5)和15R(Z=3)含量各为50%(w)的β-SiAlON-15R复相材料。利用TG-DSC和XRD研究了烧成制度对合成β-SiAlON-15R复相材料的影响。结果表明:(1)在500~550℃缓慢升温,850、1 080和1 300℃保温,有利于铝和硅氮化形成足够的氮化铝和氮化硅网络,抑制金属熔体的析出。(2)随着烧成温度的升高,合成材料中β-SiAlON相含量降低,15R相含量增加,残余Al2O3减少。     

COREX-3000熔融气化炉用SiAlON结合刚玉砖的生产与使用

SiAlON结合刚玉耐火材料具有优良的抗铁水熔蚀、抗碱、抗高炉渣侵蚀、抗氧化和抗热震等性能,是当前COREX熔融气化炉炉缸陶瓷杯侧壁及半焦床炉衬不可或缺的高性能耐火材料[1-2]。     

SBS-g-MMA/BA聚烯烃胶粘剂的制备

研究了MMA/BA对SBS接枝共聚胶粘剂的胶粘原理、基本配方及合成工艺,并探讨了溶剂体系、原料配比、反应时间、引发剂用量、反应温度等对合成反应的影响,优化了工艺条件,并用红外光谱对接枝产物的结构进行了表征.     

吉林夹皮沟地区金矿床流体包裹体特征差异及其地质意义

通过对夹皮沟地区下戏台、小北沟金矿床流体包裹体研究。发现两矿床矿石石英中发育的流体包裹体特征存在明显差异。在下戏台金矿床矿石石英中发育CO2包裹体,含CO2三相、气液两相及单液相包裹体等4种类型的原生包裹体。各类包裹体均一温度为218．2℃．429．8℃。盐度为4．2％-10．8％。成矿流体为不混溶NaCl-H20-C02热液体系类型;而小北沟金矿床石英中主要发育气液两相及单液相包裹体。包裹体均一温度为143．5℃。272．2℃,盐度为3．3％。9．6％。成矿流体属NaCI-H2O热液类型。由包裹体所反映的两矿床成矿流体特征差异,表明其来源不同。这进一步证实了前人提出的该区存在两种类型矿床的认识。     

互补特征交互融合的RGB_D实时显著目标检测

目的 通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态的特异性,通常仅通过简单的元素相加、相乘或特征串联来融合多模态特征,如何实现RGB图像和深度图像之间的信息交互则缺乏合理性解释。为了探求两种模态数据中的互补信息重要性及更有效的交互方式,在分析了传统卷积网络中修正线性单元（rectified linear unit,ReLU）选通特性的基础上,设计了一种新的RGB和深度特征互补信息交互机制,并首次应用于RGB_D显著目标检测中。方法 首先,根据该机制提出了互补信息交互模块将模态各自的“冗余”特征用于辅助对方。然后,将其阶段式插入两个轻量级主干网络分别用于提取RGB和深度特征并实施两者的交互。该模块核心功能基于修改的ReLU,具有结构简单的特点。在网络的顶层还设计了跨模态特征融合模块用于提取融合后特征的全局语义信息。该特征被馈送至主干网络每个尺度,并通过邻域尺度特征增强模块与多个尺度特征进行聚合。最后,采用了深度恢复监督、边缘监督和深度监督3种监督策略以有效监督提出模型的优化过程。结果 在4个广泛使用的公开数据集NJU2K（Nanjing University2K）、NLPR（national laboratory of pattern recognition）、STERE（stereo dataset）和SIP（salient person）上的定量和定性的实验结果表明,以Max F-measure、MAE（mean absolute error）以及Max E-measure共3种主流测度评估,本文提出的显著目标检测模型相比较其他方法取得了更优秀的性能和显著的推理速度优势（373.8帧/s）。结论 本文论证了在RGB_D显著目标检测中两种模态数据具有信息互补特点,提出的模型具有较好的性能和高效率推理能力,有较好的实际应用价值。