基于802.11的室内定位算法研究

研究了在基于802.11的系统中,如何通过信号强度进行移动设备的室内定位。在研究并实现最大群中心定位算法MCCPA的基础之上,给出了一种利用移动终端的历史位置信息对定位结果进行修正的室内定位算法(MMCCPA)。其主要思想是,在给定前一时间使用者所在位置的条件下,将使用者出现在特定范围的概率列入考量加以修正,并作为对环境因素影响的调整,这样不仅减少计算量,而且明显提高了位置估算的正确率。     

造纸增强剂的应用现状及研究进展

介绍了国内外各类造纸增强剂的应用现状,对聚丙烯酰胺、淀粉、壳聚糖、聚酯乳液四类干强剂和PAE湿强剂的研究进展重点论述,对适用于我国造纸行业的增强剂产品开发作了展望.     

钢管热镀锌车间吹管噪声控制

通过对钢管热镀锌车间工业噪声源测量与分析，指出内吹管是主要环境噪声污染源。研究了内吹管气流噪声产生机理，提出了密封、降压、消声、隔声等综合性治理措施。噪声治理工程初步实施结果表明，内吹管噪声瞬时峰值降低了10—15dB（A），厂界噪声瞬时峰值降低了20dB（A）以上，收到了良好的工程效果。     

云存储威胁模型的伪随机双线性映射完整性检查

在云存储应用中,用户文件不在本地存储,因此文件安全性、数据机密性和鲁棒性是关键问题。首先,针对现有文献提出的多个密钥服务器的安全擦除码存储系统未考虑数据鲁棒性导致数据恢复存在缺陷的问题,利用伪随机双线性映射构建云存储完整性检查策略威胁模型;其次,编制接口文件块结构,并参照相关文献算法进行完整性检查方案设计,实现多密钥服务器安全擦除码存储系统算法功能补充,并给出算法计算复杂度分析;最后,实验结果显示,所提出的完整性检查方案可实现较大的数据成功检索概率。     

基于矫正理解的中文文本对抗样本生成方法

自然语言处理技术在文本分类、文本纠错等任务中表现出强大性能,但容易受到对抗样本的影响,导致深度学习模型的分类准确性下降。防御对抗性攻击是对模型进行对抗性训练,然而对抗性训练需要大量高质量的对抗样本数据。针对目前中文对抗样本相对缺乏的现状,提出一种可探测黑盒的对抗样本生成方法 WordIllusion。在数据处理与计算模块中,数据在删除标点符号后输入文本分类模型得到分类置信度,再将分类置信度输入CKSFM计算函数,通过计算比较cksf值选出句子中的关键词。在关键词替换模块中,利用字形嵌入空间和同音字库中的相似词语替换关键词并构建对抗样本候选序列,再将序列重新输入数据处理与计算模块计算cksf值,最终选择cksf值最高的数据作为最终生成的对抗样本。实验结果表明,WordIllusion方法生成的对抗样本在多数深度学习模型上的攻击成功率高于基线方法,在新闻分类场景的DPCNN模型上相比于CWordAttack方法最多高出41.73个百分点,且生成的对抗样本与原始文本相似度很高,具有较强的欺骗性与泛化性。     

现代远程教育之网络技术研究与探讨

现代远程教育是近年来国际教育发展的重要趋势.介绍了我国现代远程教育状况,就现代远程教育的解决方案中的网络技术进行了深入地研究和讨论.     

面向社交媒体数据的人格识别研究进展

人格是一种与人类的想法、情绪、行为相关的稳定模式,任何涉及对人类行为进行理解、分析、预测的技术都有可能受益于人格识别。准确识别人格将有助于人机交互、推荐系统、网络空间安全等研究。社交媒体为人格识别研究提供了高质量的数据源,而自陈量表、投射测验等经典人格测量方法已无法匹配大数据时代的社交媒体数据,且主流的基于机器学习训练的人格识别模型仍有很大性能提升空间。故此,梳理了当前面向社交媒体数据的人格识别的研究,介绍了人格识别的背景知识,按照人格识别模型输入数据的类型分别综述研究现状并系统地总结了经典文献,具体类型为基于社交文本数据、基于社交图像数据、基于社交应用统计数据以及基于多模态数据。最后,提出面向社交媒体数据的人格识别研究的七个未来研究方向。     

表面施胶剂在造纸工业的应用进展

介绍了表面施胶剂在国内外造纸工业的应用现状,将其划分为天然高分子和合成聚合物两大类,分别概述产品功能及制备方法,着重介绍了改性淀粉、苯乙烯类共聚物、AKD改性产品的研究现状及发展趋势,并对今后的研究重点进行展望。     

基于多尺度自回归图模型的SAR图像稳健滤波

基于多尺度自回归(MAR)图模型的稳健递归M估计(RME)算法,给出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像稳健滤波方法.首先根据SAR图像不同尺度下的统计相依性,构造SAR图像的多尺度图像序列;然后对多尺度SAR图像序列构造树上MAR图模型,利用其的RME算法得到SAR图像的滤波.研究表明,该算法不仅具有有效的可计算性,而且利用不同分辨率下SAR图像信息融合,在不同情况下都能得到较好的滤波结果.实验结果表明,本文提出的方法是稳健的.