杏子果肉多酚超声波辅助提取工艺优化及抗氧化活性研究

以杏肉多酚为研究对象,采用超声辅助提取方法,通过单因素实验和响应曲面设计优化其提取工艺,用还原力和DPPH.清除能力对其抗氧化活性进行研究。用Design Expert软件分析确定杏肉多酚适宜提取工艺为:料液比1∶12(g∶mL),乙醇体积分数71%,超声功率364 W,超声时间17 min。在此条件下杏子果肉多酚提取率达9.39%;4个因素对杏肉多酚提取率影响的主次顺序为:超声功率>料液比>乙醇浓度>超声时间;还原力和DPPH.清除能力表明,杏肉多酚具有较强的抗氧化活性,但在相同质量浓度下,杏肉多酚的抗氧化活性小于Vc。     

富铬啤酒酵母发酵条件的优化

通过对啤酒酵母富发酸条件的探讨,得到了富铬啤酒酵的最佳工艺条件,即：（１）发酵培养基配方：葡萄糖１％,酵母膏０．３％,蛋白胨１．０５％,ＫＨ２ＰＯ４０．１％、ＭｇＳＯ４．７Ｈ２Ｏ０．１％、（ＮＨ４）２ＳＯ４０．１％、Ｃｒ＾３＋浓度０．０２ｇ／Ｌ、ＰＨ值５．１％;（２）最佳吸收时间：发酵４８ｈ．（３）发酵温度：２８℃;（）接种量：１０％;（５）培养基装置：５０ｍＬ。     

改进的加权极速学习机

针对加权极速学习机人为固定权重可能会错失更优权重的问题,提出了改进的加权极速学习机。该方法的多数类的初始权重设为1,使用多数类与少数类样例数的比值作为少数类的初始权重,然后通过在多数类或者少数类中添加权重调节因子,从缩小和扩大两个方向去调节权重,最后通过实验结果选出最优的权重。实验分别使用原加权极速学习机、其他权重的极速学习机和新方法在改造的UCI数据集上进行比较。结果表明新方法无论是在F-mea-sure还是G-mean上都要优于其他加权极速学习机。     

研制高效陶瓷专用无机抗菌剂

利用化学反应的方式,研制成陶瓷专用的无机抗菌剂,并对其性能以及所制的抗菌陶瓷产品性能进行检测分析,得出研究结论。     

基于LabVIEW的自动测试系统中动态报表的生成方法

介绍了一种在LabVIEW环境下基于Report Generation Toolkit动态生成报表的方法,该方法通过Activex技术将Mi-crosoft Excel与LabVIEW开发环境集成起来,生成的报表具有任选通道、自动排列数据和自动调整页面的优点,更符合测试系统的要求。     

静电吸合对力平衡式隧道加速度传感器的影响

隧尖与阳极之间的可控间距是关系到隧道加速度传感器能否正常工作的一个重要参数,静电吸合限制了该可控间距的范围,本文从理论上分析了静电吸合对隧道加速度传感器设计的影响。对于质量块作活塞式运动的平动型隧道加速度传感器,只有当隧尖与阳极之间的初始间距小于两个反馈电极之间的初始间距的三分之一加上发射间距的和时,力平衡才能实现。对于质量块由多根平行悬臂梁支承的隧道加速度传感器,首次提出并证明,增大隧尖与悬臂梁末端的水平距离可以扩大锥尖高度和锥尖与阳极之间的初始间距的取值范围,从而降低对传感器加工工艺的要求。     

模糊神经网络实现的参数自校正控制

将模糊控制和神经网络技术相结合,借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程,并记忆参数调整规则,从而构成了ＰＩＤ参数调整机构,经过离线训练后,可使ＰＩＤ参数按模糊规则规定的基本原则在线调整。仿真结果表明,对非线性系统的控制,这种方法比常规的ＰＩＤ控制具有更好的动静态性能。     

基于多模型融合的水轮机振摆合理性分析及预测

水轮发电机组的安全稳定运行,对于水电站至关重要。在机械、水力、电磁因素耦合及机械部件老化等多种原因的复合影响下,水电机组产生的故障大多以振摆形式表现出来,因此振摆信号可以直观地对机组运行状态进行表征。本文研究一种基于多模型融合的振摆分析方法,模型通过最小二乘法集成SVR、LightGBM和XGBoost三种机器学习算法,并采用R2决定系数对模型进行评价。通过实验表明,融合模型能够稳定地对振摆值进行预测,融合后的模型的R2得分可以达到0.98以上,比单一模型的R2得分提升0.3以上,验证了模型的有效性。     

巴曙松：资产泡沫形成的各项条件基本具备

从经济的种种表现看,巴曙松判断中国经济最坏最困难的时期已经过去了。不过他担心泡沫再起,因为国内国际的金融形势跟历史相比,资产泡沫形成的各项条件都已具备。