数据世系管理技术研究综述

世系描述了数据产生、并随时间推移而演变的整个过程,它的应用领域很广,包括数据质量评价、数据核查、数据恢复和数据引用等.数据世系大致可分为不同数据源之间的数据演化过程和同一数据源内部的数据演化过程,即模式级和实例级数据演化过程.文中以模式级和实例级数据世系的表示、查询为主线综述数据世系的研究进展.模式级世系部分主要介绍了查询重写和模式映射的世系追踪技术,实例级世系部分则从关系型数据、XML数据、流数据三方面总结了新近的研究进展.文中还综述了跟踪不确定性数据及其演化过程的研究进展.最后,列举了数据世系管理的应用,并讨论了世系分析研究面临的挑战及未来的研究方向.     

基于演化计算的XML数据的关系存储

随着XML规范的制定和推广，XML数据管理技术受到数据库界广泛重视，XML数据的存储是XML数据管理的关键．研究了利用数据库技术和人工智能技术，为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略．首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS，针对不同的用户和查询模型，产生不同的映射模型方案，引进遗传算法，计算对应的系统开销，从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案．实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性．     

面向海量低质手机轨迹数据的重要位置发现

重要位置是指人们在日常生活中的主要活动地点,比如居住地和工作地.智能手机的不断发展与普及为人们的日常生活带来了极大的便利.除了通话、上网等传统应用之外,手机连接基站自动生成的日志记录也是用于用户行为模式挖掘的重要数据来源,例如重要位置发现.然而,相关工作面临着诸多挑战,包括轨迹数据规模庞大、位置精度低以及手机用户的多样性.为此,本文提出了一个通用解决框架以提高轨迹数据可用性.该框架包含一个基于状态的过滤模块,提高了数据的可用性,以及一个重要位置挖掘模块.基于此框架设计了两种分布式挖掘算法:GPMA(Grid-based Parallel Mining Algorithm)和SPMA(Station-based Parallel Mining Algorithm).进一步地,为提高挖掘结果的准确性和精确度,从三个方面进行优化:1）使用多元数据的融合技术,提高结果的准确性;2）提出了无工作地人群的发现算法;3）提出了夜间工作人群的发现算法.理论分析和实验结果表明本文算法具有较高的执行效率、可扩展性,并具有更高的精度.     

普朗尼克胶束用于抗癌药物阿霉素的负载和释放

为了研究阿霉素胶束中药物的存在形式及其与胶束释药行为的关系,以不同类型的普朗尼克胶束为载体材料制备了3种阿霉素胶束.普朗尼克载药胶束首先由阿霉素盐酸盐和脱氧胆酸钠通过静电相互作用形成复合物,然后通过亲疏水性作用封装到普朗尼克胶束的疏水段形成.以载药量和包封率为评价指标,动态光散射法测定其粒径大小及其分布、透析法测定载药...     

改性骨胶合成工艺的效应面优化分析

为了优化接枝共聚法改性骨胶的工艺,采用效应面分析了pH值等因素对于改性骨胶品质(拉伸强度、凝固点)的影响,并建立了相应的回归模型.方差分析的结果表明:pH值等对于改性骨胶品质都有着极为显著的影响.优化所得的较优工艺参数为:pH值为6.5,交联剂质量分数为2.4%,交联温度为40℃.对应的拉伸强度、凝固点的预测值分别为:10.20MPa和4.0℃.TGA与DSC结果表明说明了改性后骨胶分子结构与改性前有所不同.     

光声光谱气体检测系统中光声池的仿真优化设计

针对特定场合对光声光谱气体检测系统中光声池特征频率的设计需求，利用有限元分析法，以一阶圆柱形共振光声池为研究对象进行声学模态仿真，获得了前8阶声学模态；仿真分析谐振腔、缓冲室的半径和长度对光声池特征频率和光声信号强度的影响。仿真结果表明：当谐振腔半径为3 mm时，谐振腔长度为120 mm，缓冲室的半径、长度分别为14.7 mm、60 mm是光声池特征频率在1 400 Hz附近的最佳尺寸。     

通风竖井布置改进FCM-EWM-MABAC多属性决策研究

现有的水电站地下洞室通风竖井布置方案优选多采用单一评价指标，且主观权重确定常忽略指标关联性或过度依赖专家意见。针对上述问题，本文构建包含技术可行性、经济合理性、安全可靠性等多属性的综合评价指标体系，并提出通风竖井布置方案改进模糊认知地图（fuzzy cognitive map,FCM）-熵权法（entropy weight method,EWM）-多属性边界逼近区域比较（multi-attribute boundary area comparison,MABAC）决策模型。其中，采用能够兼顾指标关联性且具有较强自主学习能力的主观权重改进FCM法，与客观权重EWM法组合以确定指标组合权重；进一步，提出多属性决策改进MABAC模型，将待选方案与正负理想解的相对距离作为决策依据，解决传统MABAC中准则距离和相近方案难以分辨优劣的问题。将本文所提方法应用于洛宁抽水蓄能电站地下洞室通风竖井布置方案优选中，结果表明该方法优选出的方案在技术、经济、安全等方面均表现良好，并证明改进FCM和改进MABAC方法的优越性。本文所提模型为地下洞室通风竖井布置方案的优选提供了一种新思路。     

胶原纤维固化黑荆树单宁对硼同位素的分离

使用戊二醛为交联剂，将黑荆树单宁(BWT)固化在胶原纤维(CF)表面，得到新型硼同位素分离树脂CF-BWT。通过FTIR、XPS、SEM、¹¹B MAS NMR分析，探究了CF-BWT吸附硼前后表面元素组成、形貌结构以及吸附机理等。研究结果表明，当pH为8.0，硼初始浓度为110mg/L时，CF-BWT的平衡吸附量可达1.9mg/g。吸附平衡符合Langmuir模型，平衡吸附量随温度升高而增加。吸附动力学可用准二级动力学模型描述，由模型计算得到的平衡吸附量与实验值接近。进一步研究发现，CF-BWT表面固化的黑荆树单宁与硼形成硼-单宁活性交换界面，促使¹⁰B和¹¹B发生同位素交换反应，从而将¹⁰B富集于CF-BWT表面，实现¹⁰B和¹¹B的分离。当pH为7.0时，CF-BWT对¹⁰B和¹¹B的单级分离因子可达1.17。当初始硼同位素丰度比(¹⁰B/¹¹B)为0.2180时...     

土石坝渗流性态分析的IAO-XGBoost集成学习模型与 预测结果解释

针对现有土石坝渗流数值模拟方法计算效率较低、难以实时分析大坝渗流性态，而现有基于机器学习算法建立的代理模型又存在模型可解释性较差的问题，提出土石坝渗流性态分析的IAO-XGBoost集成学习模型，并基于Shapley加性解释(SHapley Additive exPlanation, SHAP)理论对预测结果进行解释。在采用多地质体自动建模方法和CFD技术对大坝渗流场进行计算分析的基础上，基于改进的天鹰(Improved Aquila Optimization, IAO)算法优化极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)集成学习算法中的n＿estimators、max＿depth和learning＿rate等超参数，进而建立基于IAO-XGBoost集成学习算法的大坝渗流性态指标预测模型，以揭示上下游水位和坝基地层渗透系数等输入特征变量与渗流性态指标模拟值间的复杂非线性映射关系。进一步地，将IAO-XGBoost集成学习算法与可解释机器学习框架SHAP理论相结合，挖掘影响大坝渗流性态指标预测结果的关键特征，并解释特征变量对渗流性态指标预测的影响...     

大型公共建筑石材幕墙复合保温墙体施工技术研究

为全面推动绿色建筑的发展，切实贯彻创新、协调、开放、共享的发展理念，为强化节能减排，实现“双碳”目标，通过采用“石材幕墙+SPR矿物纤维喷涂+加气混凝土条板墙”复合保温墙体的方法，全面研究了不同墙体材料的组合使用的可行性，既满足了建筑物外型美观大方的设计要求，同时也达到了墙体75%的节能要求，实践结果表明，应用该种复合保温墙体，解决了一般墙体保温层易脱落、易渗水、易燃、易开裂等质量问题，达到了隔热、防水、保温、防火等多重功效，取得了显著的节能效果并满足了建筑物耐久性使用要求。