地震勘探技术概述

国外经过3/4世纪,国内经过半个世纪,地震勘探技术经历了持续发展和不断进步的过程:从单一地震(地面—地面)到多地震(地面—地面、地面—井孔、井孔—井孔);从单分量到多分量(海底4C、井孔三分量、陆地数字传感器);从一次野外采集到多次时间推移;从早期初级的勘探一体化到采集、处理和解释3个专业方向。在这个过程中,国内外技术水平的差距逐步缩小,而且在很多应用领域,国内目前的技术已经处于领先地位。但是在地震技术研发方面,情况却似乎并非如此,曾经一度缩小的差距正在加大。面对万道单点数字多分量采集技术的重大变化,处理技术的研发成为勘探领域的新课题。一个综合集成的多地震一体化的多分量地震处理技术时代正在到来。     

二次波场外推和共时移矩阵

地震偏移对计算效率、波散特征、成像角度和适应速度变化等方面的矛盾性要求促进了波场外推算法的研究和应用。本文基于不同算法及其特点,提出二次波场外推和共时移矩阵偏移方法,其在保持良好偏移特性的条件下能够显著提高效率。在波场外推方面,先采用大深度步长Fourier有限差分法进行波场延拓,以节省计算并保持波场在高角度的频散特征和纵横向变速,从而在每个大步长深度上得到一个基本归位的完全波场;然后在每个大步长深度内采用正常深度步长有限差分法进行二次偏移,从而在反射波基本归位的基础上实现波场在两个大深度步长之间的平稳成像。在波场成像方面,引入共时移矩阵代替三角函数的计算,在保持相同精度的条件下,用少量的内存换取25%￣45%的计算量。     

地震成像技术在曙光3000并行计算机上的应用

作为我国西气东输主要油气资源的塔里木地区克拉2大型油气田．用其地震成像以分析三维叠前深度偏移，在曙光3000St算机上的并行，印证了国产应用软件良好的成像效果和超大规模国产并行St算机突出的计算性能，从而展示其在油气勘探方面的应用前景。     

一种基于共享存储的叠前深度偏移并行算法

为了解决叠前深度偏移计算量巨大这个问题,人们投入了很大精力来开发高效的并行算法.就此,在对一些相关并行算法进行分析之后,根据三维叠前Kirchhoff深度偏移的特点,提出了一种基于共享存储的简化并行算法.其中Slave进程直接存储和读取射线旅行时,消息传递总量显著减少;同时合理地结合"任务池"技术与粗粒度级并行,前者确保动态负载平衡,后者使得Slave与Master之间的通信开销尽可能小.实际数据的测试结果表明,此并行算法高效且可扩展性较好.     

一种新的连续时变反褶积方法

本文应用线性空间理论,在内积空间上定义了估计子空间上的映射算子。根据投影定理、输出误差与估计子空间正交,利用映射算子的递推公式,可以实现输出误差的阶数递推和时间递推,从而形成了一种新的连续时变反褶积方法,称之为正交反褶积。文中给出了这种方法的理论试算和实际资料处理结果。     

平面波射线追踪与面炮波场滞后时间成像

面炮(Arealshot)偏移技术是对实际炮集数据按照不同方向传播的平面波进行时间延迟并形成组合炮记录,然后分别作组合震源下行波的向下波场外推和组合记录上行波的向下波场延拓,在相遇深度得到该方向平面波成像的技术。本文基于面炮深度偏移技术,充分利用射线追踪计算量小和波动方程波场延拓具有良好振幅的特性,提出了用平面波射线追踪计算平面波组合震源下行波前走时和面炮波场滞后时间成像的深度偏移方法,着重讨论了有限差分程函方程(Eikonalequation)计算平面波传播时间和组合记录上行波场的滞后时间成像。     

单步波场延拓法单炮时间偏移

偏移算法可以分为波场和射线两种类型,其中叠前时间偏移主要使用射线法,而射线法难以达到最佳振幅响应特性,因此,波场法一直都是研究的目标。现有的波场法叠前时间偏移主要是共炮检距和共平面波两种F-K域实现方式。一般而言,单炮总是最适合的选择,它具有方程简单、操作方便和容易实现的特点。根据这个认识,本文通过相移加内插的方法实现单炮时间偏移,采用均方根速度进行单步波场延拓,从而取得良好的成像质量和振幅特性。     

复杂地表情况的动校正方案

本文分析了山地地震资料处理中地表高程变化和近地表速度变化的动校正叠加及其与静校正的关系,提出了基于平滑地表面的处理方式。通过把动校正公式分解为两个半支双曲线,在保证使用同一个T0速度的条件下,分别进行与炮点高程和接收点高程有关的正常时差校正,然后在叠加之前进行基本时差校正。本文方法在典型山地地震资料处理中取得了有益经验和良好效果。     

石油地球物理勘探局完成研究院重组工作

在物探局实施科技兴局战略的统一部署下,在原研究院和地质研究院的基础上,实现了新的研究院的机构重组。重组后的新研究院包括地质研究中心,方法研究中心,资料处理中心,软件开发中心和信息中心,以及其它辅助生产单位和必要的职能科室。     

最小熵反褶积和集约化准则

在地震资料处理中,最小熵原理或关于方差模的最优化技术得到了广泛的应用。当地震记录的分辨率在某种意义上达到最佳时,可以认为地震记录的熵达到最小或方差模达到极值,这就是所谓的“集约化”准则。集约可以定义为地震记录作为随机过程在时间排布上的结构化程度;而结构化程度是指所研究的随机过程在从无序到有序的所有可能排布状态中所处的位置。具体地说,就是地震道经过集约化过程后达到最简练结构化的程度。集约化过程包括反褶积、常相位滤波、纯相位滤波、频谱外推以及叠加处理等。本文从集约化准则的意义上说明了这些过程并分析了集约化过程的某些技术性问题。