啤酒发酵中双乙酰及其有关成份的分析

对若干英国啤酒中的双乙酰、2,3-戊二酮及其有关成份进行了分析。成熟啤酒中含α-乙酰羟基酸或连双酮亚硫酸氢盐加成化合物的量很少,或者完全不含。讨论了用气液色谱法或用啤酒酿造协会所推荐的方法测定连双酮误差的来源,并专门研究了α-乙酰乳酸的测定方法。甚至在氧化条件下,若干乙偶姻由α-乙酰乳酸生成。     

基于岸基实测数据的FY-3A近红外通道海洋大气水汽反演

利用全自动太阳光度计(CE-318)野外定点长时间序列现场观测数据,验证传统大气水汽反演算法,结果表明,反演结果精度较低,不适于该研究区域大气水汽含量反演.因而给出了近红外波段大气水汽含量探测的原理,对自主卫星FY-3A中分辨率成像光谱仪MERSI(Medium Resolution Spectral Imager)反演大气水汽含量算法作了推导、分析.基于长时间序列现场观测数据集,建立了局地化的FY-3A海洋大气水汽反演算法,并用于研究区实际大气水汽含量反演.通过双通道比值法和三通道比值法反演结果与现场实测数据比较,得出以下结论:模型受下垫面反射率影响较大;三通道比值法较双通道比值法反演结果精度更高,双通道比值法误差为16.1%,三通道比值法误差为14.3%;实测数据验证和改进后算法精度更高.     

SS*:一种嵌入视觉特性的多维图像索引算法

图像检索因信息量巨大，查询速度至关重要。一种有效的方法是对图像特征进行多维索引，然后按多维索引算法检索。但是，现有的多维索引算法并不是专门针对图像数据库设计的，没有考虑图像的视觉特性，检索性能不理想。文章针对图像信息的特点，结合SS多维索引算法，设计了一种新的基于内容的图像检索的多维索引算法——SS^*算法。实验表明，该算法对图像检索是有效的。     

LTE时代手机芯片厂商竞争分析与趋势展望

基于芯片产业整体关系视图简要介绍了手机芯片行业的产业格局、上下游关系和竞合趋势。聚焦LTE手机的主芯片、基带芯片与射频芯片等关键细分芯片领域,总体分析了竞争格局与发展状况,逐一剖析了LTE时代主要芯片厂商的产品布局、市场策略和发展前景。最后对影响芯片领域竞争走向的关键因素进行了分析与展望。     

基于物联网的信息感知与交互技术应用研究

随着全球经济发展速度的加快,世界各国对物联网的信息化发展提出了全新的要求。物联网对国家信息化发展与管理具有很好的推动作用,是信息网络未来发展的主要平台。本文中作者分析了物联网中信息感知与交互技术的使用概况与具体构成,对物联网的应用展开了分析。     

飞秒激光脉冲在混合气体介质中传输特性研究

围绕飞秒激光脉冲在混合气体介质中的成丝特性展开理论研究。通过数值求解非线性薛定谔传输方程,对比了不同气体介质中所形成光丝特征。研究结果表明,通过在氮气介质中掺入少量的惰性气体,可以实现对光丝内部光强、等离子体密度以及光强的时域演化特征进行调控。这一方法相比于传统方案,即通过调控入射激光脉冲参数或聚焦条件从而调控光丝特性,克服了对泵浦脉冲性能指标参数以及实验光路的依赖。该方法有望在飞秒激光诱导的非线性光谱研究领域得到更为广泛地应用。     

自组装Si量子点阵中室温共振隧穿及微分负阻特性

报道了自组装Si量子点（Si-QDs）阵列在室温下的共振隧穿及其微分负阻特性. 在等离子增强化学气相沉淀系统中,采用layer-by-layer的淀积技术和原位等离子体氧化方法制备了Al/SiO2/Si-QDs/SiO2/Substrate双势垒结构. 通过原子力显微镜和透射电子显微镜检测,证实所获得的Si-QDs阵列中Si量子点平均尺寸为6nm,并具有较好的尺寸均匀性（小于10%). 在对样品的室温I-V和C-V特性的测量中,直接观测到由于Si量子点中分立能级而引起的共振隧穿和充电效应：I-V特性表现出显著的“微分负阻特性(NDR)" ;而C-V特性中也同样观测到位置相对应、结构相似的峰结构,从而证实了I-V和C-V特性中的峰结构都同样来源于电子与Si量子点阵列中分离能级之间的共振隧穿和充电过程. 进一步研究发现,Si量子点阵列中共振隧穿和NDR特性所特有“扫描方向”和“速率”依赖性及其机制,与量子阱的情况有所不同. 通过所建立的主方程数值模型,成功地解释并重复了Si量子点阵中共振隧穿所特有的输运特性.     

高斯光束和超高斯光束在空气介质中的成丝特性研究

研究了入射激光光束空间形态对飞秒激光光丝的影响。系统地比较了高斯光束和超高斯光束在空气介质中形成的光丝的特性。理论研究结果表明,在相同的条件下,相比于标准高斯光束,超高斯光束在轴上位置处更有利于获得高的钳制光强以及等离子密度。该研究结果表明,通过改变入射光束空间形态可以实现对光丝特性的调控。在实验上,该方法可以简单地通过在光路中插入圆形光阑,或者利用空间光调制器将传统的高斯光束转变为超高斯光束。     

智能电网与负荷调度探讨

随着我国社会主义社会的发展,科学技术水平的不断提高,智能电网以其吸纳大量可再生能源、供电系统与用户互动以及负荷调度等优点,受到了国家电网的重视。智能电网部分负荷的用电时间是灵活的,如加热、制冷、电动汽车等,储能设备,如电动汽车的充电设备,利用这些可控负荷追踪风电、光伏等可再生能源发电的出力变化,调度负荷来平衡预测的风电、光伏等的出力曲线,满足功率平衡。负荷调度的基本思路是电力平衡,解决电力系统运行的核心问题,负荷调度成为解决电力平衡的重要手段。