一种虚拟人作业行为的自主优化模型

人体自适应行为仿真是实现人机工程学评估的前提条件.针对已有技术存在的不足,提出了一种基于多Agent合作式博弈的虚拟人作业行为自主优化模型.该模型将工作环境中人体自适应行为定义为一个多目标优化问题,提出了人体工作状态空间和人体行为元素的概念,以实现人体行为的离散化设计了人体行为仿真算法以求解上述模型.算法采用梯度上升的策略来搜索满足模糊多目标Nash谈判条件的人体作业姿态的Pareto最优解.仿真实验表明,该方法可以在缺少相关数据的情况下推导出舒适的人体工作姿态,在工程领域中表现出较好的适用性.     

市局级供电企业MIS总体结构设计方案

给出了市局级供电企业管理信息系统(MIS)总体设计的目标，按企业管理现状进行了子 系统划分，在两个市局级供电企业MI S开发经验以及与用户多次交互的基础上，总结了各子系统的主要功能,设计了物理系统 和数据库系统。     

应用面向对象方法做电网(配网)电能损耗理论计算

分析了电力网电能损耗理论计算方法。针对电力网电能损耗理论计算的难点和问题，采用面向对象方法，建立电力网电能损耗计算模型，并采用ＯＲＡＣＬＥ数据库系统作为开发平台，开发电力网电能损耗理论计算系统。     

多层次快速聚类的遥感图象无损压缩

由于K—means聚类要求每个像素要和所有聚类中心求欧氏距离，因此当聚类数很多时，这是一个相当耗时的工作。改进后的K—means聚类算法使类内像素只通过和相邻的聚类中心进行距离计算来聚类，由于随着算法的迭代进行，大量类的状态基本固定，因此使得聚类速度不断加快。多层次聚类无损压缩就是利用改进的K—means聚类算法具有快速收敛的特点，和利用分层次去冗余的方法来聚类，因此可最大限度消除残差冗余。基于SP整数小波变换的多层次聚类由于其不仅能消除空间冗余、结构冗余，还能进一步对残差数据去冗余，因而实现了多光谱遥感图象无损压缩的突破。最后通过不同算法对TM图象进行压缩的比较和参数分析，论证了多层次聚类无损压缩的高效及合理性。     

基于工学结合模式的外贸单证课程教学改革初探

以外贸单证课程为例,通过分析工学结合的内涵和历史,结合外贸单证课程工学结合的现状,围绕着如何在授课及实训过程中进一步贯彻工学结合的理念进行了探讨。     

大源渡船闸人字门振动原因与技术处理

针对湘江大源渡船闸人字门振动现象,从水流条件、闸门运行操作、闸门安装、水头、气温及闸门结构、止水结构设计等方面进行了分析,根据分析资料,对下闸首人字门提出了技术改造措施。改造后,门体横向抗扭刚度提高了约3倍,门体竖向刚度提高约2倍,振动问题得到控制,确保了闸门的安全运行。     

3种安全评价方法的集成研究

选用合理有效的安全评价方法,在工艺危险分析和事故处理中至关重要.道化学火灾、爆炸指数法(F&EI)、危险与可操作性分析(HAZOP)和保护层分析法(LOPA)作为重要的安全评价方法,在化工安全评价中得到了广泛应用.针对HAZOP分析的耗费时间长、主观性强等不足,提出了将F&EI、LOPA与HAZOP相结合的安全评价策略--F&EI评价可以为HAZOP分析提供必要的数据支持,判断评价单元的本质安全性,对具有本质安全性的单元可以少进行或不进行HAZOP分析;对具有较高风险的事故场景进行半定量的LOPA分析,提高评价过程的客观性.从HAZOP、LOPA风险矩阵的角度,讨论了利用F&EI判断后果严重程度的两种方式.同时从HAZOP、LOPA的信息共享上,讨论了较复杂事故场景下,可以借助LOPA完善未完成的HAZOP分析,并丰富HAZOP案例库.最后以1984年印度博帕尔事故为例,说明通过3种安全评价方法的数据与信息共享,风险评价过程更加方便、高效,评价结果更加全面、细致.     

聚类差分图像核密度估计前景目标检测

针对非参数核密度估计学习阶段信息冗余与重复计算,估计阶段的估计错误噪声和计算量大的问题,提出了一种基于聚类分析的差分图像核密度估计前景目标检测算法.该方法在非参数核密度估计的学习阶段基于最大最小聚类原理从原采样全样本中提取那些具有较高频度和多样件的小样本来包含尽可能多的关键样本信息,在估计阶段采用基于自适应阈值的图像差分滤去非典型的运动像素,再利用高斯核密度估计进行运动像素分类.实验结果表明该方法限制了非典型运动像素估计错误产生的噪声,并减少了核密度估计计算量,提高了算法的实时性.     

一种基于图的颜色纹理区域分割方法

针对传统基于图论的图像分割方法在分割纹理图像或有突变边缘的图像时,分割效果不理想的问题,提出了一种新的基于图论的颜色一纹理区域分割方法,该方法采用分块的小波能量直方图与三阶颜色矩组成块特征向量生成图顶点的集合,同时根据块间距离进行加权,计算块间的相似度,作为图的边权值,再利用最小生成树的方法进行图像分割,方法有效地弥补了传统基于图论的分割方法中的两个问题.实验结果表明,该算法具有良好的分割准确性与鲁棒性.     

计算机应用基础试题库组卷系统的设计

在计算机应用基础课程建设中,设计了一个通用的基于知识的自动组卷系统。文章介绍了试题库的设计,建立了组卷系统的数学模型,并研究了其求解方法,将有约束的多目标优化模型转化为无约束的单目标优化模型,并利用遗传算法对其进行求解。