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高效用模式的挖掘需要设定一个合适的阈值,而阈值设定对用户来说并非易事,阈值过小导致产生大量低效用模式,阈值过大可能导致无高效用模式生成。因而Top-k高效用模式挖掘方法被提出,k指效用值前k大的模式。并且大量的高效用挖掘研究仅针对静态数据库,但在实际应用中常常会遇到新事务的加入的情况。针对以上问题,提出了增量的Top-k高效用挖掘算法TOPK-HUP-INS。算法通过四个有效的策略,在增量数据的情况下,有效地挖掘用户所需数量的高效用模式。通过在不同数据集上的对比实验表明TOPK-HUP-INS算法在时空性能上表现优异。 相似文献
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基于SAML的Web Service安全模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文首先分析了SAML的结构、工作原理和特点,并针对它的具体应用,提出了基于SAML的Web Service的安全模型,最后作者结合实际应用对此模型进行了分析。 相似文献
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中小制造企业库存管理系统数据管理 总被引:2,自引:0,他引:2
一、概述 管理信息系统所从事的是一项管理工作,而非一般理解中的信息技术工作.对于中小企业而言,在信息化的过程中一定要根据企业的实际情况来确定适用于企业现况的信息管理系统. 相似文献
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浅谈高速局域网的选择●王林平史晋蕾我国的网络规划与建设正处在大发展时期,局域网的规划与建设更是如火如荼。由于建网的复杂性,在网络规划和建设方面出现了许多似是而非甚至相互矛盾的看法,更有很多网络专业厂商和系统集成商,出于不同的目的竞相提出各种方案,使网... 相似文献
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