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医学术语标准化作为消除实体歧义性的重要手段, 被广泛应用于知识图谱的构建过程之中. 针对医学领域涉及大量的专业术语和复杂的表述方式, 传统匹配模型往往难以达到较高的准确率的问题, 提出语义召回加精准排序的两阶段模型来提升医学术语标准化效果. 首先在语义召回阶段基于改进的有监督对比学习和RoBERTa-wwm提出语义表征模型CL-BERT, 通过CL-BERT生成实体的语义表征向量, 根据向量之间的余弦相似度进行召回并得到标准词候选集, 其次在精准排序阶段使用T5结合prompt tuning构建语义精准匹配模型, 并将FGM对抗训练应用到模型训练中, 然后使用精准匹配模型对原词和标准词候选集分别进行精准排序得到最终标准词. 采用ccks2019公开数据集进行实验, F1值达到了0.9206, 实验结果表明所提出的两阶段模型具有较高的性能, 为实现医学术语标准化提供了新思路. 相似文献
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针对课题组研发的振动颗粒康复仪,完成了控制系统设计并进行了相关试验,改善了该仪器应用过程中的操作性能。应用光电传感器与步进驱动系统的配合实现了零位控制,提高了康复仪启动的稳定性;将康复仪的主要工作参数(激振频率、振动方向角)转化为按摩方式、按摩强度等治疗参数,直观且容易操作;依据康复仪功能需求、控制系统功能需求,完成控制平台的搭建,通过离线仿真与在线试验,实现了康复仪控制系统的模块化、智能化及治疗时间的可调节性,为康复患者提供菜单式治疗方案。 相似文献
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本研究以慈竹为原料,在传统硫酸盐法制浆工艺的基础上,通过温和碱预处理去除半纤维素及分级筛筛分杂细胞选取长纤维两段工艺来生产绒毛浆,探究其对原料化学组成、浆料性能、纤维形态及最终吸水特性的影响。结果表明,相比未处理慈竹原料,在80℃下采用100 g/L的NaOH溶液预处理慈竹片1 h,可去除55.56%灰分和42.18%半纤维素,预处理后浆料纤维长度达2.29 mm(30目以上筛分)。经筛分后的浆料进行氧脱木素及无元素氯(ECF)漂白处理,处理后绒毛浆白度达90.5%,吸水时间7.19 s,吸水量13.15 g/g,干蓬松度24.62 cm~3/g,耐破度752.0 kPa,与商品绒毛浆性能基本相似。 相似文献
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目前,多数分析方法难以计算工业氢氧化钙中氧化钙、氢氧化钙和碳酸钙的含量。将蔗糖滴定法和热重分析相结合,对工业氢氧化钙中的氧化钙、氢氧化钙和碳酸钙做了分析。采用GB/T 5762—2012《建材用石灰石、生石灰和熟石灰化学分析方法》测定氢氧化钙中有效钙的含量。根据氢氧化钙和碳酸钙分解温度的差异,使用热重分析测定工业氢氧化钙中氢氧化钙和碳酸钙的含量。之后,将有效钙中的氢氧化钙部分扣除并换算,得到氧化钙的含量。实验得到氧化钙、氢氧化钙和碳酸钙这3种物质的含量,其余部分为杂质。该方法具有操作相对简单、测定成分种类较多的优点。 相似文献
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文本定位作为文本识别的基础和前提,对图像深层信息的理解至关重要。针对自然场景下的文本定位受光照、复杂背景等因素影响较大的问题,提出了一种基于多方向边缘检测和自适应特征融合的自然场景文本定位方法。该方法首先将自然场景图像进行三通道八方向的边缘检测;然后 通过启发式规则 对得到的边缘图像进行过滤从而提取出备选文本域,进而对备选文本域进行自适应权值的HOG-LBP特征提取与融合;最后采用支持向量机进行特征分类学习,实现文本定位。实验结果表明,该方法能准确定位自然场景图片的文本区域,对光照和复杂背景具有较强的鲁棒性。 相似文献
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以三氧化二铝为载体,通过浸渍法制备了Cr_2O_3/Al_2O_3催化剂并应用于丙烷脱氢制丙烯反应,研究Cr_2O_3/Al_2O_3催化剂的失活原因。借助XRF、强度测试、BET、XRD、TPD、TPR、UV、TG等表征手段考察了新鲜催化剂和使用后催化剂的物性、晶型、酸性、组分作用、价态及积炭的变化。结果表明,随着Cr_2O_3/Al_2O_3催化剂的长时间使用,活性组分三价铬离子和氧化铝晶相发生变化且催化剂表面的活性组分三价铬离子逐渐由催化剂表面进入催化剂的体相,导致晶型转变,进而导致催化剂的活性降低。 相似文献
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以Ni和Mo为活性组分,Al2O3为载体,制备了氧化型Ni-Mo/Al2O3催化剂O-1,在此基础上,以自制的水溶性复合硫化物为硫化剂,制备了器外预硫化型Ni-Mo/Al2O3催化剂S-1,通过BET、XRD和HRTEM等手段对2种催化剂的物化性质做了表征,并对比考察了催化剂对劣质石脑油加氢脱硫脱氮的性能。结果表明:器外预硫化型催化剂对劣质石脑油加氢脱硫脱氮的性能与氧化型催化剂接近,其加氢石脑油产品的硫氮含量均低于0.5 μg/g,这说明采用水溶性复合硫化物为硫化剂可以对氧化型催化剂进行有效地器外预硫化。 相似文献