新型耐高温油井降失水剂的合成与性能评价

以丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)和一种具有特殊结构的磺酸基单体(TS)为原料,过硫酸氨为引发剂,合成了新型抗高温抗盐油井水泥降失水剂FR。利用红外光谱、核磁共振、热重分析表征降失水剂FR的结构及热稳定性,评价了含降失水剂FR的水泥浆的降失水性能、抗温性能、抗盐性能、稠化时间等工程性能。结果表明:丙烯酰胺(AM)、丙烯酸(AA)和磺酸基单体(TS)有效聚合到降失水剂FR中;该降失水剂耐温性能和控制失水性能良好,可在90~200℃内使用,当温度为200℃、FR质量分数为1.0%时,水泥浆体系失水量为48 mL;降失水剂FR耐盐性能良好,可在含有25% NaCl的水泥浆体系中使用,并控制其失水量为24 mL;降失水剂FR适应性良好,可应用于不同品牌的水泥中,对水泥浆流变性、水泥石抗压强度等无不良影响。采用化学分析、扫描电镜等手段研究了降失水剂FR的黏弹性吸附层理论的作用机理:高分子通过电荷作用吸附到带正电的水泥颗粒上,形成一层可压缩的黏弹性吸附层,在失水的压差作用下,吸附层被挤压并填充到水泥颗粒间的空隙中,从而有效、牢固地堵塞了失水通道、降低了滤饼渗透率。该理论能合理解释吸附增黏类降失水剂的作用机理。     

基于工作流的J2EE遗留系统改造研究

为了满足用户对软件系统内部业务过程定义的定制需求,针对流行的J2EE平台,以工作流技术为基础设计了对遗留软件系统的改造平台JSPMP。JSPMP利用工作流引擎的过程定义与任务管理能力驱动系统业务流程执行,赋予软件系统在业务过程定义方面的动态可定制性。实践证明,开发者利用此方案能够迅速改造遗留系统,满足用户多样化的过程定制需求,极大地降低了改造、定制成本。     

焊接工艺对2205双相不锈钢接头组织及力学性能的影响

文中采用3种不同焊接工艺对2205双相不锈钢8 mm中厚板进行焊接,通过对焊接接头进行物相分析、铁素体含量测定、金相组织分析、力学性能分析、断口形貌分析及耐腐蚀性能分析,对比了不同焊接工艺的接头组织及性能的变化情况,为今后在工程实践中的应用提供理论参考依据。结果表明：3种焊接工艺接头焊缝都只有α和γ两相,并无有害二次相析出,GTAW+SMAW焊接接头的组织分布和性能更优,氩电联焊工艺表现出最佳的耐腐蚀性能。3种焊接工艺都有各自的优势,根据不同的现场环境采取相应的焊接工艺,在工程应用中的经济效益才能更大化。     

一种优化初始中心点的K平均文本聚类算法

文本聚类在信息过滤,网页分类中有着很好的应用。但它面临数据量大,特征维度高的难点。由于K平均算法易于实现,对数据依赖度底,在文本聚类中得到应用。然而,传统K平均以及它的变种会产生有较大波动的聚类结果。因此对K平均算法进行了改进,通过优化聚类初始中心的选择,得到一种适合对文本数据聚类分析的改进算法。大量实验显示,该算法可以生成质量较高而且聚类质量波动性较小的结果。     

基于随机森林的宫颈鳞癌放化疗疗效预测

对ⅡB~IVA期的宫颈鳞癌患者来说,放化疗治疗后肿瘤区域可能会出现完全缓解和不完全缓解的情况.根据临床经验可知,如果放化疗后肿瘤区域不能完全缓解,那么患者的生存率很低,而且再采取手术治疗或口服靶向药治疗等其他疗法很难有效.因此,在治疗前筛选出对放化疗不敏感的患者,转而探索个性化治疗方案很有必要.针对上述问题,将放化疗疗效预测问题视为图像分类问题,提出一种基于随机森林算法的宫颈鳞癌放化疗疗效预测模型,筛选出对放化疗不敏感的患者.该模型首先利用小波变换和高斯拉普拉斯算子对3D宫颈鳞癌MRI（magnetic resonance imaging）进行预处理;其次,利用U-net分割宫颈鳞癌MR图像中肿瘤区域;再次,结合3D宫颈鳞癌MR图像和相应的肿瘤区域分割结果提取宫颈鳞癌病变区域的纹理及形状特征,并对提取的特征进行筛选,训练随机森林模型.实验数据集由已标记的85位宫颈鳞癌ⅡB~IVA期患者治疗前MR图像序列组成.实验结果表明,基于随机森林算法的疗效预测模型预测宫颈鳞癌放化疗疗效AUC值为0.921,优于目前最先进的预测方法.     

基因表达数据的聚类分析研究进展

基因表达数据的爆炸性增长迫切需求自动、有效的数据分析工具. 目前聚类分析已成为分析基因表达数据获取生物学信息的有力工具. 为了更好地挖掘基因表达数据, 近年来提出了许多改进的传统聚类算法和新聚类算法. 本文首先简单介绍了基因表达数据的获取和表示, 之后系统地介绍了近年来应用在基因表达数据分析中的聚类算法. 根据聚类目标的不同将算法分为基于基因的聚类、基于样本的聚类和两路聚类, 并对每类算法介绍了其生物学的含义及其难点, 详细讨论了各种算法的基本原理及优缺点. 最后总结了当前的基因表达数据的聚类分析方法,并对发展趋势作了进一步的展望.     

浮法玻璃脱硫产物的提纯处理

介绍了浮法玻璃工业熔窑废气采取脱硫除尘等末端治理脱硫产物的成分物性和着色金属离子的含量,提出了一种处理利用的新工艺,在实现玻璃熔窑节能降污减排增效的同时,切实减少治理产物二次污染和废弃,实现提纯利用和增值.     

MOSFET寄生电容对E类功率放大器影响的研究

针对Class-E功率放大器传输效率受MOSFET寄生电容的影响,提出了一种提高传输效率的方法。通过调节RLC回路中串联谐振电容的数值,提高旁路电容的数值,调节负载回路,使其超过MOSFET自身的输出寄生电容,以达到提高输出效率的目的。计算及仿真结果表明该方法在13.56 MHz下,可以将Class-E的旁路电容的值提高到120～160 pF,大大超过了IRF510的102.98 pF的寄生输出电容。最后,通过MSO3012混合信号示波器测量电路的传输效率,并对解决方案评估和改进,将Class-E的能量传输效率从改进前的37.1%提高到改进后的54.4%。据此,实现了Class-E在神经假体中数据与能量传输的应用。     

基于模糊决策树的电话记录取证分析

Digital evidences can be obtained from computers and various kinds of digital devices, such as telephones, mp3/mp4 players, printers, cameras, etc. Telephone Call Detail Records (CDRs) are one important source of digital evidences that can identify suspects and their partners. Law enforcement authorities may intercept and record specific conversations with a court order and CDRs can be obtained from telephone service providers. However, the CDRs of a suspect for a period of time are often fairly large in volume. To obtain useful information and make appropriate decisions automatically from such large amount of CDRs become more and more difficult. Current analysis tools are designed to present only numerical results rather than help us make useful decisions. In this paper, an algorithm based on Fuzzy Decision Tree (FDT) for analyzing CDRs is proposed. We conducted experimental evaluation to verify the proposed algorithm and the result is very promising.     

基于模糊Petri网推理的半导体生产线投料控制策略

半导体生产线存在大量随机不确定因素,各种不确定扰动的发生,往往使已获得优化调度方案在执行过程中失去优良性,鉴于模糊Petri网在知识表达和逻辑推理方面的优势,本文研究将该思想用于半导体生产线投料控制,构建投料模糊Petri网推理模型,建立完整的在线投料机制,以生产线实时信息为依据,决定系统采取的投料控制行为,以便尽可能...