GH30合金管内壁裂纹的研究

本文研究了GH30合金管内壁裂纹形成的机理,考查了管坯加热温度、轧辊转速、顶头预热温度和轧辊倾角等工艺因素对荒管内壁裂纹的影响.研究结果表明:穿孔中由于管坯加热温度偏高,顶头同金属形成一种粘结摩擦,使荒管内壁表层金属的瞬时温升很高,导致晶界弱化和“失塑”.在变形过程中各种应力的综合作用下,使内壁金属极易破坏而形成沿晶发展的粘结摩擦热致裂纹.     

浅析铁路预制梁场的现场布置以及规划问题

本论文主要介绍了目前高速铁路的预制梁场的常用的几种布置方案，并且对每种方案的布置原则和设计方法进行了详细的描述，介绍了其应用的范围和各种布置方案的优缺点，为高速铁路预制梁场的建设施工提供了参考依据。     

大连某电厂一次风量测量装置的选型设计

在火力发电厂锅炉燃烧系统中,一次风系统是保证煤粉输送和锅炉燃烧的重要系统,因此选用能够长期准确、稳定测量一次风量的风量测量装置成为火力发电厂自动控制系统投入的一项重要保证。本文通过对目前常用的几种一次风量测量装置进行分析,找出一种防堵塞、自清灰、免维护风量测量装置,并在实践中得到证明,值得推广应用。     

多维计算机取证模型研究

计算机取证的模型多种多样,但都没有从根本上解决计算机证据的可采用性问题。在对现有模型的深入研究和分析的基础上提出了一个多维计算机取证模型(Multi-DimensionForensicsModel,MDFM),该模型既兼容了现有的模型,又增加了时间约束和对取证过程的全程监督,使得取证策略可以随时间变化并可以把取证过程的监督数据作为证据的一部分呈堂。     

一种开放源代码的网络仿真器的原理与实现

随着互联网的飞速发展,网络拥塞已经成为一个十分重要的问题,网络仿真是一种检测拥塞控制算法有效性的常用方法。该文给出了一种开放源代码的网络仿真器NS2(NetworkSimulatorV2)的原理与实现。首先比较了四种不同仿真器的优缺点,然后详细描述了NS2的模块组成、工作环境、主代码结构以及扩展方法等,最后用RED(RandomEarlyDetection)队列调度和移动IP数据传输两个典型实例说明了NS2的应用价值。     

PRELIMINARY STUDY OF TRACE ELEMENTS IN HUMAN BRAIN TUMOUR TISSUES BY INAA

Elemental profiles of brain tumour tissues from 15 male patients of astrocytomas (grade Ⅰ-Ⅲ) and normal human brain tissues of 23 male age matched autopsies as controls have been studied by INAA. A total of 18 elements Se, Na, K, Br, Cl, Mn, Mg. S, Ca, Cu, Hg, Cr, Fe, Rb, Zn, Co, Sc and P has been determined for this purpose. The analytical results showed that compared with the normal brain tissues, concentrations of Ca, Fe, Cu, Zn, Mn, Br and Sc were significantly higher in tumour tissues and that of Rb, K and P were lower while no differences for contents of Mg, S, Cr, Na and Cl were observed. A negative correlation between P and Ca in malignant and normal brain tissues was observed.     

插入式流量计在热电行业的应用

在热电行业中,同一工况下不同类型的流量计往往会达到不同的测量精度等级,进而影响到后续生产运行。本文以计算流体力学为依据,采用数字化分析技术和工况标定的方法,分析了现场旋翼式流量计产生测量误差的原因,选择了合适的位置安装插入式流量计,并得到了插入式流量计的精度等级。结果表明,在同一工况下,合理的流量计安装位置以及合适的流量计类型,能够显著提高工业现场流量的测量精度。     

一种领域专家文献自动收集系统

设计并实现了一种自动专家文献信息收集系统(BibCollector)。收录对象针对计算机科学技术领域的专家学者,收集范围涵盖国内外主要的全文数据库(SpringerLink,IEEE Xplore,ACM Digital Library,Elsevier Science Direct,中国知网CNKI和万方数据)和常用的引文数据库(SCI,EI,ISTP,CSCD)及专利数据库(Derwent)。该系统使用专家姓名和工作单位作为标识,判断记录相关性和去除重复项,生成的文献列表具有较高的准确度。该系统同时收集专家所发表的中文和外文文献,因此无论相比国外和国内的类似系统,该系统都具有数据来源更丰富的优势。该系统能为相关的文献收集工作节省大量人力。     

两阶段联合聚类协同过滤算法

提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系统中的应用价值.