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基于深度学习的单幅图片超分辨率重构研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
图像超分辨率重构技术是一种以一幅或同一场景中的多幅低分辨率图像为输入, 结合图像的先验知识重构出一幅高分辨率图像的技术. 这一技术能够在不改变现有硬件设备的前提下, 有效提高图像分辨率. 深度学习近年来在图像领域发展迅猛, 它的引入为单幅图片超分辨率重构带来了新的发展前景. 本文主要对当前基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的研究现状和发展趋势进行总结梳理: 首先根据不同的网络基础对十几种基于深度学习的单幅图片超分辨率重构的网络模型进行分类介绍, 分析这些模型在网络结构、输入信息、损失函数、放大因子以及评价指标等方面的差异; 然后给出它们的实验结果, 并对实验结果及存在的问题进行总结与分析; 最后给出基于深度学习的单幅图片超分辨率重构方法的未来发展方向和存在的挑战. 相似文献
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在高层建筑中,填充墙设计上常采用轻质墙体材料,这是减轻结构自重,扩大使用面积,降低工程造价和加快施工速度的重要措施之一。轻质墙体材料,主要分为轻质砌块和轻质板材两大类。而砌块又分空心和实心两秆,如:空心粘土砖、空心混凝土砌块、蒸压加气混凝土砌块、陶粘混凝土块等,轻质板材主要有:GY板(钢丝网岩棉央芯复合板)、泰拍板(钢丝网泡沫塑料复合板)、GRC板(水泥玻璃纤维圆孔板)、石膏板等。这些轻质墙体材料,都具有重量轻、不可燃、厚度薄、保温、隔音的优良特点,但这给依附于墙体的水、电管道敷设及设备器具的安装… 相似文献
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改进的多模式匹配算法 总被引:29,自引:2,他引:29
在有限自动机的多模式匹配算法(DFSA算法)的基础上,结合Quick Search算法的优点,提出了一个快速的多模式字符串匹配算法,之后在算法中以连续跳跃的思想,给出了另一个更加有效的改进,在一般情况下,这两个算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,并充分利用了匹配过程是本次匹配不成功的信息,跳过尽可能多的字符,在模式串较长和较短的情况下,算法都有很好的性能,实验表明,在模式串较短时,所提出的算法需要的匹配时间仅为DFSA算法的1/2到1/5,在模式串较长时,所需时间为DFSA算法的1/3至1/7。 相似文献
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针对中国石化青岛炼油化工有限责任公司1.8 Mt/a连续重整装置二甲苯塔塔底的C+9芳烃终馏点高达250℃导致汽油馏分终馏点超标的问题,对二甲苯塔实施了技术改造,增设二甲苯塔侧线气相抽出流程,侧线抽出组分直接作为汽油调合组分,塔底重组分作为柴油调合组分。结果表明,该技术方案可有效脱除C+9芳烃中的重组分,大幅降低重整汽油的终馏点。 相似文献
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在含有FPGA的数字信号处理电路和控制电路中,为了实现将原始AD采样数据或中间处理结果数据的导出,供后续分析处理使用,从数据传输的稳定性、系统实现的简易性、价格低廉等角度出发,研究设计了基于FPGA TSE IP核的嵌入式百兆以太网数据传输系统。首先,详细分析了以NiosII CPU软核处理器为核心的以太网数传系统的SOPC各模块的硬件设计,主要包括以TES IP核为主的以太网MAC,采用乒乓缓存方式保证数据的连续不间断传输,以及通过接收客户端指令来控制数传的开始和暂停;然后,利用MicroC/OS-II嵌入式实时操作系统的多任务方式,基于Niche stack TCP/IP协议栈,完成了系统的软件设计,并给出了软件程序流程;最后,通过传输并接收特定的数据,验证了系统数据传输的速率和准确性。结果表明在传输速率达到51 Mbps时,系统稳定可靠。 相似文献