有机工质低温余热发电系统多目标优化设计

针对现有有机朗肯循环单目标优化设计的局限性,从热力性、经济性等多方面对有机工质低温余热发电系统进行多目标优化设计.以系统效率最大和总投资费用最小为目标函数,选取透平进口温度、透平进口压力、余热锅炉节点温差、接近点温差和冷凝器端差等5个关键热力参数作为决策变量,利用非支配解排序遗传算法(NSGA-II)分别对采用R123、R245fa和异丁烷的有机工质余热发电系统进行多目标优化,获得不同工质的多目标优化的最优解集(Pareto最优前沿),并采用理想点辅助法从最优解集中选择出最优解及相应的系统最佳热力参数组合.结果表明:在给定余热条件下,从热力性能和经济性两方面考虑,R245fa是最优的有机工质,从多目标优化的最优解集中选择出的最佳效率为10.37%,最小总投资费用为455.84万元.     

利用脉冲复制环提高纳秒脉冲单次测量的动态范围

提出了一种提高纳秒光脉冲单次测量动态范围的方法,其中光纤脉冲复制环用来产生时域上幅度呈指数递减的脉冲复制串,有效环增益为0.955。经软件补偿脉冲复制串使其具有相同的幅度,然后累加平均前18个脉冲,能够将注入的单发纳秒光脉冲动态范围提高2.74倍,这样就可以实现利用光电探测管和示波器对100:1高对比度的惯性约束核聚变(ICF)脉冲测量。     

宽带光再生放大幅度调制效应的研究

根据宽带激光在均匀加宽线型增益介质中的放大理论模型,采用短时傅里叶变换算法数值模拟了相位调制的光脉冲通过再生放大器传输放大后的时间波形,分析了再生放大过程中各个参数对幅度调制效应的影响。计算结果表明,调节光脉冲中心波长使之与增益介质中心波长匹配,提高注入种子脉冲的能量都能够有效地降低再生放大器中的幅度调制效应,提高光束质量。     

分布式防火墙与入侵检测系统相结合的技术

由于传统防火墙和入侵检测系统的各自不足,在对传统防火墙、入侵检测技术以及数据包过滤器BPF模型分析的基础上,提出了分布式防火墙和入侵检测技术相结合的新的系统设计方案,并对BM字符串匹配算法做了进一步的改进,提高了检测的效率,实现了网络安全的多层防御.     

基于G-maps拓扑数据模型的三维地质建模方法

三维地质建模是数字城市、矿山、石油等领域进行地下空间数字模拟的关键技术,本文研究了基于G-maps拓扑数据模型的三维地质建模方法。G-maps拓扑数据模型通过三个迭代函数完全表达了三角形内结点、边和三角形单元之间的拓扑关联信息。基于G-maps拓扑数据模型进行Delauany构网时,不仅能加快构网速度,同时也保存了三角单元内与单元间的拓扑关系。利用Delaunay三角构网,建立钻孔之间的拓扑关系,实现了基于三棱柱模型的三维地质建模。由于采用G-maps拓扑数据模型,对于新获取的钻孔数据可以很容易获取该钻孔对模型的影响区域,快速的插入钻孔信息,使得局部地层能够动态更新。     

1,5-二(羟乙氧乙氧基)蒽醌的合成及表征

以1,5-二氯蒽醌与乙二醇为原料,在KOH作用下,反应制得黄色可聚合染料单体(或称为染料中间体)1,5-二(羟乙氧乙氧基)蒽醌。采用正交实验,对物料质量比、反应温度和反应时间进行了考察。结果表明,最佳反应条件:m(1,5-二氯蒽醌)∶m(乙二醇)=1∶16,反应温度120℃,反应时间10 h,目标产物的质量分数88.2%。用乙醇重结晶,产率71.9%,w〔1,5-二(羟乙氧乙氧基)蒽醌〕=98.3%,熔点119.6~121.1℃。用液相-质谱、核磁共振波谱、红外光谱及紫外-可见光谱对所得目标产物进行了表征。     

均一平衡模型用于两相流安全阀泄放面积的计算

介绍了根据等熵过程的积分计算两相流或单相流安全阀泄放面积的均一平衡模型(HEM);通过两相流实例,计算了安全阀泄放面积,并与w因子计算方法进行了比较,结果表明,2种方法的计算结果完全一致。     

基于GIS空间分析的三维巷道优化设计方法

传统的巷道设计大多采用基于平面的CAD方法,既不能考虑巷道所处的地质特征,也无法直观反映巷道之间的空间关系.借助GIS的空间分析思想,综合考虑巷道与煤层/断层、巷道与巷道之间的空间关系,对巷道进行空间距离分析,从而达到优化设计的目的.巷道三维建模过程中,将巷道设计分解为断面设计和轴线设计,通过拖拉和布尔运算方法生成三维巷道实体模型.在三维地质模型基础上,详细讨论了新建巷道与煤层/断层之间的空间距离的计算方法、新建巷道与既有巷道之间的空间最短距离的计算方法,并形成了巷道优化设计的技术流程.最后将该方法应用于安徽省某煤矿工程,能够清晰地揭示空间任一巷道与周边地质环境和其他巷道之间的空间关系.     

一种改进YOLOv5算法的光伏热斑检测方法

热斑的存在会对光伏组串造成损坏,为了提高无人机巡检系统对光伏组串上热斑的识别能力,改进YOLOv5算法来提高对光伏组串上的热斑检测精度和效率。改进主要通过使用Puzzle Mix处理数据集图像增强模型的对小目标的关注,在Backbone引入3D无参SimAM模块来加强热斑在提取特征中的权重并抑制背景干扰权重,并使用CIOU损失函数来获得更精确的训练模型和高精度定位。将改进后的算法在自制热斑数据集上与其他算法进行对比实验,实验结果表明改进后的方对光伏组串热斑的检测能力增强。该方法可以为光伏电站的巡检提供技术参考。     

矢量量化在钢水连铸下渣检测方面的应用

针对当前钢水连铸下渣检测系统（SWCC-SDS）成本高、难于安装等问题，提出了一种基于矢量量化（VQ）技术的钢水下渣检测方法.对钢水连铸下渣过程进行了研究，根据连铸过程中钢水、钢渣产生的振动差异，确定了把振动信号作为主要检测信号的实施方案.利用振动传感器，搭建了远离钢水的控制系统，解决了钢渣检测的传感器易耗问题.通过VQ技术对经过预处理的实时信号进行特征提取、码本训练，来判断钢水状态，实现连铸下渣的自动控制.实验结果表明,该方法成本低，对现在有设备改造小，下渣检出率在95％ 以上，符合钢水连铸的生产要求.