G·DAPS-4采集站FU故障的检修

G·DAPS-4采集站在检测过程中常会遇到"FU check error"提示,称之为FU故障.本文针对这类故障,总结了一套详细的检修方法,并对产生故障的原因做了阐述,对检修G·DAPS-4采集站有一定指导作用.     

基于Linux的桥式防火墙的研究

由于工作于路由模式下的传统防火墙在安装配置及安全性方面的不足,提出了一个在linux下对桥接防火墙进行改进的设计方案,该方案在linux内核br-nf架构的基础上,仿照TCP的连接管理方式针对UDP数据报进行状态检测,不仅提高了防火墙对UDP的DOS攻击的抵御能力,而且提高了系统的整体效率.     

高稳定高性能皮秒光参量放大器抽运源研究

结合短脉冲光参量放大抽运源的需求,基于固体放大技术,对光纤锁模激光器输出的6nm带宽皮秒纳焦耳级激光脉冲进行放大,获得了6.2mJ的基频以及3.0mJ的倍频输出,输出脉冲的时间宽度为8.6ps,倍频光峰值功率密度为4.94GW/cm2。采用高增益的Nd3+…YLF再生放大器做前级放大器,利用其光谱增益窄化效应获得窄带的高功率光参量放大抽运光。理论计算表明,在此增益条件下,输出激光的光谱将被窄化至0.3nm。采取了合理的空间整形方案,输出激光的近场呈平顶分布,光束质量优良。再生放大器采用钢棒结构,降低温度变化对系统稳定性的影响,总能量输出稳定性优于1%(RMS)。     

玉米醇溶蛋白涂膜保鲜章鱼烧的品质分析

本文通过研究玉米醇溶蛋白(Zein)、nisin和EDTA组合的Zein涂膜液的抑菌作用,及Zein涂膜章鱼烧保质期内微生物、TVB-N值和感官品质的变化,分析Zein涂膜对章鱼烧的保鲜效果。Nisin或Nisin-EDTA显著提高Zein涂膜液的菌抑制性,4℃的冷藏条件下,在18 d的贮藏过程中组合nisin或nisin-EDTA的Zein涂膜液涂膜处理章鱼烧样品的微生物总数升高值均低于1 log cfu/g,而对照章鱼烧样品微生物总数升高值高于3 log cfu/g;Zein涂膜处理显著性的抑制了章鱼烧的TVB-N值的升高、水分损失和冷藏过程中感官品质的劣变(p0.05),在4℃冷藏条件下,Zein涂膜可以将高品质章鱼烧货架期延长至12 d,复配有nisin或nisin-EDTA的Zein涂膜可以将高品质章鱼烧货架期延至第18 d。Zein涂膜能可作为改进章鱼烧生产工艺的技术参考。     

带回热的燃气轮机-有机朗肯联合循环热力设计

燃气轮机以其高效率、低污染、运行成本低的优点被广泛应用于分布式发电系统中。为了进一步提升天然气资源的利用率,本文提出了带回热的燃气轮机-有机朗肯(ORC)联合循环,以高临界温度的有机物为底循环工质,来回收燃气轮机排气中的余热。建立了带回热的燃气轮机-ORC联合循环的模型,提出了使该联合循环热效率最优的热力设计方法,进行了不同设计条件下的仿真试验。结果表明,与传统的燃气-蒸汽动力循环相比,带回热的燃气轮机-ORC联合循环具有更高的联合循环热效率。选择甲苯作为底循环工质,可以获得最高的联合循环效率。此外,燃气轮机-ORC联合循环可以用于热电联供,同时满足区域电负荷和热负荷的要求。     

卡林纳循环在中低温余热利用中的应用研究

在工业生产过程中,大量中低温余热直接排放大气,造成巨大的能源浪费和环境污染.卡林纳循环采用氨水混合物作为工质,具有气化温度低和非等温吸热的特点,因此,在简要介绍其工作原理的基础上将其应用于中低温余热回收,采用遗传算法对卡林纳循环和常规朗肯循环的主要参数进行了优化,在相同的余热条件下,比较了卡林纳循环和常规朗肯循环的净输出功率.结果表明,针对不同的余热类型,卡林纳循环和朗肯循环在余热回收利用方面各有优劣.     

采用改进粒子群优化算法的燃机联合循环全工况性能优化方法

由传统水蒸汽朗肯循环回收中高温(300～550℃)燃机(gas turbine,GT)余热收益不高,而采用具有变温蒸发特性的卡琳娜循环(Kalina cycle system,KCS)可以有效提升中高温燃机余热利用率.燃机运行经常偏离设计工况,因而燃机–卡琳娜(Kalina cycle system,KCS)联合循环的...     

G·DAPS—4采系站FU故障的检修

G·DAPS—4采集站在检测过程中常会遇到“FU check error”提示,称之为FU故障。本文针对这类故障,总结了一套详细的检修方法,并对产生故障的原因做了阐述,对检修G·DAPS—4采集站有一定指导作用。     

多目标模糊评价遗传算法综合质量交换网络

综合质量交换网络时，评价指标往往不止一个，多个指标相互之间往往又是无法比较、相互矛盾的，甚至有的指标只是定性的，无法定量地表示。故尝试应用模糊数字对多目标进行评价，有效地模拟了多目标决策的过程，过程中规则的变换可反应决策者对不同目标的重要性取向。此外还提出了多目标模糊评价遗传算法（MOGAFR）求解多目标优化问题。数例的求解证明了该法可能得到非劣解集合，并可以对非劣解集中的个体区分出优劣，规则不同，可以收敛到非劣解集合的不同部分，多目标质量产换网络的综合证明其解决工程问题的有效性，所提出的方法适用于求解其他系统的多目标优化问题。