齐古断褶带头屯河组—清水河组地球化学特征及古环境

为确定齐古断褶带头屯河组—清水河组地球化学特征及其古环境,利用X射线荧光光谱仪进行元素分析,选取对沉积环境较为敏感的钒（V）、铬（Cr）、镍（Ni）、钴（Co）、锶（Sr）、锆（Zr）、镓（Ga）等元素,系统分析了研究区的古氧化—还原条件、古盐度、古水深及古气候特征。结果表明,研究区头屯河组—清水河组为氧化环境沉积,极个别时期为短暂的弱氧化—弱还原环境。Ga、Sr等敏感元素及Sr/Ba指示,研究区头屯河组—喀拉扎组沉积期以淡水环境为主,局部可能有短暂的半咸水环境;清水河组古盐度波动较为频繁,其沉积期咸水与淡水频繁交替。根据Co元素估算,头屯河组—清水河组沉积期水深为2.05~74.20 m,水体深度波动较大。头屯河组—喀拉扎组沉积期气候由温暖湿润转向炎热干旱,清水河组沉积期又逐渐转向温暖湿润。     

大型矿井变频调速提升同步电动机的设计应用

概括了矿井提升同步电动机的电磁、结构等方面的设计要点。在电机电磁设计方面,说明了对于变频电源特点,如何选择电机容量、额定电压,确定极对数、定子铁心外径及气隙磁密、定子线圈每相串联匝数和定子铁心长度等初步设计需要考虑的问题。进而对详细计算进行说明。在结构设计方面,分别对定转子的组成和定转子线圈结构特点进行了介绍。     

水平井体积压裂技术在苏里格气田应用效果评价

水平井的开发一定程度上为气藏提高了连通性,普通压裂技术进一步提高了气藏的开发效率,随着气藏开发的不断深入,储层逐渐变得复杂,普通压裂技术的效果受到很大的局限性。通过开展水平井体积压裂技术,将储层在各个方向上充分连通,提高气藏的开发水平。通过对压裂后人工裂缝的形成机理研究,弄清压裂后人工裂缝的类型及体积压裂的各种影响因素。根据压裂后人工裂缝为垂直裂缝的水平井流体渗流过程的研究,分析了压裂水平井的参数对渗流过程的影响,以及渗流规律对产能的影响。通过体积压裂井与常规压裂井效果对比以及同一口水平井开展体积压裂与常规压裂效果对比,分析总结出体积压裂不但提高了气井的初期产量、延长了稳产期,更是提高了气藏的最终采出程度。     

近晶相液晶超结构的多元外场调控

利用液晶的自组装和刺激响应特性,实现近晶相液晶多层级超结构的灵活构筑、动态操控和多功能应用对于激发更多前沿的创新性功能器件并推动液晶超结构的实用化进程具有重要意义。本文从近晶相液晶超结构的生长制备、多元外界刺激对缺陷结构的调制方法和动态调控规律等方面进行系统研究。首先,探究了图案化取向场和旋涂条件对近晶相液晶拓扑超结构的形态与大小的操控;然后,验证了焦锥畴超结构的微透镜成像功能,并通过材料复合优化和引入聚合物稳定策略,实现了正方焦锥畴阵列在35℃下（向列相）的电刺激动态调控性能;最后,研究了手性、光场和热场对双相态液晶超结构带来的多维度调控。本研究充分利用光取向场、聚合物网络、电场、手性、光场等多元外场刺激,实现了对近晶相液晶多层级超结构的多维度调控。     

面向RGB-D场景解析的三维空间结构化编码深度网络

有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络（FCNN）具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的三维空间结构化编码深度网络,内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法。该算法能够比较准确地学习和描述物体所处3D空间的物体分布。通过该深度网络,不仅能够提取包含多层形状和深度信息的分层视觉特征（HVF）和分层深度特征（HDF）,而且可以生成包含3D结构化信息的空间关系特征,进而得到融合上述3类特征的混合特征,从而能够更准确地表达RGB-D图像的语义信息。实验结果表明,在NYUDv2和SUNRGBD标准RGB-D数据集上,该深度网络较现有先进的场景解析方法能够显著提升RGB-D场景解析的结果。     

2219铝合金动态压缩下应变率敏感性行为研究

为了研究2219铝合金的应变率敏感性行为,采用分离式霍普金森冲击压杆装置(SHPB)对两种热处理状态(T4态和T6态)2219铝合金进行了动态压缩实验,并利用金相显微镜(OM)和X射线衍射(XRD)对压缩后的试样进行了显微分析。研究发现两种热处理状态下材料应变率超过2000 s-1时,材料的流动应力显著下降,即出现显著的应变率软化行为。基于应变率敏感性行为随真实应变及应变率的二维等高线图,发现在高应变量、高应变率条件下材料表现出负应变率敏感性行为,流动应力随着应变量与应变率的提升而下降。通过理论计算及微观组织表征,发现温升软化和变形带导致的软化作用,是材料在高应变量、高应变率表现出负应变率敏感性行为的重要原因。     

基于CRITIC赋权法的细支烟物理指标综合质量评价研究

目的 为建立细支烟物理指标综合质量评价方法,以客观评价细支烟卷制过程中的质量稳定性。方法 以某细支卷烟质量、圆周、长度、吸阻和总通风率为基础,利用CRITIC赋权法计算各物理指标的客观权重,并结合其技术标准,计算出每支细支烟的综合得分以及各班组、机台生产细支烟的综合得分和过程绩效指数,建立细支烟物理指标综合质量评价方法。结果 基于CRITIC赋权法计算,细支烟质量、圆周、长度、吸阻和总通风率权重系数分别为0.152、0.147、0.243、0.182和0.276,合格烟支的综合得分≥60分,不合格烟支的综合得分<60分,班组抽检烟支的综合得分与合格率呈线性正相关（R2=0.9569）,客观地反映了细支烟主观扣分偏好和物理质量的整体水平。结论 基于CRITIC赋权法建立的细支烟物理指标综合质量评价方法,能客观评价班组和机台的卷烟卷制综合质量水平,及时发现细支烟卷接包装过程中存在的质量问题。     

浅析股权众筹信息披露中的信息筛选原则

目前,我国股权众筹的信息披露亟待完善。而构建信息筛选原则将对此多有助益。本文提出了我国股权众筹信息披露制度中应当构建的三个信息筛选原则,即适度性原则、重大性原则、区别性原则。并且,本文分别分析了在股权众筹市场中构建这三项原则应当考虑的因素,以及在股权众筹市场中这三项原则应当具备的内涵。     

基于BP神经网络的虚拟机评估

排除无关变量的影响,采用BP神经网络对虚拟机性能数据的提取和分析,预测出已知配置虚拟机的具体应用性能。对样本数据进行分析与提取特征值,有良好的适应性;对虚拟机性能预测进行准确的阐释与说明,性能预测模型实现调控虚拟机对物理机资源池的占用,通过采集虚拟机配置与性能的数据来帮助使用和管理虚拟机。     

3维立体动画制作的视觉效果评价

目的 视觉效果评价是3维立体动画制作过程中不可忽略的一环。评价过程主要依靠专业人员的行业经验,受人员知识水平、测试环境等因素的影响。针对该问题,提出了一个主客观结合的评价模型。方法 首先建立了一个面向前期制作的三维动画场景数据集用以训练和测试,针对视觉效果评价的两个重要指标:立体感和视觉舒适度,进行主观实验得到相应的分数;提取全局视觉舒适度特征和感兴趣区域立体感特征,使用支持向量回归(SVR)方法,经过训练和测试得到舒适度评价模型和立体感评价模型。结果 通过将性能验证实验得到验证场景的主观分数与评价模型给出的结果进行比对,结果表明,运用评价模型得到的预测分数与观众主观分数基本一致,该模型可以对影响视觉效果的视觉舒适度和立体感予以5级量化评分。结论 本文所提出的视觉舒适度和立体感评价方法,能建立影响视觉效果的特征与主观评分间的关系,用得到的模型预测分数给制作人员一个及时直观的调节依据标准。