PKPCA:融合先验类别信息的非线性主元分析算法

本文提出了一种新的具有先验类别信息的非线性主元分析算法：PKPCA(Priori Kernel Principal Component Analysis)，通过将样本类内差和类间差融入总体方差中，从而达到更好的分类目的。提出重构样本库的概念及构建算法，获得稀疏样本库，减少特征向量维数。可以证明KPCA(Kernel Principal Component Analysis)和KFD(Kernel Fisher Discriminant)是PKPCA参数取极限的两个特例。同时可以克服KFD只能求得(类别数-1)个特征向量的不足。最后，利用构造的函数类对第一个主元的分类能力进行仿真分析，以及对信用卡、天文、疾病等数据进行实验分析，表明本算法明显优于KPCA算法，获得了满意的分类效果。     

一种新型安全点火装置

为满足武器系统安全保险及可靠点火的需求,设计了一种新型的安全点火装置,分析了其结构组成和工作原理,通过试验验证该点火装置在解除保险后能够可靠导通点传火通道,在不解除保险时不导通点传火通道,防止点火装置意外发火。本研究为点火装置类产品的安全性和可靠性设计提供一种新的思路。     

战术通信网络的识别方法

战术通信对抗系统中识别通信目标及其所属的通信网络,可以实现网络目标的活动监控并有效利用干扰资源对其实施干扰。提出利用辐射源的方位信息和信号时间特征进行通信网络或专向识别,可以提高信号分析处理速度,增强设备的单站能力。