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1989年 | 2篇 |
排序方式: 共有125条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
复杂网络下的路径搜索问题是网络寻优中的一个难点。现有算法主要存在以下问题:一是往往只能侧重于求解效率和求解精度中的一点;二是对动态变化的复杂网络适应性不强,求解效果不佳。因此,本文提出一种基于双分层和优化Q-Learning的改进路径搜索算法。对于求解时间随规模增加而急剧增长的问题,提出k-core和模块度结合的双分层划分网络的策略,以合理有效地减小网络规模。在子网络求解中,引入强化学习机制对网络进行动态感知,针对算法收敛较慢问题,加入自适应学习因子和记忆因子,优化更新公式,提高收敛速度。最后,在不同幂律指数(2~3)和不同规模的复杂网络下,将所提算法与Dijkstra算法、A*算法和Qrouting算法进行实验对比,结果表明该算法在保证较好求解精度的情况下,能有效地改善求解效率。 相似文献
102.
鄂尔多斯盆地西南缘晚三叠世早期沉积体系分析 总被引:8,自引:0,他引:8
依据露头剖面实测及钻井资料,运用岩相古地理研究方法,从盆地构造演化背景分析入手,综合蚀源区与沉积区岩石粒度、轻重矿物组合特征、剖面古流向特征、沉积构造现象及古生物特征,对该区晚三叠世早期沉积体系进行了剖析。认为该区晚三叠世早期存在着两个不同的沉积体系,即来自西部古陆粱区物源的扇三角洲沉积体系和来自南部秦岭物源区的辩状河三角洲沉积体系;不同沉积体系沉积模式不同,砂体展布特点不同。辨状河三角洲前缘砂体沿分流河道方向稳定性好,有利于石油大规模聚集。而扇三角洲有利砂体在桐川西南的向源方向。 相似文献
103.
针对一类非线性系统在持续扰动下的控制问题,设计基于U模型的模糊免疫自抗扰控制方法。首先,引入U模型方法进行被控对象建模,提高处理非线性系统的能力,结合自抗扰控制方法,设计基于U模型的改进自抗扰控制器。在非线性反馈环节引入模糊免疫方法实现非线性智能反馈,设计基于U模型的模糊免疫自抗扰控制系统。最后仿真实验表明:基于U模型的模糊免疫自抗扰控制方法在保持了基于U模型的自抗扰控制的简洁性和良好抗扰性能的基础上,简化了控制器参数调节过程,在持续未知扰动下的跟踪速度、精度都更优。 相似文献
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