基于单片机的频率特性测试仪设计

本文介绍了基于DDS技术的频率特性测试仪的设计方法。在设计中扫频信号源采用DDS芯片AD9851实现,以单片机AT89C52为控制核心,控制整个系统协调工作并实时对所测数据进行处理,LCD显示幅频特性和相频特性曲线,实现了系统的小型化和全数字化。     

01—30型凿岩机旁侧给水湿式凿岩实践

矿山井下生产过程中,以凿岩工艺产生粉尘最多。为消除或減少粉尘,一般采用湿式凿岩。湿式凿岩凿岩机給水的方式有旁側給水和中心給水两种。我矿生产实践証明,旁側給水优越于中心給水。一、旁侧给水的优点 (一)降低了工作面的粉尘浓度在生产条件相同的情况下,旁側給水較中心给水的粉尘浓度降低49～58%,測定結果列入表1。     

热流传播速度的数学分析

考虑满足Cattaneo-Vernotte定律的热传导,其热流传播速度是有限的,其温度分布函数满足一个双曲型方程。如果热传导满足Fourier实验定律,则热流传播速度是无穷大,这时温度分布函数满足热传导方程。本文在一维情形下证明当热流速度从有限趋于无限时,其对应的温度分布函数的一致收敛性,以及在多维情形下的L^2强收敛性。     

多元复合纳米光催化剂的制备及可见光下降解染料废水

以钛酸四丁酯为Ti源,通过溶胶-凝胶法制备TiO2、CdS/TiO2、BiPO4/TiO2、CdS/BiPO4/TiO2(BCT),对制备的材料进行UV-Vis、XRD、SEM、TG-DTG表征,并在可见光下对玫瑰红B模拟染料废水进行光催化,考察pH、煅烧温度、催化剂用量对降解效果的影响,对4种材料的光催化效果进行对比...     

从中文Web网页中获取实体简称的研究

简称是自然语言词汇的重要组成部分,其获取是自然语言处理中的一个基本而又关键的问题。提出了一种根据汉语全称从Web中获取对应汉语简称的方法。该方法包括获取和验证两个步骤。获取步骤通过选择查询模式从Web上获得候选简称集合。为了验证候选简称,定义了全简称关系约束,分别定性和定量地表示全称和对应简称之间的约束,构建了全简称关系图来表示所有全称和简称之间的联系,在验证过程中,先分别用约束公理和关系图对候选简称进行过滤,再用约束函数对候选简称分类,并以分类类别、语料标记和约束函数值作为属性构建决策树,利用决策树对候选简称进行验证。实验结果表明,获取方法的最终准确率为94.63%,召回率为84.09%,验证方法的准确率为94.81%。     

首创会展城市缝合带——双线公园设计

结合深圳市国际会展中心设计,从会展与城市的需求出发,提出首层+8m标高公共休闲带这一线性空间模块,探讨将会展配套功能向外延伸、城市功能向内渗透的可能性,以期将会展中心对城市的侵入从过去的公共消极性转化为城市生活驱动器。在打造城市绿色系统枢纽基础上,探讨高复合公众生活、展会一体化、城市发展激活的景观设计,并以景观为核心,构建城市中不同标高的平行公共空间,打造多元双线公园。     

轻量级迭代MDS矩阵的构造

随着具有最大分支数的扩散层在分组密码和hash函数中的应用,轻量级MDS矩阵的构造受到广泛关注.基于迭代构造是实现低成本MDS矩阵的一种有效方法.将低成本的矩阵通过迭代一定次数后成为MDS矩阵,通过实现该低成本的矩阵来实现MDS性质.但是这种方法需要以增加迭代次数个时钟周期等待时间为代价.本文通过减少矩阵迭代次数,从而降低矩阵实现的延迟,来构造更加轻量的迭代MDS矩阵.在迭代次数小于等于阶数时,本文给出了有限域F_{2^m}上4阶矩阵在不同迭代次数下,能够成为迭代MDS矩阵所含非零元个数的下界;进一步地,通过矩阵置换相似分类及MDS条件,不断减小可行空间,实现了非零元个数达到下界的迭代MDS矩阵的穷搜,从而找到在该迭代次数下异或数达到下界的4阶迭代MDS矩阵.     

基于带约束语义文法的领域相关自然语言理解方法

开放域问答系统通常可以借助一些数据冗余方法来提高问答准确性,而对于缺乏大规模领域语料的领域相关问答系统来说,准确理解用户的意图成为这类系统的关键。该文首先定义了一种带约束语义文法,与本体等语义资源相结合,可以在词汇级、句法级、语义级对自然语言句子的解析过程进行约束,解决自然语言理解歧义问题;然后给出了一个高效的文法匹配算法,其首先依据定义的各种约束条件预先过滤一些规则,然后依据提出的匹配度计算模型对候选的规则进行排序,找到最佳匹配。为了验证方法的有效性,将方法应用到两个实际的应用领域的信息查询系统。实验结果表明,本系统提出的方法切实有效,系统理解准确率分别达到了82.4%和86.2%,MRR值分别达到了91.6%和93.5%。     

一种交互式事件常识知识的获取方法

赋予机器常识知识是使机器具有真正智能的必备条件之一,而获得这些常识一直是人工智能研究的一个重要课题。该文提出了一种通过交互的方式来引导知识贡献者给出关于事件的常识知识的方法。方法获取过程是一个机器与贡献者的交互过程: 机器动态地生成问题,对知识贡献者进行提问;知识贡献者通过回答问题给出常识知识。交互过程通过包含提示信息的提问问题对知识贡献者进行提示,运用七种类型问题层层递进地引导知识贡献者思考,以此唤醒他们大脑中的常识知识;通过动态变化的问题改善知识贡献者贡献常识知识过程的趣味性。同时,该文还引入可接受性和有效性两个定量标准评价提问问题,用于进一步改善交互过程。实验结果表明,知识贡献者运用此方法给出的知识量增加了451.61%,同时知识的正确率也达到了92.5%。