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随着塔河油田开发程度的不断深入,仅依靠主干断裂带上的大串珠已难以稳产,因而钻探目标逐步转向小尺度缝洞体,而常规地震属性在小溶洞(直径约为地震道间距)平面位置和横向分隔性识别方面应用效果较差,亟需加强小溶洞体地震预测方法研究。为此,研究提出多方位二阶梯度新技术来提高小溶洞体识别的横向分辨率,从而准确刻画溶洞的平面位置并一步判定溶洞的分隔性。通过设计数值正演模型分析传统振幅变化率属性在溶洞识别方面的局限性,并针对该缺陷进一步提出方位二阶梯度属性;将该方法应用于塔河油田不同区块的三维溶洞识别中,并与其他常规属性进行对比,进一步验证新属性在溶洞识别方面的横向高分辨率特征,为塔河油田缝洞型油气藏开发井位部署和方案调整提供有力依据。 相似文献
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根据测井资料、录井资料,对该区51口井的溶洞发育情况进行了研究统计,通过研究分析表明:纵向上,溶洞主要受控于古岩溶侵蚀面;平面上,溶洞的发育受断裂和岩溶发育的控制:西部靠断裂带附近的井其溶洞发育;东部只有较高部位有未充填的较好溶洞发育。直接钻遇含油溶洞的井具有较好的产能。 相似文献
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大数据技术强大的信息处理能力能够有效促进高校教育管理工作效率的提升.通过对大数据研究,能够深入学生群体,加快教育管理信息化进程,有利于高校教育机制的改善和管理手段的更新.本文将对大数据技术应用在高校学生教育管理工作中的价值所在以及现阶段应用过程中发现的问题进行阐述,期望能够有相应的对策,使其得以改善. 相似文献