基于MapX的灌区灌溉预报信息系统的建立及初步应用

以土壤水动力学原理预报土壤水分、灌水时间和灌水量;以GIS软件MapInfo Professional 6.0以及MapX4.5和Visual Basic 6.0作为系统的开发软件,初步建立一个具有实用性和可行性的灌溉预报信息系统。该系统可以在临漳县井灌区内进行灌溉预报,并试图在全县范围内推广应用。     

制糖工业中的一些理论和技术问题——陈其斌博士在无锡轻工业学院讲学

一、絮凝剂在糖汁清净中的作用絮凝剂英文名叫“Polymer”。(编者注:絮凝剂都是有机聚合物,所以英文名称沿用“Polymer”一词。)现在絮凝剂在制糖中用得很多。粗糖厂使用,精炼糖厂也使用。对于甜菜糖厂主要用在一碳饱充汁沉     

计算机网络通信安全中数据加密技术的研究

随着网络时代的到来,当前信息技术和计算机技术的发展速度越来越快.网络技术已经深入人们的日常生活,工作和学习都与网络的应用息息相关,越来越的人接触到互联网.在网络时代的迅速发展之中,新的网络问题开始出现,尤其是网络通信安全,成为了当前人们使用网络最担心的一个问题.比如当人们想要通过网络进行举报时,就会担心举报信息和个人信息会不会泄露,怎样有效提高网络举报系统的安全性和可靠性成为了当前需要亟待解决的问题.基于这样的发展背景,我们有必要对网络通信安全中的数据加密技术进行研究.     

PC技术在现代办公建筑中的应用 ——以沈阳南科大厦项目为例

以沈阳南科大厦为例,详细介绍了该项目PC技术应用情况,包括深化设计、PC构件连接技术的应用以及构件施工的全过程和施工技术难点分析,最后对PC技术的优点进行了详细的阐述与总结。希望该项目的建成与投入使用,能够对PC技术的推广与应用具有一定的参考与借鉴的价值。     

寒冷地区半围合式庭院空间风环境研究

半围合式建筑庭院作为建筑室内与室外的缓冲空间,在寒冷地区可以创建较为温和的微气候,维持建筑热环境的相对稳定,同时为人们提供开放自然舒适的室外交流与活动空间。以地处寒冷地区的典型半围合式庭院建筑为例,通过实地测量和数值模拟分析,研究基于室外气候要素的半围合式庭院空间风环境适宜性空间尺度,采用风速、空气龄等风环境评价指标来模拟评价庭院不同空间尺度与比例条件下的舒适度与建筑性能。研究成果可为寒冷地区建筑半围合式庭院空间设计提供空间价值尺度参考,探讨通过可持续性设计的方法对半围合式庭院空间进行优化设计来提高室外空间的舒适性。     

混合粒子群算法在job-shop动态调度中的应用

提出了基于事件驱动的动态调度策略,以融合遗传算法的粒子群算法来实现作业车间生产调度,有很好的收敛精度;在此基础上,对作业车间生产调度中的工件增加及取消、机器故障等各种动态事件进行了研究,能在扰动后提供新的调度计划,有效地解决了车间动态调度的一致性和连续性的问题。     

低渗透砂岩油藏注水诱导裂缝发育的主控因素——以鄂尔多斯盆地安塞油田W区长6油藏为例

低渗透油藏在长期注水开发过程中会产生注水诱导裂缝,严重影响油藏开发特征。以鄂尔多斯盆地安塞油田W区长6油藏为例,利用地质、测井、分析测试及生产动态等资料,对注水诱导裂缝形成及发育的主控因素进行了研究。注水诱导裂缝在形成和发育过程中主要受地质和工程两大因素综合控制,其中地质因素包括天然裂缝、现今地应力、储层构型及储层岩石力学性质等,工程因素主要包括人工裂缝和注采参数（如注水时长、注水量、注采比或注采量）等。天然裂缝和人工裂缝为注水诱导裂缝的形成提供了物质条件;现今地应力控制了注水诱导裂缝发育的优势方向,并间接影响其延伸过程中的难易程度;不同级次构型单元控制注水诱导裂缝的规模,不同级次的构型界面影响注水诱导裂缝的持续延伸;储层岩石力学参数一定程度上影响了注水诱导裂缝的延伸路径;注采参数则直接控制了注水诱导裂缝的形成和延伸速度。     

MEGA汇展中心钢结构屋盖整体吊装

详细介绍了采用液压千斤顶进行新加坡 ＭＥＧＡ汇展中心展览大厅巨型钢结构屋盖整体吊装的关键技术：用计算机双重控制吊点的位移和内力,自动调整吊点间的高差和吊点内力;采用机械锁和液压锁双保险措施使吊装平稳等。工程已于１９９９年３月竣工。     

面向电力应用经济性评价的超算平台性能评测方法

在将电力应用移植到国产超算平台的过程中,迫切需要构建应用软件在超算平台上部署和运维的经济性评价体系,以实现对技术效益和经济效益的综合考量。超算平台自身的性能深刻影响电力应用部署和运维的难易程度,是建立经济性评价体系的前提基础,因此,需要针对ARM架构的国产超算平台深入开展性能评测研究。首先介绍了超算平台性能评测的基本内涵与基本原则,在此基础上构建了超算平台的综合性能评价体系,最后给出了具体的性能评测方法。     

一种简便的视角无关动作识别方法

针对日常生活中人体执行动作时存在视角变化而导致难以识别的问题,提出一种基于视角空间切分的多视角空间隐马尔可夫模型（ HMM）概率融合的视角无关动作识别算法。该方法首先按照人体相对于摄像机的旋转方向将视角空间分割为多个子空间,然后选取兴趣点视频段词袋特征与分区域的光流特征相融合,形成具有一定视角鲁棒性特征对人体运动信息进行描述,并在每个子视角空间下利用HMM建立各人体动作的模型,最终通过将多视角空间相应的动作模型似然概率加权融合,实现对未知视角动作的识别。利用多视角IXMAS动作识别数据库对该算法进行测试的实验结果表明,该算法实现简单且对未知视角下的动作具有较好识别结果。