分布式无线感知网络节点部署算法研究

在无线感知网络节点部署中,目标区域的覆盖率大小对信号检测的效果具有重要的意义,通过智能优化算法来提高区域覆盖率已成为当前无线感知网络节点部署领域的研究热点之一。为了提高分布式无线感知网络对目标区域内的重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点的投放,论文提出了一种分布式无线感知网络节点部署算法。该算法首先通过随机部署满足连通性的少量感知节点后初次工作来定位和估计出重点区域,然后将估计出的重点区域融入到粒子群算法的目标函数和粒子更新方程中实现对感知节点的重新部署,从而更好的优化了重点区域的覆盖率和减少冗余感知节点数量。仿真结果表明,与标准粒子群算法及其他优化算法相比,论文所研究的算法有更高的覆盖率和更低的迭代次数。      

基于Pro/E的渐开线齿轮精确模型的参数化CAD系统

针对齿轮类零件造型困难、结构相似、使用频繁的特点,从提高齿轮设计效率和精度出发,通过Pro／E平台开发了渐开线齿轮基于精确模型的参数化CAD系统,同时也引入了特征技术和特征造型技术的思想,为其它复杂曲面零件的造型提供了有益的参考。     

副井操车系统改造

介绍PLC可编程控制器及液动板链式推车系统在任楼矿副井操车系统中的应用与改造。改造后整个系统运行良好,安全、可靠、实用,维护方便。     

正交试验法在前翼子板成形数值模拟中的应用

根据正交试验原理,应用板料成形软件PareStamp 2G对不同压边力、模具与板料间摩擦系数、凸凹模间隙和板料初始尺寸进行数值模拟,将数值模拟的厚度同实际成形件的厚度进行比较,得出上述因素对前翼子板成形结果的影响,并预测了前翼子板较优的理论成形条件。     

基于VMD瞬时能量与GA- RBF的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承早期故障的有效识别,提出了一种基于VMD瞬时能量与GA优化的RBF神经网络的滚动轴承故障诊断方法,可以有效对滚动故障做出诊断。首先,VMD将滚动轴承振动信号进行分解成合适数目的本证模态函数;其次,计算本证模态函数分量的瞬时能量并组成特征向量;最后,将特征向量输入到GA优化的RBF神经网络实现轴承故障识别。通过滚动轴承故障诊断实验对该方法进行验证。结果表明,该方法识别滚动轴承故障的准确率为96.43%,较默认参数的RBF神经网络和EEMD瞬时能量与GA-RBF神经网络有明显的提高,证明了所提方法的可行性。     

河南小秦岭北矿带深部金(钼)矿床地质特征及潜力分析——来自F5深部探矿的启示

河南省小秦岭金矿田北矿带在全国地质找矿战略突破行动中新增金金属量25500 kg,新增钼金属量85714 t,取得了较好的找矿成果。本文在收集研究小秦岭北矿带以往地质勘查、开采及科研资料基础上,总结了小秦岭北矿带矿床地质特征,矿石类型由石英脉型为主渐变为构造蚀变岩型为主。通过分析小秦岭北矿带最新普查成果,综合本区以往找矿预测研究,揭示了小秦岭北矿带深部尚有很大的找矿空间。印证了"一街五巷三层楼"预测找矿模型在小秦岭深部找矿中的意义,对小秦岭其他矿带开展深部普查,实现整个小秦岭地区深部找矿的突破具有参考价值。     

基于布谷鸟迭代更新策略的多重优化算法

针对布谷鸟算法在寻优过程中存在的收敛速度慢和局部探索能力弱的缺点,基于布谷鸟迭代更新策略提出了一种新型的多重优化算法.通过引入Skew tent映射初始化种群,增强种群的多样性.受粒子群算法启发,引入社会学习和自我学习来提高种群的信息交流能力,并采用对数自适应参数平衡来提高全局搜索能力和局部开发能力.借鉴灰狼算法的狩猎...     

广播广告的录制技术

广播广告是指通过广播媒体传播,诉诸人的听觉的广告。广播广告作为广告艺术领域内的一种独具特色的广告形态,通过运用语言、音乐、音响相互配合来表现广告内容,达到既吸引广大听众,又能拓展市场的营销目的。     

影响烃源岩中分散液态烃滞留数量因素研究

采用加水热模拟方法,对低丰度海相泥灰岩进行了不同压力条件下的生排烃模拟。结果表明,10MPa压力条件下,烃源岩在310℃左右达到生、排烃高峰,排出油产率和总产油率最大值分别为182.5,193.4mg/g;20MPa压力条件下,烃源岩生、排烃高峰对应的温度为330℃,排出油产率和总产油率峰值分别为92.1,111.4mg/g。对比显示,压力增加抑制了有机质的生烃作用,导致烃源岩的有效排烃期增长,主排烃期延迟,使得更多的液态烃滞留于烃源岩中,为高演化阶段天然气的生成提供了重要母质来源。