挖潜配套技术在文85块的研究应用

老井挖潜是油气藏开发中增储上产、增收节支、提高气藏采收率的重要举措,在国内外各类油气田开发中均得到广泛开展。本文介绍了文85块油藏地质状况及目前存在的问题,针对油藏层间物性差异大,储量动用不均衡的特点,进行了地层精细对比、沉积微相、水淹规律等一系列研究;利用研究结果,通过对新井投注、老井转注进一步完善了注采井网;通过深部调剖、转注、分注、增注等措施进行挖潜,取得了较好的经济效益。形成的挖潜工艺技术对类似油藏的老井挖潜具有一定的指导意义。     

微流体燃料电池发展现状

微流体燃料电池基于流体的微流动特性,燃料和氧化剂流体在层流流动作用下可自然分层而无需使用质子膜,极大地降低成本并提高电池设计的灵活性,具有体积小、重量轻及容量大的优点,是燃料电池的最新发展方向之一。目前,国外关于微流体燃料电池的研究已取得阶段性进展,而国内相关报道相对较少。本文详细介绍了微流体燃料电池的组成如燃料、氧化剂、电解质及电池性能受限因素,重点综述了flow-over型电极、flow-through型电极、空气吸入式电极微流体燃料电池的发展现状;指出空气吸入式微流体燃料电池发展空间较大,并可通过改善阳极反应动力学并优化燃料和氧化剂的类型、浓度及流速,实现燃料利用率和电池性能的同步提高,具有较大应用前景;提出了开发高效、廉价电极催化剂以及改进微通道制备技术、催化层涂覆技术是未来微流体燃料电池的研究方向。     

汽轮机低压排汽缸的数值优化设计

采用UG的Open/Grip语言对某汽轮机组低压排汽缸1:10模型进行了参数化建模,并结合iSight优化软件和三维粘性流体计算软件CFX,采用试验设计、梯形搜索式优化算法及相应面近似模型的组合优化策略对某型号汽轮机低压缸排汽缸模型的几何形状进行了优化设计.结果表明:优化后排汽缸的平均静压恢复系数从优化前的-0.32提高到-0.06;同时,优化设计降低了出1:2汽流的不均匀系数,减少了气流不均匀分布对凝汽器换热效率的影响.     

基于iSight平台的汽轮机低压排汽缸气动优化设计

采用iSight优化设计平台构建了1个汽轮机低压排汽缸全三维粘性气动优化设计系统,该系统耦合了参数化建模、CFD分析与组合优化技术.采用该系统分别对具有轴对称和非轴对称2种不同结构导流环的汽轮机低压排汽缸进行了气动优化设计.优化后与原型设计相比,具有轴对称导流环的排汽缸平均静压恢复系数提高了21.21 %,具有非轴对称导流环的排汽缸平均静压恢复系数提高了45.46%,表明该系统能有效地提高汽轮机低压排汽缸的气动性能.     

活性污泥模型ASM1与ASM3比较和研究进展

比较了活性污泥模型1号(ASM1)和活性污泥模型3号(ASM3)的共同性和差异性,总结了模型的最新进展情况,预测了可能的发展趋势,从而促进污水处理厂的设计、改造及运行管理,以及更好地选择和应用模型.     

工件图像识别的边缘匹配方法研究

为了解决背景和噪声干扰、部分遮挡等复杂环境下的图像匹配问题,给出了一种有效的基于边缘匹配的工件识别算法.该算法采用了Canny算子提取的边缘信息作为匹配特征,将改进的Hausdorff距离作为图像匹配的相似性度量,在搜索过程中采用了自适应代沟替代策略的遗传算法,在不损失解的质量的情况下,使遗传算法求解效率得到明显的改善.实验结果证明,该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能有效解决具有平移、旋转和部分遮挡等情况下的图像匹配识别问题.     

高止裂韧度特厚板工业化生产技术开发及应用

随着集装箱船舶向超大型化发展，为保证船舶的安全航行，船体中部、顶部的舱口围顶板及上甲板边板等关键部位迫切需求最大100 mm厚度的高止裂韧性钢板。为此，基于NEU-Rolling轧制工艺开发出全厚度为均匀铁素体/贝氏体显微组织和止裂性能优异的100 mm规格EH47特厚止裂钢板。在低压缩比条件限制下，NEU-Rolling轧制工艺基于钢板“心-表”温差和负荷分配控制，通过提高厚向变形渗透性以细化心部奥氏体晶粒；通过反复相变耦合形变细化表层奥氏体晶粒，最终达到钢板全厚度奥氏体晶粒的细化、均匀化和近似相同的畸变状态，而细化、均匀的奥氏体晶粒是抑制钢板心部粗化贝氏体组织生成的关键。此外，钢板心部/近心部微观组织中{110}滑移面的含量相较于钢板表层提升而{001}解理面的含量下降，钢板心部韧性组织和有利织构因素所形成的优异的低温韧性，使心部和1/4厚度的显微组织在钢板全尺寸断裂时具有相近的阻滞脆性裂纹传播的能力，形成“多峰”分布的宏观断口。“多峰”分布的断口对脆性裂纹表现出明显的“钉扎”效果，减小裂纹尖端的应力扩大系数并提高了钢板全厚度断裂时的止裂韧性。宽板拉伸试验表明，开发的100 mm特...     

基于VR技术对住宅给排水管道噪声的现场实验研究

为了应对越来越高的对安静环境的需求，改善居民的生活质量，有必要对建筑设备系统进行稳步升级并使其更加智能化，以创造更卫生、更宜人的居住环境。随着居民生活方式的多样化，卫生间的给排水噪声会不规则地发生，给排水噪声非常容易传播，从而导致严重的噪音问题。但是，对于给排水噪声，尚未建立被大众所接受的噪声分类标准，因此有必要在与实际现场情况更接近的环境中进行更准确、更定量化的研究。这里采用VR技术对公寓楼住宅的给排水噪音进行了主观评价，并对评价结果的影响因素进行了较为系统的定量化研究。本研究中，建立了四种类型的噪声评估场景，并通过更改声压级和使用/不使用头戴式设备（HMD）来评估允许的忍耐极限和烦扰度。此外，通过语言表达评估和语义差异测试的敏感性调查，研究了语义差异因素对主观评估的影响。     

基于Boost电路的矩阵变换器特性研究

此处提出了一种内嵌式Boost电路的超稀疏矩阵变换器(USMC)拓扑结构,用于解决USMC电压传输比较低的问题。这种内嵌式Boost电路的工作原理在于在USMC的直流环节增加Boost电路,结合空间矢量脉宽调制(SVPWM)策略,推导出新型USMC拓扑结构的电压传输比及输出功率因数范围。相比于普通USMC拓扑结构,能够提高直流环节的输出电压,使逆变级输出更高的线电压,从而拓宽输出电压传输比范围,而且能降低输出电流的谐波畸变率。最后通过仿真和实验结果验证了该理论的正确性和可行性。