基于AMESim的飞机防滑刹车系统数字仿真研究

阐述典型飞机防滑刹车系统的组成和工作原理.利用AMESim高级建模和仿真平台构建了系统主要液压附件仿真模型,在此基础上构建了系统仿真模型.完成了系统动态压力响应仿真试验以及系统在各种跑道情况下的动力仿真试验.仿真结果表明:所建立的飞机防滑刹车系统仿真模型可行,能反映飞机制动系统的真实试验情况,也可以有效地验证整个制动系统的性能.     

创建“安全和谐”型班组 努力实践科学发展观

近来,和谐一词成为社会流行语,创建和谐社会成为全社会共同关注的目标,而电力企业作为国家的一个小单元,怎样把创建和谐社会的大目标与自己企业安全生产有机统一起来是一个值得探讨的问题。和谐社会是靠大家共同创建的,企业是社会小单元,而企业又是由各个车间班组更小的单元组成,所以企业只有在各个班组和谐的氛围下才能实现安全生产和经济效益。创建“安全和谐”型班组是实现企业目标的途径,也是为创建和谐社会作贡献的具体体现。     

电气专业学生工程能力提升策略探讨

电气专业学生提升工程实践能力,对我国工业化战略实施、电力工业快速发展、学校转型和产业升级具有重要的意义。笔者从构建适于工程能力提升的课程体系、积极发挥产学研对接作用、加强实践教师团队建设等三个方面对提升学生工程能力的策略进行了分析探讨。     

霜霉病菌对葡萄细胞壁水解酶的诱导作用与寄主抗病性的关系

葡萄霜霉病菌能诱导葡萄叶片几丁质酶和β-1,3-葡聚糖酶的积累,但2种酶在积累的速度上和幅度上,抗病品种和感病品种有显著的差异.与感病品种乍娜、红提相比,抗病品种赤霞珠2种酶活性不仅升高的速度快、幅度大,且高活性维持的时间长.     

光照处理对花生萌发过程中营养成分和活性成分的影响

以山东青花7号花生为原料,进行不同波长光照萌发实验。采用凯氏定氮法、液相色谱法等方法,对萌发花生营养和活性成分进行检测。结果表明,波长为380～450 nm、450～475 nm、495～570 nm、570～590 nm、620～750 nm、380～760 nm的紫光、蓝光、绿光、黄光、红光、日光及避光萌发48 h,花生中脂肪含量减少。蓝光、日光光照萌发48 h蛋白含量显著增加,其他波长光照蛋白含量无显著性差异。蓝光、绿光、黄光、红光、日光及避光萌发48 h还原糖含量为1.4%～2.33%,是原料的1.56～2.6倍。生育酚含量降低,红光光照萌发过程中多酚含量先下降后上升,萌发48 h含量达2.11 mg/g,为原料的1.17倍。白藜芦醇总量总体呈现上升趋势,紫光、红光光照萌发48 h,白藜芦醇总量分别为13.38 mg/kg、12.01 mg/kg,约为原料的3倍,γ-氨基丁酸含量均提高4倍以上。综合分析,不同波长光照处理可提高花生的营养和活性成分,该研究为优化花生萌发方法及研发萌发花生食品提供参考。     

高职院校测绘专业英语教学改革浅议

科技的发展,让测绘专业英语在高职测绘人才培养中具有重要意义。文中通过分析高职院校测绘专业英语教学现状,从教材、师资、教学内容、网络微课资源、考核体系五个方面提出了教学改革措施。     

旁路放风排碱并利用余热发电

2009年铁道部下达铁建设[2009]153号文．为加强铁路混凝土原材料质量控制．进一步提高混凝土品质．其主控项目中．要求“C40及以上强度等级混凝土用水泥的碱含量不宜超过0．60％”．低标号混凝土用水泥的碱含量40．8％．信息表明国家重点工程部门审视工程质量的深度已落实到基础建材——水泥．并有强烈的低碱需求。     

基于Landsat影像USGS地表反射率产品的土地 利用年际变化成因分析

应用支持向量机机器学习方法,对贵阳市及周边地区Landsat影像USGS地表反射率产品进行分类,通过比较2011～2015年五年区域地表覆盖分类结果图,结合区域工业和建筑业产值数据,分析该区域地表覆盖和土地利用年际变化成因,分析结果表明:(1)5年间随着经济社会的发展,呈现出林地和耕地的面积不断减少的土地利用变化格局;(2)研究区5景影像分类精度较高,总体精度范围91.14%～98.60%,Kappa系数范围0.93～0.98,分类结果真实的反应了研究区地表覆盖及其变化情况。从分析结果来看,优化城市发展空间格局,有序开展植被修复并进行持续遥感监测十分必要。     

主题信息的中文多文档自动文摘系统

多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,使用主题模型构建多文档自动文摘系统是一种新的尝试,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配（LDA）。该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主题分布。使用LDA为多文档集合建模,通过计算句子在不同主题上的概率分布之间的相似度作为句子的重要度,并根据句子重要度进行文摘句的抽取。实验结果表明,该方法所得到的文摘性能优于传统的文摘方法。     

依存关系语义角色标注研究

描述了一个基于依存关系的语义角色标注系统,该系统把依存关系作为语义角色标注的基本单元。通过手工或自动标注出来的依存关系,构造出依存关系树,并从树上抽取特征。用最大熵模型对句中谓词的语义角色进行识别和分类。为了消除不必要的结构化信息,在预处理阶段,依存关系树经过了Xue的剪枝算法处理。通过特征工程,丰富的特征及其组合被应用于系统。最终使用 CoNLL 2008 shared task提供的数据作为训练、开发和测试集,使用手工标注的依存关系,F1值达到了86.25%;使用MSTParser自动产生的依存关系,F1值达到了81.66%。