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421.
422.
文章介绍了Hadoop分布式计算架构及其核心技术HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)、MapReduce处理大数据的原理,分析了该技术适用于海量网络安全事件分析的优势和特点。提出了一种基于Hadoop架构的网络安全事件分析方法,并进行了实例分析,验证了该方法的可行性。 相似文献
423.
提出了一种可进行多方向能量收集的直角复合梁压电俘能器。使用有限元分析法得到了直角复合梁压电俘能器的功率频响曲线,并与常规复合梁压电俘能器进行了发电能力比较研究,随后参数化分析了金属主梁长度和附加质量对直角复合梁输出功率的影响关系。结果表明,相比于常规的复合梁,直角复合梁压电俘能器可以进一步减小两个谐振频率之间的距离,并且在两个激励方向(x向和z向)有较高的峰值功率密度。x方向激励时,通过合理调节金属主梁长度和末端质量,直角复合梁压电俘能器可以得到两个更接近的峰值功率密度;z方向激励时,随着金属主梁长度和末端质量的增加,直角复合梁压电俘能器的峰值功率密度增加。 相似文献
424.
D-阿洛酮糖是一种具有保健功能的己酮糖,可以预防糖尿病、维持正常血脂水平,避免传统甜味剂对人体造成的代谢负担,具有重要的应用价值,但在自然界中含量稀少,近年来涌现多种D-阿洛酮糖的合成方法。文章围绕D-阿洛酮糖的功能、化学合成法和生物酶异构化法等内容开展综述,重点阐述了D-阿洛酮糖3-差向异构酶的来源及性质、结构及催化机制、分子改造、多酶偶联、食品级表达等方面的研究进展,旨在推进生物转化制备D-阿洛酮糖的工业发展,为保障公众营养健康提供新思路。 相似文献
425.
以稻秆为原料,通过水热碳化实验结合电感耦合等离子体发射光谱仪分析及结渣、沾污指数计算,深入研究稻秆水热碳化过程中碱(土)金属的迁移特性。结果表明:在反应强度lg R0为3.85~8.27区间,水热焦产率从60.8%降至35.6%,液体产物产率从32%增至53.2%,如以碳化为主,lg R0不宜超过6.5;水热焦中碱(土)金属残留率逐渐减小,至lg R0为8.27时,K、Na残留率分别为3.6%和6.6%,Mg、Ca残留率最低分别为49.7%和77.1%,而Si残留率从68.8%增加为74.6%,灰分残留率先增大后减小,最低为66.76%;稻秆水热焦结渣和沾污指数远低于参考标准,结渣和沾污行为得到有效改善。 相似文献
426.
以结球红菊苣为原料,研究乙醇溶液体系复合酶(纤维素酶和果胶酶)水解后微波辅助提取菊苣总苷的工艺条件。采用单因素及正交实验确定复合酶水解后微波提取总苷的最优工艺条件。最佳提取条件为:采用60%乙醇酶解体系,料液比1∶20(w∶v),每克菊苣粉末加入2 mg纤维素酶和0.5 mg果胶酶,55℃水解40 min,再以80%乙醇作提取剂,料液比1∶35(w∶v),70℃微波处理20 min,最终提取得率为6.27%,分别是不加酶提取工艺的1.33倍和水体系酶解-微波提取工艺的2.24倍。该工艺相比传统工艺提取效率高,更加快速和节能环保。 相似文献
427.
弓长岭选厂针对水价高且水源短缺、尾矿坝回水利用率低、环水水质差等问题,采取一系列措施对供水系统进行技术改造,提高了尾矿坝回水利用率,改善了环水水质,实现了生产废水的零排放和水资源的优化配置,达到了节水降耗的目的。 相似文献
428.
稀土对Ni-P-SiC复合镀层的工艺及性能的研究 总被引:6,自引:3,他引:6
研究了稀土化合物对化学复合镀Ni-P-SiC镀液稳定性、镀速、镀层中SiC含量及镀层性能的影响;并对镀层的表面形貌进行了测定.结果表明:复合稀土的适量加入有利于延长镀液的使用周期,加快施镀速度,所得镀层表面光亮均匀,耐腐蚀性能较强. 相似文献
429.
<正>妊娠和分娩容易造成机体的内分泌功能紊乱,损伤盆底结构、肌肉和软组织,使女性发生盆底功能障碍的危险性增加,严重影响女性的生命质量及产后恢复情况。女性盆底功能障碍是指女性盆底所支持的结构受到损伤、产生缺陷或者发生功能障碍而导致的一种病症,包括盆腔器官脱垂、女性性功能障碍、大便失禁和压力性尿失禁等。女性盆底功能障碍的发病率较高,必须及早进行干预,以改善女性的生理健康和心理健康。女性不但需要重视妇科类疾病的治疗、泌尿系统及排泄系统的保健,还要重点关注盆底康复治疗,因为盆底承载着维持生殖器系统、排泄系统及泌尿系统正常运行的重要作用。 相似文献
430.
为解决推荐模型面对长文本推荐任务存在推荐信息获取不准确的问题,提出一种基于知识表示增强的类案推荐模型。在该模型中,将案件案情信息构建为案件知识图谱后进行图谱嵌入学习,缓解知识嵌入中向量稀疏问题。为提升类案推荐结果的准确性和全面性,基于知识图谱和注意力机制增强查询案件和候选案件的语义向量,使用文本卷积神经网络对增强知识向量进行特征提取,使模型具备更深层次的语义理解能力,提升模型对案件知识的表达能力,提高类案推荐模型的准确性。在公开数据集LeCaRD上的实验结果表明,该模型能够有效提升推荐结果的准确性和全面性。 相似文献