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本文以微机在线仿真器MICE(Micro—In—Circuit—Emulator)为基础,讨论了一种简单的μp系统故障测试仪的构成及对μp系统的测试方法。根据μp系统的实际工作模式,提出了μp系统通道模型,在此基础上划分了系统的故障模式,提出了系统的测试流程。并重点对总线的测试进行了讨论。经过对Z—80单板机的验证,表明本文所述的方案是可行的。 相似文献
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为了自动辨识出优质电力大客户并快速感知其负荷行为变化模式,文章通过HDBSCAN算法(hierarchical density-based spatial clustering of applications with noise),对大工业客户1个月内分钟级的负荷行为数据进行自动分类。依据聚类结果筛选出潜在优质的用电客户,对其负荷行为模式进行动态跟踪分析(这里所说的"动态"是指相邻时间段内不同负荷状态的转换模式,综合考虑状态特征和时域特征的变化),以找出用电行为异常、或存在负荷结构变化的客户,增强对电网系统的动态感知能力,降低潜在风险。该算法最大程度地避免了人为主观性经验的参与调整参数,采用这种无监督机器学习技术能极大程度地提高整体分析效率;属于自下而上的数据驱动感知用户侧精细行为模式,将能大面积快速感知到诸多潜在风险模式和异常行为模式。 相似文献
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本文研究了硼对低碳低合金钢经(α+γ)区加热形成的奥氏体的淬透性的影响。结果表明,增加硼含量(从0.0005到0.0029%),将减少亚温区加热时形成的奥氏体含量。但明显增加了奥氏体的淬透性,并且降低了马氏体含量及钢的拉伸性能对冷却速度变化的敏感性。同位素示踪分析表明,在亚温区加热时,硼原子仍明显分布在原正火态奥氏体晶界上,没有见到硼原子向α/γ相界的迁移和偏聚。 相似文献
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精细粒度Y3Al5O12:Tb荧光材料的燃烧法合成及其特性 总被引:3,自引:0,他引:3
以尿素作燃料采用快速燃烧法,得到了YAG:Tb材料的前驱粉末.对前驱粉末热处理后,合成了YAG:Tb荧光材料.通过XRD、SEM和PL光谱等技术,测定了该材料的结构、形貌及发光特性.虽然制备过程中没有加入助熔剂,但该材料的化学纯度明显得到提高.YAG:Tb荧光粉的颗粒精细、分布均匀,粒径在1-2μm之间.分析了YAG:Tb和YAG:Ce,Tb的发光特性. 相似文献
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