基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘

孤立点通常都包含着重要的信息,挖掘出孤立点的内涵知识可以帮助用户更好地认知数据。通过给出的孤立点的原因属性子空间及其孤立度和孤立点的相似度等概念,提出了一个基于属性子空间的孤立点内涵知识挖掘算法,得到了每个孤立点的原因属性集,并结合聚类的思想把孤立点按照其相似性特征进行了分类,使每一类中的所有孤立点在一定精度下都具有相同的原因属性集。实验结果表明该算法是有效和实用的,且易用性较强。     

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统

基于数据挖掘的Web个性化信息推荐日益成为一个重要的研究课题。文章设计了一个基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统(WPIRS)。在WPIRS中,提出了推荐策略,在推荐策略中考虑针对不同类型的用户采用不同的推荐算法。根据用户是否有新颖信息的需求,WPIRS采用了两种推荐算法。     

网络“黑话”

毋庸置疑,网络语言正在向着网络文化发展。在大百科全书中可以找到各种各样的虫子,却唯独找不到“网虫”。而网络“黑话”又堪称网络语言中的“精粹”。     

Linux环境下嵌入式组态软件中图形组态的设计与实现

图形组态作为人机界面是组态软件的重要组成部分,图形表现形象直观、处理效率高、实用性强是其设计目标。从数据定义、功能设计、程序实现等方面,详细阐述了Linux操作系统下嵌入式图形组态的实现方法,并完成了Linux环境下开发环境(基于PC)和运行环境(基于ARM芯片)的设计。应用表明基于此方案设计完成的系统组态方式灵活、实用。     

基于群体递增学习算法的癌症化学疗法优化技术研究

探索分布估计算法中最频繁用于解决现实生活中优化问题的基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力，并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习（PBIL）算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。     

构建在联接探索和分解分布上分布估计算法的扩展算法

遗传算法（GA）在解决变量间存在较大相互作用优化问题时缺乏有效性，一种解决问题的途径是分布估计算法（EDA）。分解分布算法是一种近似高阶相互作用的EDA，它用分解Boltzmann分布来产生新的解。运用联接探测及分解分布给出一个以高概率找到最优解的新算法。该算法能解决一些分布估计算法难于处理的问题。实验证明了算法的可行性和有效性。     

融合多特征图的野生动物视频目标检测方法

针对YOLOv3在野生动物视频目标检测领域中,存在的前后视频帧同区域关系难以描述的缺点,提出了Context-aware YOLO模型。该模型使用互信息熵对相邻帧的图像相似度进行量化,根据量化结果拟合出帧融合的相关因子,并使用相关因子对视频前后帧的特征图进行线性迭代融合;引入直方图均衡计算相似度的方法,判断“镜头切换”的情况,以确定特征图融合的临界条件。实验结果表明,Context-aware YOLO模型相对于YOLOv3模型F1值提升了2.4%,平均准确率（mAP）提升了4.71%。     

BP算法在HIS药品计划系统中的应用研究

提出了在管理信息系统（MIS）中集成基于反向传输（BP）人工神经网络的专家系统，用以解决复杂的非线性预测问题和提高MIS智能化水平，并以医院MIS中的药品计划预测的实际问题为例，讨论了系统构成，网络选型，参数确定和相应的算法及算法改进等问题。     

周期信号等效非均匀采样策略研究

本文提出了一种周期信号等效非均匀采样策略。利用均匀采样方法得到的等效非均匀采样,易于硬件实现。文中推导了非均匀采样的插值公式,并证明了在信号恢复和谐波分析中,非均匀采样策略具有均匀采样方法无可比拟的优越性。     

计算机学科研究生创新能力培养的研究与实践

分析了计算机学科研究生创新能力培养过程的现状、主要影响因素,研究生导师在研究生创新能力培养中起着举足轻重的作用,主要从导师指导、导师组的建立、加强学生工程能力培养、建立创新能力培养平台等多个方面提出了对策。