EDNM：基于EI技术支持嵌入式设备网络管理模型的研究与实现

随着EI技术的不断发展，人们目前可以对非Internet设备进行访问、管理和控制，但是如何才能有效系统管理大量的嵌入式设备一直都是困扰人们的难题。作者针对面向设备级动态驱动的异种网络互连的研究，提出了一种基于EI技术的支持嵌入式设备的网络管理的研究，通过该模型可以透明地加入和删除节点以实现系统的可伸缩性；通过检测节点或设备故障和正确地重置系统达到高可重用性。该模型可以实现设备的动态管理，可以对接入到互联网大量的嵌入式设备进行访问和控制，从而真正实现设备的网络化和智能化管理。本文详细讨论了嵌入式设备网络管理模型的体系结构、设计方法和实现技术，并给出了相应的性能测试结果。     

基于小波包模糊熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法研究

针对多尺度模糊熵(multi-scale fuzzy entropy,MFE)分析时间序列复杂性时捕捉不到高频组分信息的局限,提出一种新的基于小波包模糊熵(wavelet packet fuzzy entropy,WPFE)的故障特征提取方法。该方法利用小波包对信号的低频和高频成分进行分解,应用模糊熵对各频带分量进行量化得到特征向量,因而能提取更全面、准确的故障信息。以往复压缩机传动机构为研究对象,将小波包模糊熵作为特征提取工具,通过振动信号提取不同位置轴承间隙大故障的特征向量,利用支持向量机作为分类器,与多尺度模糊熵进行对比分析,验证了该方法的有效性。     

Wide illumination and communication angle visible light communication system based on low output impedance LED driver amplifier

The visible light communication (VLC) system employs large viewing divergence angle light-emitting diode (LED) to realize illumination and communication simultaneously, so the geometric loss of optical power may reach tens of decibels, moreover, considering the gain reduction of the LED at high frequency, signal power at the receiver will be too weak. To overcome these drawbacks, in this paper, a low output impedance power driver amplifier is presented to provide enough power to drive a medium power commercial LED used at the end of the optical transmitter. A 125 Mbit/s real-time communication with illumination and communication angle of 130° has been achieved at a distance of 3 m, the bit error rate (BER) is 3.13×10-11 at a divergence angle of LED of 0° and 1.21×10-6 at a communication angle of 130°. Experimental results indicated that this VLC system can be used for illumination and communication simultaneously.     

基于等级域的多服务Agent协作求解问题研究

在合同网当中引入等级域的概念,建立相应的基于等级域的多服务Agent模型GF-CNM,并采用随机TOP-N算法对等级域中不同等级的各个服务Agent的等级跃迁进行了算法描述和分析。该模型能减少任务协作时引起的网络通信量,避免对不相关服务Agent求解的时间开销,并均衡协作任务的分布,在一定程度上避免了“忙者越忙,闲者越闲”的“马太效应”,有效地缓解了资源受限条件下的任务协作求解问题。     

基于LMD与多重分形寻优的往复压缩机故障特征识别方法

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,多重分形广义谱是一种简便、快速有效的特征参数提取方法;但其对噪声敏感,使得谱值波动,部分故障类间特征可分性差。利用经小波降噪后的优化LMD算法,并结合相关系数提取PF主分量以突出状态主信息,将多尺度整数寻优观点引入广义维,基于最佳可分性角度计算状态间最大平均距离,构造广义维数特征矩阵;通过SVM与增量学习K邻近(IKNNModel)统计算法训练和识别样本,对比证明该法能提高故障特征类间可分性和识别准确性。     

两层分采有杆抽油井示功图预测

简要介绍了两层分采有杆抽油技术的应用价值和工作原理,研究了在实心抽油杆与空心抽油杆的界面处,空心泵对应力波的影响,得出了两层分采有杆油井预测模型的有限差分方程,并对空心泵的受力状态进行了分析。在计算机上编程运算得到预测模型的数值解,并绘制出两层分采有杆抽油系统的地面示功图和井下示功图。此计算方法可成为预测两层分采有杆抽油系统的动参数及进行故障诊断的参考依据。     

用于红外单光子探测的APD二次封装技术

介绍了用于红外光探测的APD二次封装的概念和技术,将绝热和致冷分开考虑和设计,在常温常压下进行填充式清洁干燥气密封装,保持真空密封的优点,消除潮气的影响,致冷效率高。封装后的外形小巧,结构简单规范,与电控及信号处理系统适配,性能测试结果良好。     

基于互操作计算的SBDM设备管理模型的研究

普适计算时代，各种嵌入式Internet设备将被嵌入到人们的生活空间中。然而，由于它们支持各不相同的管理协议，很难进行统一管理。对此，首先提出了一种嵌入式Internet设备互操作机制——服务共享机制，并描述了其基本概念、体系结构、ICS协议栈和服务访问过程。然后在此基础上提出了一个设备管理模型SBDM，把用户和设备厂商从传统设备管理模型存在的功能与协议的纠缠问题中释放出来。最后，设计实现了一个SBDM应用框架，对其进行了验证。     

应用神经网络识别往复式压缩机指示图

为了探讨往复式压缩机的故障诊断技术,根据专家经验及现场诊断实例,将往复式压缩机气缸活塞系统的常见故障分为10种,并对这10种故障工况下的压缩机指示图进行了归一化处理,得到了压缩机指示图典型工况模式图谱。借助功能强大的MATLAB语言系统及其工具箱,完成了BP网络压缩机工况模式识别软件的设计,用实测指示图验证了所建立的神经网络识别模型的准确性。