DB4Trans:数据库内置知识图谱嵌入模型训练引擎

知识图谱嵌入技术将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的向量空间中,在简化图谱操作的同时保留知识图谱的固有结构,并有助于完成诸如图谱补全、链接预测等下游任务.随着基于知识的人工智能的日益普及和应用,知识图谱的数据规模正在急剧增加.然而,大部分的知识图谱嵌入工作主要关注模型训练的结果,忽略了对于数据规模的可扩展性,在处理大规模知识图谱时表现出较差的性能.近年来的一些研究工作将数据库技术应用于机器学习算法的优化,同时提供了用于数据库内机器学习的各类工具.通过将知识图谱嵌入模型与数据库在数据管理上的优势进行有效的结合,能够在保证知识图谱嵌入模型训练的准确率和效率的同时,提供更好的可扩展性以支持大规模知识图谱数据的训练.基于此,本文提出一种数据库内置知识图谱嵌入模型训练引擎DB4Trans.首先,设计了一种用于知识图谱嵌入模型训练的数据存储方案,对实体和关系进行编码并建立索引结构,以实现模型训练过程中对中间结果的快速访问和更新;其次,提出了一种数据库内置的模型训练优化算法,对数据库与内存间的数据批量交换方案进行设计以支持大规模数据的训练与存储;最后,在不同数据集上进行了测试,比较了模型训练与预测的...     

基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究

利用高光谱技术检测大曲发酵品质时,获取的水分等高含量物质的高光谱数据可能掩盖对大曲质量评价至关重要的微量物质高光谱数据。为方便后续更微量物质的光谱曲线分解,需先排除水分等高含量物质的数据干扰,该文通过建立无监督的深度自编码模型,可实现大曲水分高光谱曲线分解。通过实验设计,采集与水混合后的成品曲粉光谱数据。首先编码部分,将混合大曲光谱曲线压缩为低维表示,即端元;解码部分,将光谱的低维表示解压重构为原始光谱曲线,结合比较不同目标函数,反向传递重构误差,更新解码权重;最终,通过端元解码出水与曲粉各自的光谱曲线,运用欧氏距离与皮尔逊相关系数方法从特征距离和相关系数两方面同时评价解混效果。实验显示,利用深度自编码解混模型,选择L-C目标函数得到的解混效果最好,解混曲线与纯曲粉曲线的欧式距离与皮尔逊相似度分别为0.342 7和0.996 7。研究表明,利用深度自编码网络能够对大曲高光谱数据进行解混,可为实现大曲高光谱微量物质检测提供理论支持和技术支撑。     

溧阳塘马水库跨库桥梁的水文计算

0 引言 水库跨库桥梁的断面尺寸及其过流能力,直接影响着水库的安全调度运用以及堤防的安全.核定桥梁的孔径、桥高、桥梁总长等有关尺寸,必须进行水文分析与计算.     

考虑建筑物刚度和自重的地层位移解析解

为更准确计算隧道施工时既有建筑下的地层位移,以西安地铁工程为依托,通过当层法和太沙基理论,推导出考虑建筑物刚度和自重的地层位移计算公式。结果表明,与只考虑建筑物刚度的地层位移计算结果相比,考虑建筑物刚度和自重计算的地层竖向位移较大,沉降曲线为塞形,水平位移较小;随着深度增大,地层竖向位移与水平位移幅值增大,水平位移曲线逐渐变陡,竖向位移的分布曲线由塞形变为高斯曲线。考虑建筑物刚度和自重的地层位移与实际情况更为符合。     

艺术体操动作辅助编排系统

针对艺术体操个人项目与集体项目编排的特点,采用运动捕获技术、运动编辑和合成技术以及音乐特征提取等技术,开发了艺术体操动作辅助编排系统.该系统可以对个人和集体动作编排的整个流程进行辅助,从而缩短动作编排时间,拓宽教练员创作空间,提高动作编排质量.     

基于LNG冷能的液固流化床海水制冰淡化

提出了一种利用LNG冷能进行流化床式海水冷冻淡化的具体方案,该方法中载冷剂冷量来自于LNG气化所释放的冷能,载冷剂进入流化床制冰器壳程与管程内海水换热制冰,流态化固体颗粒通过碰撞传热管壁去除冰晶形成冰浆,冰晶经分离洗涤融化后得到淡水。该方法通过合理控制颗粒粒径、床层孔隙率、传热温差等工艺参数,可实现连续稳定高效的制冰淡化。进行了载冷剂的分析选取,研究了流化床海水制冰淡化系统的流程、系统稳定运行条件及关键工艺参数的选取,并以产水量100 L/h为例进行了工艺设计。     

海口某典型场所室内氡及子体水平变化规律研究

为了解亚热带地区室内氡及子体浓度以及平衡因子的水平和变化规律,在海口市某典型室内环境中,采用连续测量方法对氡及子体浓度开展为期1个月的在线连续测量。结果显示室内氡及子体浓度EEC均低于WHO推荐的参考水平和我国现行国标GB18871—2002规定的室内氡控制水平;平衡因子平均值也低于GB18871—2002的推荐值;观测到清晰的氡和子体浓度的日变化规律,平衡因子无日变化规律。     

D2D中继辅助通信的能效优化算法研究

针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题,在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下,提出了一种能效优化算法。首先,以最大化系统中总D2D用户能效为目标,将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后,将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后,利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题;利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择;基于功率控制和中继选择,利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。     

熔融温度对透辉石结晶生长的影响

透辉石陶瓷材料具有良好的机械性能和化学性能,已被广泛应用于建筑陶瓷、日用陶瓷、微晶玻璃等领域.系统研究透辉石结晶生长过程的影响因素,可为透辉石陶瓷材料的加工、工艺设计和应用提供结晶机制的理论依据.以天然岩石为原料,采用熔融法制备透辉石晶体,研究熔融温度对透辉石生长机制的影响.运用X射线衍射仪(XRD)、场发射电子探针(...     

自修复超疏水涂料在金属防腐应用中的研究进展

金属防腐是近年来金属材料的研究热点,将自修复超疏水涂料涂覆到金属材料表面,不仅能够有效降低金属腐蚀,而且能够赋予涂层自修复的能力.本文分析了自修复超疏水涂料的自修复机理,包括主动修复型和被动修复型,总结了近年来自修复超疏水涂料在金属防腐方面的应用进展,包括制备方法、作用机理等.提出了自修复超疏水涂料在金属防腐领域的大规...