人工神经网络在中医专家系统知识挖掘中的应用

医疗诊断领域是信息处理技术一个前景十分广阔的应用领域。知识获取是该类专家系统非常重要的环节。人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。本文介绍了通过人工神经网络获取专家知识的方法,并给出了一个应用实例。     

高温下环氧粉末涂层中介质传输行为研究

利用静态浸泡法通过绘制增重率－时间曲线及采用红外光谱研究高温条件下环氧粉末涂层耐介质（水、碱）渗透的能力,探讨了高温（100℃-120℃）与低温（T＜100℃）下该涂层中的介质传输行为,结果表明：在环境温度高于玻璃化转变温度时,涂层抗个质渗透能力差;在环境温度小于玻璃化转变温度时,涂层抗介质渗透能力强,介质温度在100℃－120℃范围内,环氧涂层在其在低温条件下同样具有良好的耐碱性。     

0.5m2杂铜鼓风炉设计及操作的改进

通过对0.5m2杂铜鼓风炉的设计及操作的改进,提高了炉缸使用寿命,降低了渣含铜及黑铜生产成本,改善了工人操作条件,提高了效益．     

斜切模式子母弹对跑道封锁效能研究

运用蒙特卡洛法方法,借助MATLAB编程,分析了在反跑道子母弹斜切跑道情况下,当开舱点误差、目标定位误差、抛撒误差、风飘影响给定条件下,子弹分布间距、母弹斜切角度等对封锁效能的影响进行了研究,给出了子母弹对典型跑道目标毁伤评估判据,该方法可为反跑道子母弹设计提供指导。     

天然抗肿瘤药苦参碱的研究与开发

阐述了天然药物苦参碱的抗肿瘤机制及制取工艺,探讨了苦参碱生产、应用研究存在的问题及发展前景,以期为苦参碱的深入研究提供参考.     

电力电缆火灾预警系统

设计一个电缆安全运行的管理系统,对电缆生产、安装、性能的基础数据和实时监测所得电缆重点部位的温度及周边环境的温度、湿度、烟雾、水位等参量作多种分析,精准地进行火灾险情预报,提高电力、冶金、石化企业供电系统的电缆运行安全。     

猪血浆半胱氨酸蛋白酶抑制肽的筛选及其机制

本研究对猪血浆中半胱氨酸蛋白酶抑制肽进行了制备筛选,并对其抑制动力学和作用机制进行了研究。通过胰蛋白酶酶解制备的猪血浆多肽中,分子量在0～3 kDa的多肽组分抑制率为35.15%,其抑制活性最高;利用UPLC-Q-TOF联用质谱鉴定,从猪血浆多肽组分中鉴定多肽氨基酸序列,分析得到的多肽氨基酸序列有35条,根据目标蛋白来源和细胞定位,选择其中两条氨基酸序列,并命名其为PP1、PP2,PP1为EAVLGLWGKVNVDEVGGEALGR、长度为22 aa,分子量为2 267.2 Da,其蛋白来源为血红蛋白,PP2为VILGAHEEYHLGEGVQEIDVSK,长度为22 aa,分子量为2 421.2 Da,其蛋白来源为纤溶酶原;然后将抑制肽PP1、PP2与组织蛋白酶L模拟分子对接,分析可知抑制肽与组织蛋白酶L可以通过活性中心紧密结合,分子间作用力键长范围为1.961 04～5.018 80?,其中PP1作用位点为H3、H4、H6、H14、N15、GLY20、GLN21和GLY23,组织蛋白酶L的作用位点为H166、H234、H239、H244、H256、H313、LYS117、SER158...     

计算机在汽车衡称重系统中的应用

针对汽车衡称重系统信息处理的现状,应用计算机技术,实现了汽车衡称重信息处理系统,阐述了系统中数据存储,输入及大字显示输出等各子功能,该系统经济际运行,性能良好。     

基于WSN会聚点部署及拥塞控制策略研究

为了解决无线传感器网络中会聚点(AFN,Aggregation Forwarding Node)的部署及拥塞控制策略问题,根据传感器网络的自身特点,并通过对传统网络和无线传感器网络中QoS的对比研究,提出了将AFN放置在具有最高分组流量的源端方案.这样既能够增加网络的可靠性,又能降低分组延迟和减少传输能耗.在网络拥塞期间,为了保证实时数据流的质量和关键性业务流的精度,采用了自适应的拥塞控制策略,并对其算法进行了分析研究,通过创建多元路径自适应地调整资源供应,增加传送的分组精度,实验表明效果良好.     

基于渐进式神经网络架构搜索的人体运动识别

为了解决基于传感器数据的运动识别问题，利用深度卷积神经网络（CNN）在公开的OPPORTUNITY传感器数据集上进行运动识别，提出了一种改进的渐进式神经网络架构搜索（PNAS）算法。首先，神经网络模型设计过程中不再依赖于合适拓扑结构的手动选择，而是通过PNAS算法来设计最优拓扑结构以最大化F1分数；其次，使用基于序列模型的优化（SMBO）策略，在该策略中将按照复杂度从低到高的顺序搜索结构空间，同时学习一个代理函数以引导对结构空间的搜索；最后，将搜索过程中表现最好的20个模型在OPPORTUNIT数据集上进行完全训练，并从中选出表现最好的模型作为搜索到的最优架构。通过这种方式搜索到的最优架构在OPPORTUNITY数据集上的F1分数达到了93.08%，与进化算法搜索到的最优架构及DeepConvLSTM相比分别提升了1.34%和1.73%，证明该方法能够改进以前手工设计的模型结构，且是可行有效的。