微震定位系统中拾震器布阵研究

对微震监测中拾震器阵列进行科学有效的布置是保证微震定位系统能有效运行的一个关键条件,设计了4种拾震器阵列布设方案,使煤矿中微震定位监测系统运行得更加科学有效.首先建立复杂地质模型,利用微变网格射线追踪正演模拟出微震源起震到拾震器阵列接收信号的过程,然后在施加随机扰动的情况下,利用粒子群-神经网络算法(PSO-BP)反演推算出震源位置,最后通过震源位置的误差来分析各个布阵方案的特点,同时分析了阵列中拾震器数量的合理值.研究结果表明,在微震监测系统中拾震器利用率最高的情况下,可以给出准确、合理、有效的拾震器布阵方案.     

基于ARM的水文测量报警系统

控制系统的核心为LPC2148处理器,其依据原理为超声波测距原理,以此将水面与系统的距离测量出来。而水面流速以变频雷达传感器进行测量。在设计软件时,采取中值法及滤波法将测距准确度提升,以编程设计对水面流速测量进行控制,该系统的报警情况通过LCD显示出来。本文主要基于ARM的水文测量报警系统进行简要论述。     

面向微小型机器人的5.8GHz微波能量传输系统

提出了面向微小型机器人的5.8 GHz 微波能量传输系统,采用Ritz-Galerkin（RG）方法建立了微波能 量传输系统射频整流电路模型,分析了整流二极管的整流性能,得到了输入功率与输出电压、整流效率与负载比之 间的关系．设计了八木振子天线,提高了能量接收的定向性．最后搭建了微小型机器人微波能量传输实验系统,开 展了利用微波传输能量驱动微机器人的实验,验证了利用微波能量传输系统为微小型机器人供能的可行性．     

考试系统中的自动组卷算法分析与研究

考试是教学过程中不可缺少的重要环节,它可以检测教学效果和学生对课程的掌握情况,为教学改进提供依据。作为计算机辅助教学的一部分,计算机考试系统的客观性、公正性、全面性正受到人们越来越多的关注。文章主要分析并研究了计算机考试系统中的自动组卷算法。     

排课模型中的算法分析与设计

排课模型用到了遗传算法和禁忌搜索算法。为了提高遗传算法的局部搜索能力,根据遗传算法和禁忌搜索算法自身的特点,通过分析两者的优势和不足,给出一种将两者混合使用的排课算法。     

重型燃气轮机动态系统仿真与控制方法研究

随着我国电力行业的发展以及西气东输发展战略的实施,燃气能源的使用范围逐渐扩大。重型燃气轮机是一种高效的热功转换装置,具有较高的运行效率,同时重型燃气轮机也是燃气轮机发电机组的重要组成部分,得到了极其快速的发展。以GE MS6001FA型重型燃气轮机为研究对象,采用燃气轮机常用的Rowen模型进行建模。由于常规PID控制对简单的线性或非线性系统有较好的控制能力,而对实际中受扰的复杂非线性系统的控制能力较差,因此引入神经网络技术,设计了神经网络PID控制器,通过在线调整相关PID设置参数,使其具有较强的自适应性和一定的智能性,能够获得更高的控制品质。最后进行数值仿真试验,通过与传统PID控制的对比分析,验证了神经网络PID控制器的可靠性与优越性。     

高温气冷堆核电机组一次调频控制策略研究

华能高温气冷堆核电示范工程（HTR-PM）是首台商业运行的高温气冷堆核电机组,研究其一次调频能力具有重要意义。在分析HTR-PM机组控制特性的基础上,提出高温气冷堆核电机组一次调频控制策略,并开发了HTR-PM机组全范围实时动态仿真模型。针对电网频率快速变化时,HTR-PM机组一次调频过程的动态响应特性进行仿真试验。试验结果表明,理论上,在一次调频参数、控制逻辑等设置合理的情况下,在一次调频允许投入的负荷区间内,当频率扰动时可以实现输出功率变化,同时保证蒸发器出口蒸汽压力在允许偏差范围内。     

钛表面微凹凸织构的激光加工及其细胞黏附研究

钛以其优异的力学性能和良好的生物相容性而被广泛用于制造医疗植入体。为提高钛在人体内的稳定性、抗菌性等,需对其表面进行修饰改性。本研究采用飞秒和皮秒激光在钛表面加工出微凹槽和微凸起结构,对比了两种激光技术在钛表面加工的微凸起和微凹槽结构在表面形貌、亲疏水性和生物相容性等方面的差异。表面形貌、轮廓、元素的表征结果表明两种激光加工结构的尺寸主要受能量密度的影响,而形状受光斑重叠率的影响较大,皮秒激光加工表面的氧含量较高。由于飞秒和皮秒激光改性钛表面微织构形貌的差异,水接触角(以下简称“接触角”)从初始的40.25°分别降为9.88°和0°。通过对比样品在空气、真空、生理盐水中保存3 d后的表面接触角发现,皮秒激光加工样品表面能保持稳定的超亲水性;经硅烷处理后,飞秒激光改性表面的接触角可达152.80°,而皮秒激光改性表面的接触角为146.38°。细胞黏附和增殖的实验结果表明飞秒激光加工的微凸起或微凹槽线阵有利于细胞的黏附和排列,而皮秒激光加工的微凸起或微凹槽线阵有利于促进细胞的铺展和迁移。     

ZigBee技术在家居智能监控中的应用研究

为了解决传统智能家居监控系统中的布线复杂、通讯盲区和高功耗问题,提出和设计了一套基于ZigBee技术的智能家居远程监控系统。文中给出了智能家居系统的整体架构,阐述了系统实现的关键技术问题。采用MCF52235高性能微控制器、ZigBee通信芯片CC2480和短信收发模块构成家庭智能控制器。分析了其内部网可采用ZigBee技术构建低能耗、大范围的无线通讯网络,以实现家居远程监控系统低功耗、低成本、易扩展和无缝通讯要求。初步实验表明,该家居控制器平台上可实现对家庭住宅的远程监控。     

基于概率交易模型的线下百货推荐

该文提出了一种新颖的概率交易模型PTM,针对线下百货进行个性化的推荐。传统的推荐模型,如K-近邻算法、矩阵分解等,或者仅利用局部的数据,使得模型面临线下数据极大的稀疏性挑战,或者忽略百货数据中的交易维度,使得模型损失了同一交易中多商品共现的强相关信息,最终导致它们在面对线下百货推荐问题时性能低下。针对以上的问题,本模型从交易的维度出发,建模交易记录中的共现模式,并利用全局的交易数据来学习商品的相关分量,在此基础上推断出用户的兴趣分布,实现个性化的推荐。在真实的线下百货交易数据上的实验结果表明,该模型能够极大地提高线下百货领域个性化推荐的准确性。