基于子空间聚类的网络流量分类方法

应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的特征,使得某些特征对一种或几种应用类型有区分性,而对其他应用类型的网络流分类产生干扰等问题,提出基于子空间聚类方法的网络流分类框架.利用子空间聚类算法,在总特征集中为每一种类型应用进行特征选择,提取与之相对应的关键特征,自动消除不相关的特征,使得每种应用类型都产生对应的特征签名集,并用这些不同的特征签名对未知的网络流进行分类.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地提出每种应用类型的特征签名,并且所提出的特征签名具有明显的可区分性,该方法的分类准确率在93%以上,并且能很好的识别新出现的应用.     

基于OPC技术的企业信息集成研究

PLC、DCS等各种自动化控制系统在冶金企业应用十分广泛,然而,这些系统形成了自动化信息孤岛,不能互连互通、不能将底层实时生产信息有效地用于企业决策支持,基于OPC技术的企业信息集成系统(OPC_EIS),集成了各种异构系统的实时信息,并实现与上层管理系统的信息集成,辅助企业决策.首先对系统集成框架、系统特性进行了分析,最后,给出了应用实例.