基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法

混沌系统具有初值敏感性。参数敏感性和类随机性等特性将图像分成大小为88的图像子块,利用经典的Logistic方程产生的混沌序列并对其排序生成匹配模板来改变图像子块的位置,然后利用极化恒等式内积分解加密算法改变图像像素的值因此,基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法使图像的像素的位置和值郜发生了变化,实现了图像的混淆和扩散仿真实验表明该方法进行图像加密具有可行性和安全性。     

双推板炉自控系统方案探讨

该文介绍了推板炉计算机控制系统的控制方案及硬件、软件的具体设计。实现了推板炉各温控点采用单独的温控表进行独立控制,一点一表。并且采用热效率自寻优的方法自动调节风煤比,达到了经济燃烧的目的。系统运行表明:本系统大大提高了推板炉炉运行的稳定性、经济性,减轻了操作人员的劳动强度,收到了满意的控制效果。     

手持导航设备的电磁干扰定位和整改

手持导航产品中,电磁干扰对产品性能的影响巨大。该文重点描述PND产品中EMI定位和整改问题的一般分析方法和手段,即通过组合使用通用的电、磁场探头,GPS有源天线,电压探头进行近场扫描,准确定位PND中的干扰源和干扰路径,并举例说明这些方法的应用。     

基于Nutch的分布式纺织垂直搜索引擎研究

垂直搜索引擎可以实现行业主题的精准搜索,建设纺织品垂直搜索引擎,显然可以促进电子商务发展。该文论述了基于lucene的开源平台Nutch的特性和应用方法,分析了聚焦爬虫、分布检索等建立该引擎的关键技术。     

潜艇拖曳SQUID天线热噪声分析

本文研究利用超导量子干扰器(SQUID)来实现潜艇大潜深状态下对超低频信号的接收.在系统分析超导拖曳天线特性的基础上,详细地论述了超导拖曳天线热噪声的形成机理,讨论了热涨落参量与感应电流等参数时SQUID器件热噪声的影响,提出了通过控制热涨落参数、偏置电流以及外磁通等参数,可将热噪声对超导天线的环路电流和电压的影响大大降低这一降噪有效措施.     

多传感器苹果采摘机器人定位系统研究

本文研究了一种适用于苹果园中自主移动机器人的定位系统.该系统采用以CCD传感器为感应元件的数码相机获取苹果园场景视频信息,以作者开发的图象处理软件实现路标的提取和识别,并利用激光测距传感器测定机器人与路标的精确距离,结合以上信息,应用直接推理的路标全局定位方法,实现苹果园中移动采摘机器人的定位.仿真实验表明,该系统具有较高的定位精度和鲁棒性,定位精度介于95.6～99.0%之间,符合苹果采摘机器人定位要求.     

网络入侵检测系统模式匹配算法研究

模式匹配算法是网络入侵检测中的关键所在,它直接影响到网络入侵检测系统的实时检测性能.引入4种模式匹配算法,分析其工作原理,通过实验对上述4种算法进行了性能测试.根据实验结果,得出了不同算法的应用范围,为今后入侵检测系统开发者选择模式匹配算法提供了有价值的参考.     

最大价值量Naive Bayes算法及在客户离网中的应用

针对不同级别不同数量的客户离网后给电信企业带来的损失不同造成的离网预测的新问题,提出了一种基于最大价值量的Naive Bayes算法.该算法通过建立价值量的概念,调整价值敏感属性的价值系数因子,使得离网客户名单中的价值量达到最大.实验结果表明,该算法在保持一定的准确率的同时,能成功预测出更多高价值的离网客户.     

基于模型驱动的ERP平台二次开发的设计与实现

当今ERP软件发展的新方向有两个,一是ERP系统如何进行快速高效地开发,二是具备良好的扩展能力.根据新方向发展要求,提出了平台化的ERP系统与基于模型驱动二次开发的设计思想,并结合实际案例给出了具体实现技术.基于模型的设计快速实现了ERP系统的开发,真正增强了系统的可扩展性,为企业解决ERP软件的高效扩展开发和成功实施提供了一种新的方法.     

Histogram-Based Estimation of Distribution Algorithm: A Competent Method for Continuous Optimization

Designing efficient estimation of distribution algorithms for optimizing complex continuous problems is still a challenging task. This paper utilizes histogram probabilistic model to describe the distribution of population and to generate promising solutions. The advantage of histogram model, its intrinsic multimodality, makes it proper to describe the solution distribution of complex and multimodal continuous problems. To make histogram model more efficiently explore and exploit the search space, several strategies are brought into the algorithms： the surrounding effect reduces the population size in estimating the model with a certain number of the bins and the shrinking strategy guarantees the accuracy of optimal solutions. Furthermore, this paper shows that histogram-based EDA （Estimation of distribution algorithm） can give comparable or even much better performance than those predominant EDAs based on Gaussian models.