改性沥青用丁苯胶乳粉末化制备及应用

以丁二烯和苯乙烯为原料，采用高低温复合工艺制备了高固含量(60%)丁苯橡胶乳液，后经凝聚法制备出粒径分布均匀(＜1mm)的粉末丁苯橡胶(PSBR)，探讨了凝聚原理，并优化了粉末丁苯橡胶的制备工艺。通过偏光显微镜研究了粉末丁苯橡胶形成阶段的形貌变化。结果表明，凝聚阶段的絮凝剂、凝聚剂和隔离剂对PSBR形貌影响最大。复配隔离剂(硬脂酸钠、油酸钠和硅油)的隔离效果最好，使用氯化钠为絮凝剂〔添加量为1.3%（以胶乳质量为基准，下同）〕，硫酸镁为凝聚剂（添加量为2.5%）时，丁苯胶乳成粉效果最佳，呈均匀粒径的粉末状橡胶。使用PSBR改性70#基质沥青，PSBR添加量为1.0%（以沥青的质量为基准，下同）时，改性沥青的软化点由70#基质沥青的47.6℃提高到51.8℃，5℃延度提高到100cm以上，优于目前丁苯橡胶(SBR)胶粉改性沥青。     

轴承钢淬火衬板的应用

球磨机中的衬板由于直接参加粉磨作业过程,因而磨损消耗量较大。近年来,大多数球磨机用的都是高锰钢衬板,而高锰钢衬板只有在强烈冲击作用下硬化后才能显示出较好的耐磨性。我厂使用的高锰钢衬板,经测试硬度为HRC30左右,说明高锰钢衬板基体大部分仍处于奥氏体状态。而水泥熟料硬度一般为HRC44左右,这就是高锰钢衬板在水泥磨中不耐磨的主要原因之一。从几年的使用情况看,高锰钢衬板在熟料磨中的使用寿命Ⅰ仓为8000～10000小时,即一年左右,在Ⅱ仓中的使用寿命为16000～20000小时,     

大跨径钢桥桥面铺装设计探析

由于钢桥面铺装所处位置及其受力的特殊性,使其设计施工思想和一般沥青路面及混凝土桥面铺装有着很大差异。普通的沥青路面设计指标、方法和规范不适用于钢桥面铺装,而我国目前还没有钢桥面铺装相关的技术规程和规范。尽管国内在工程实践中运用了多种铺装方案,但都还处在探索和改进阶段。     

玻璃纤维增强PCT/PBT合金性能研究

对不同配比玻璃纤维增强聚对苯二甲酸1,4-环己烷二甲醇酯(PCT)/聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)合金的冷结晶性能,熔融结晶性能,流动性,耐热氧老化性能进行了研究。结果表明,在玻璃纤维增强PCT/PBT合金体系中,PBT的添加可显著降低PCT的冷结晶温度; PBT或PCT中任何一种组分的加入都会导致另一组分熔点的下降; PCT与PBT会发生一定程度的酯交换反应,形成部分共聚物,但共混体系两组分是分别结晶的,并不能形成共晶或混晶; PBT含量的提高会明显改善合金体系的流动性,但合金体系的初始反射率和长期耐热氧老化性能会下降。     

粘土结合耐火浇注料的研制

选用山东特级焦宝石、贵州焦宝石、河南三级高铝矾土熟料和山西阳泉特级高铝矾土熟料为骨料 ,河南三级高铝矾土熟料和山西阳泉特级高铝矾土熟料的球磨粉为基质 ,广西软质粘土为结合粘土 ,三聚磷酸钠、六偏磷酸钠、柠檬酸钠、酒石酸钠、酒石酸钾钠、碳酸钠 6种钠盐作分散剂 ,铝 60高铝水泥作促凝剂 ,配制了 4种不同组成的粘土结合耐火浇注料。在试验研究的基础上 ,分析了不同分散剂对广西软质粘土的分散效果 ,分散剂在粘土 -水体系中的分散机理和不同骨料对粘土结合耐火浇注料性能的影响。结果表明 :分散剂的分散效果以六偏磷酸钠为最好 ;以广西软质粘土作结合剂 ,用烧结良好的特级高铝矾土熟料作耐火骨料研制的粘土结合耐火浇注料 ,用水量少 ,气孔率低 ,结构致密 ,强度高     

RIAIL:大规模图上的可达性查询索引方法

图被广泛用来建模在社交网络、语义网、计算生物学和软件分析中的应用.可达性查询是图数据上的一种基础查询.当前,针对图上的可达性查询已经提出了一些索引算法,但是它们不能灵活地扩展到大的图数据.因此,提出了一种索引方法RIAIL(reachability index augmented by interval labeling).RIAIL将结点的标记信息表示成四元组.前两个元素是区间标记,编码生成树的可达性信息,后两个元素编码非树边的可达性信息.RIAIL查询时只需索引且索引创建代价小.最后,通过大量真实和人工生成数据集上的实验说明,RIAIL能够高效地处理可达性查询,并且可以简单地扩展到大的图数据.     

基于OpenCv的车道标识线检测识别算法的研究

由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响,传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况,提出基于Open Cv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理,去除周围环境的影响,再使用canny算子进行边缘检测,得到车道标识线基本轮廓,最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明,该方法通过一系列的变换和处理后,能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响,清晰准确地识别出道路标识线,具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。     

多特征文本蕴涵识别研究

文本蕴涵识别是解决自然语言中存在的同义异形问题的有效途径。虽然国内外学者已经提出了很多文本蕴涵识别模型,但影响文本蕴涵识别的因素错综复杂,识别准确率普遍不高。该文把文本蕴涵识别看作二元分类问题,抽取词汇特征、句法依存关系特征及FrameNet语义知识库特征的多种特征构造特征矩阵,训练SVM分类器,实现文本蕴涵识别。该方法在国际文本蕴涵识别技术评测RTE3的测试集上进行测试,蕴涵正例识别准确率达到了78.1%,高于RTE3评测2-ways的最高结果。     

汉语框架网中未登录词元的框架选择

汉语框架网的低覆盖率导致汉语句子中存在许多未登录的词元,严重制约着汉语的框架语义分析任务。针对未登录词元的框架识别问题,该文借助同义词词林的词义信息,提出基于平均语义相似度计算及最大熵模型两种方法,采用静态特征与动态特征相结合的特征选择方法。实验证明,这两种方法都能有效地实现未登录词元的框架选择,基于相似度计算的方法(TOP-4)获得78.61%的准确率;基于最大熵的方法结果可达87.29%,同时在新闻语料上达到了75%的准确率。     

聚烯烃挤出管周向自增强的研究进展

本文讨论了聚烯烃管材周向自增强的理论及实际意义,概括了国内外学者在这方面所取得的进展和所面临的问题,介绍了作者在这一领域的研究简况。