阵列式MEMS矢量水听器的信息采集系统设计

设计了一种应用于阵列式MEMS矢量水听器的水下信息采集系统,用于采集水声信号和水听器姿态信息;采集信息经编码后通过RS422接口输出。设计了一种低噪声前置放大电路来对模拟信号进行调理;对于时统信号和姿态信号,采用抽样判决进行消抖,保证了信号接收的准确性。将采集系统与水听器封装一体后进行了测试,结果表明,系统工作稳定,可准确采集水听器的水下信息。     

交叉偶极子声波测井在柴达木盆地的应用

交叉偶极子声波测井是测量地层纵波、横波和斯通利波的较好方法,在分析地层各向异性方面更是具有独特优势.低频斯通利波在渗透性地层出现的频散和能量衰减与地层原始渗透率有密切关系,可利用斯通利波信息估算地层的渗透率.文章根据近几年交叉偶极子声波测井在柴达木盆地实际应用情况进行了应用效果分析,认为交叉偶极子声波测井在油田中有很好的应用前景.     

计算机实验室软件系统维护方法的探讨

计算机实验室是一个实验教学平台。在越来越多地利用计算机实验教学后,实验室各方面出现的问题也越来越多,实验人员迫切需要更强而有效的方法来实现对实验室的管理与维护。实验室设备的有效管理和合理使用是实现计算机实践教学的基础,而实验室软件系统的维护技术则是实现计算机实践教学的有力保障之一。     

ZOW中国展 开启成功之门——ZOW 2005上海展侧记

首届完整概念的“ZOW中国展(ZOW 2005 China)”于2005年9月14-17日在上海新国际博览中心举行。来自德国、意大利、英国、西班牙、俄罗斯、美国、印度、马来西亚、新加坡、澳大利亚、中国、台湾的12个国家和地区的130多家参展商(其中有1/3的展商来自中国),共同在5500m2的展厅里营造出一种充满商机的氛围。本届展会共接待了11500名专业观众的到访,比2004年的试验性预展的5200名观众增加了一倍还多。如此骄人的展会业绩,标志着首届“ZOW中国展”大功告成地圆满结束。所有这一切都是对于展会主办机构亚洲书瑟市场咨询公司(SURVEY ASIA),及其合作伙伴上海博华国际展览公司辛勤付出的最好回报。始创于德国的ZOW展,12年来始终坚持其展会成功之道,即注重于“人群、产品、沟通”的展会理念。大张旗鼓地在欧洲发展壮大,已分别在意大利、西班牙和俄罗斯获得了业界广泛认可。去年,以“2004年趋势与设计(Tyend & Design 2004)”为主题在上海举办预展,首战告捷,成功登陆中国。2005年“ZOW中国展(ZOW 2005 China)”锦上添花,在亚洲、在中国这片热土奠定成功胜局。     

深厚覆盖层上土石坝的动力响应稳定性数值分析

本文以西部地区深厚覆盖层上土石坝的抗震设计分析为研究对象,采用有限元法模拟随机波作用,对不同坝高和不同覆盖层厚度条件下的土石坝进行了动力响应计算,分析了反应加速度和动应力变化特征。     

AdaBoost算法在致密砂岩水淹层识别中的应用北大核心CSCD

目前各类水淹层的测井响应特征不明显,特别是致密砂岩水淹层测井曲线主要反映储层岩性特征,而反映储层流体性质的信息十分有限,导致水淹层解释多解性极强,传统的交会图技术、测井曲线对比分析等方法识别水淹级别精度低,严重影响油田开发生产。为此,本文提出了基于AdaBoost算法的预测模型,该算法分类速度快,不需要繁杂的调参过程,不会出现过拟合情况,应用多个弱分类器的线性组合,综合判断分类结果,能够有效地提高致密砂岩水淹级别的识别精度。首先,结合长庆油田长6段致密砂岩现场资料把水淹层细划分为未水淹、低水淹、中水淹、高水淹等4个水淹级别,并将这4个水淹类型拆解为二分类问题,通过不断的迭代得到样本分布,然后将弱分类器经过线性加权平均得到强分类器。该方法应用到长庆致密砂岩水淹层识别中,水淹层预测精度达88.7%,在研究常规测井资料水淹层识别中具有重要意义。     

“南海挑战”号FPS系泊系统延寿强度性能评估

参考最新的行业推荐做法和船级社规范,对“南海挑战”号系泊系统延寿强度评估中的一些做法进行介绍,并进行强度性能评估,包括平台的位移响应和系泊系统的张力载荷,结果表明:系泊系统现有部分锚腿张力不能满足规范校核要求,平台位移在某些方向上超过限制要求。针对系泊系统现状提出几点改进建议。此次评估获得的经验对其他类似系泊系统延长寿命项目具有一定的借鉴意义。     

无人直升机航向自抗扰控制

针对无人直升机系统航向通道扰动大等问题,本文设计了一种自抗扰控制算法来实现其高性能控制.首先分析了航向通道的动态模型,并通过数学变换,将其转化为一类二阶系统;在此基础上,本文设计了适用于无人机航向通道的自抗扰控制策略,它由跟踪微分器、扩展状态观测器、控制器3个环节构成.本文对所设计的自抗扰控制策略进行了仿真和实验测试,并与常见的串级控制方法进行了对比分析.仿真与实验结果表明:这种自抗扰控制策略具有对扰动抑制能力强、控制精度高等优点,其控制性能明显优于常规的串级比例–积分–微分控制方法.     

概率神经网络在盐水水淹层识别中的应用

埕岛油田油层的水淹类型主要是盐水水淹,地层电阻率随水淹程度增强呈现单调递减的特征,但地层电阻率递减量与水淹程度关系极其复杂,至今还没有有效识别水淹层及其水淹程度的方法。为此,提出了基于概率神经网络的水淹层预测模型,首先结合埕岛油田实际测井和测试结论将水淹程度划分为未水淹、弱水淹、中水淹、强水淹和特强水淹5个水淹级别,并进行测井特征参数与水淹程度相关性分析,依此优选能更好反映水淹程度的测井特征参数;其次,利用提取的测井特征参数与测试结论建立靶区概率神经网络模型学习样本库;最后,利用概率神经网络对判识样本进行水淹层预测,并用当前深度学习分类效果较好的Adaboost算法作对比分析。结果显示：概率神经网络水淹层预测精度提升了10%,有效地提高了盐水水淹层的识别精度。     

纳机电矢量水听器耐压结构设计

纳机电矢量水听器具有低频性能好,灵敏度高等性能优点,在深海探测领域具有巨大的应用潜力,为满足超深水工作的要求提出了绝缘托盘式新型封装结构,解决了纳机电矢量水听器的耐高静水压技术难题。首先,进行聚氨酯透声帽外围封装承压分析,理论论证聚氨酯基体树脂材料的极限耐静水压强度为42.3 MPa。然后,对MEMS芯片输出电压进行理论计算以及对其进行模态仿真,得出在高达20 MPa的静水压作用下,传感器的输出灵敏度基本无变化,而且工作频带有所拓宽。测试结果表明:改进封装的纳机电矢量水听器在高压20 MPa时,可以实时获得敲击信号;加压前后,该水听器在20 Hz~1 000 Hz工作频带内水听器的灵敏度和指向性基本一致。