基于特征间关系合成少数类样本的过采样算法

数据不平衡的现象在现实生活中非常普遍。为了提高整体分类精度,分类器有时会以错分少数类为代价。但在现实生活中,对少数类进行错误分类的后果非常严重。考虑到传统重采样算法容易忽略数据的空间分布和少数类样本特征之间的关系,提出一种基于特征关系的采样算法(SABRF)生成新的样本集。SABRF通过帕累托多目标特征选择保留不平衡数据集的关键区分特征,同时通过极端梯度提升(XGBoost)回归模型捕获少数类样本关键特征之间的关系。此外,还提出一个新的样本选择策略衡量新生成样本的质量。使用6个公开的UCI数据集和1个真实的骨科术后血栓数据集进行实验,结果表明,SABRF在受试者工作特征曲线下面积(AUC)、F1分数(F1＿score)和几何平均值(G＿mean)上均有较好的表现;此外,对使用基于多指标评价的样本选择策略挑选出的新样本进行分类,不平衡数据的分类结果也最好,验证了样本选择策略的有效性。     

某型强声驱动头设备环境适应性试验设计方案

以某型强声驱动头设备为研究对象,为验证其在复杂恶劣使用环境下的适应性,参考电工电子产品环境试验相关标准和GJB 150.16A—2009《军用装备实验室环境试验方法第16部分:振动试验》,为其设计了一套环境适应性试验方案,为相似类型产品的产品质量控制及设计改进提供一定的指导性意见.     

液滴流微反应器的基础研究及其应用

综述了近些年来快速发展的液滴微流控技术, 回顾了微流控系统中液滴的基本行为, 如液滴的生成、运动、聚并和分裂等研究进展, 重点探讨微液滴作为反应器其内部的流动、传质和反应过程, 以及液滴流微反应器已有的和潜在的重要应用价值。通过精确调控液滴在微尺度上的行为(产生、聚并与分裂、内部的混合与反应等), 使单个液滴成为新型受限空间内的微型间歇反应器, 而微通道内的液滴流进而形成了若干间歇反应器构成的连续流反应器新型式。除了微流控技术普遍具有的微小尺寸效应带来传质传热强化、易于放大等优势外, 液滴流微反应器还具有诸如避免试剂交叉污染、液滴内部可控混合、易于独立调控、便于高通量筛选或者制备等独特特点, 使得其在功能材料制备、化学合成以及生物化工方面有着广泛的应用。     

体外消化/Caco-2 细胞模型评价面粉锌生物利用率

采用体外消化/Caco-2 细胞模型对10 种小麦粉进行锌生物利用率比较。以锌吸收率(Caco-2 细胞中的锌含量占加入到细胞的面粉消化液总锌量比例)反映锌生物利用率(Zn bioavailability,Zn BV)。发现不同面粉间锌生物利用率差异具有统计学意义,出粉率78% 的安阳中优9507 是面粉锌吸收率和可吸收锌量都高的品种,它将进入下一步人体实验进行营养功效的验证。     

制鞋行业品牌营销现状及对策研究

品牌力量在鞋业经营与转型升级中的积极效应不可小觑。目前我国鞋业转型升级在自主品牌建设与营销方面面临着各式各样的问题,亟待解决。本文阐述了国内关于制鞋行业品牌营销的研究现状,详细分析了鞋业品牌营销现状,并以此提出了一系列切实可行的品牌营销策略,具体即树立健康品牌意识、科学定位品牌内涵、建立多元化营销格局、打造品牌建设良好环境、凸显售后服务重要作用、基于新媒体以精准化营销、提高营销人员专业能力与素质、构建线上预销售与实体销售相结合模式,以期能够为我国鞋业实现长远稳定发展奠定一定基础。     

平面应变条件下土的非共轴变形特性

从理论上探讨了平面应变条件下土产生非共轴变形特性的原因;结合试验结果分析了土的起始各向异性和应力状态变化对土的非共轴变形特性的影响.结果表明,应力方向的变化(即主应力轴旋转)是引起非共轴性的主要原因. 更多还原     

基于误差反向传播算法的OFDM系统频域均衡

提出用一种基于神经网络的均衡方法,并用误差反向传播(BP)算法对多层前馈网络进行训练.分析和数值仿真结果表明,基于BP网络的频域均衡方法有较好的均衡效果,并且复杂度不高.     

欠定模型下源信号及混合矩阵动态变化时的盲分离

提出了一种改进的两步法实现欠定模型下信源及信道动态变化时的盲分离。首先通过实时的观测信号,基于稀疏域二维最小偏差角判断混合矩阵的变化时刻,进而估计动态变化的混合矩阵并获得实时的源数目;再采用基于伪提取矢量的方法恢复动态的源信号。在源信号的恢复中,使用常规的基于线性规划的欠定盲分离方法,以进行对比。结果表明,该方法能处理信源及信道动态变化时的欠定盲分离,并且分离速度比基于线性规划的方法快数十倍。仿真结果表明了该算法的良好性能。     

基于信任的簇技术在MANET入侵检测中的应用

MANET（a Mobile Ad hoe Network）工作在没有固定设施的情况下,所以很具竞争优势。然而这种优势伴随着安全方面的巨大挑战,尤其对串通勒索攻击不具免疫能力。提出一种建立在簇和信任概念上的新的入侵检测机制来解决这个问题,这里的信任概念能弥补已经存在的能保证MANET安全的那些预防机制的缺陷。实验结果证明：通过簇内的信任机制,由勒索攻击者所造成的伪造指控和伪造警告问题可以被去除。