改进的形态学肺部图像边缘检测

针对肺部图像边缘检测中存在的噪声问题,在数学形态学边缘检测的基础上做了3点改进:(1)结合结构元素3个基本选取原则,即形状的相似性、尺寸的覆盖性和不同结构元素的组合性,选取适合肺部图像的全方位结构元和多尺度结构元;(2)改进了普通的形态学边缘检测算子,将全方位结构元和多尺度结构元相结合,得到适用于肺部图像的新型复合形态学边缘检测算子;(3)将峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio, PSNR)加入权值计算方法中,改进了权值的计算方法。最后通过仿真实验,对PSNR为50684 9 dB的肺部噪声图像进行边缘检测,并与一般算法进行比较,结果表明改进算法在PSNR和均方误差(Mean square error, MSE)上均有明显改善,能够检测出更清晰、去噪效果更好的肺部图像边缘。应用于其他图像或加入不同噪声时,本文算法也能检测出更清晰的图像边缘,表明该算法具有很好的鲁棒性。     

盐酸预处理-高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳

有机碳的含量是寻找含铀岩石过程中一个重要参数,因此对含铀岩石中有机碳的测定有重要意义。考虑到含铀岩石中石墨碳的含量相对来说很低基本可以忽略,故先用盐酸对样品中无机碳进行酸化并加热以挥发除去无机碳,再用高频燃烧红外吸收法对预处理后样品中的碳含量进行测定,通过样品经预处理前后的质量比进行换算,可以得到样品中有机碳的含量,据此建立了高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳的方法。考虑到含铀岩石中含有机碳的标准样品比较少及高频红外碳硫仪在样品熔解和释放碳时的高效性,同时,为了减少试验过程中产生的系统误差或偶然误差,选择水系沉积物标准样品和土壤标准样品的总碳认定值来绘制校准曲线。结果表明,校准曲线线性回归方程的相关系数为0.999 7,检出限为0.000 80%,定量限为0.002 7%。采用实验方法测定含铀岩石标准样品中有机碳的含量,测得结果的相对误差为1.3%,相对误差小于地质矿产实验室测试质量管理规范《DZ/T0130—2006》中相对误差允许限。采用实验方法对含铀岩石实际样品中有机碳的含量进行测定,测得结果的相对标准偏差(RSD,n=5)为2.1%～3.8%,结果与非水滴定法基本一致。     

莼菜水馒头制作配方的优化

以感官评价和失水率作为评判标准,通过单因素实验分析、单纯形格子法和响应面优化方法,探究莼菜、菱角粉、葛根粉、马蹄粉、糖浓度和琼脂粉等最佳配比,研制出一种莼菜水馒头新型功能食品。最佳配方为:(100 mL水为标准,百分比皆为占水的比例)莼菜7.29%、菱角粉2.54%、葛根粉0.62%、马蹄粉0.20%、蔗糖6.74%、琼脂1.88%,在此条件下,制备的产品感官评分为78.58,失水率为3.70%,综合得分为0.93。产品口感滑嫩,软硬适中,具有浓郁的菱角和莼菜的香气。     

融合发音动作特征和声学特征的病理语音检测

为提高听障患者病理语音的检测效果,提出一种融合发音动作特征和声学特征的检测方法.分析病理语音和正常语音发音动作特征的差异,提取位移、速度两种发音动作特征,提取梅尔倒谱系数、基频、共振峰3种声学特征,对两类特征归一化处理,使用核主成分分析法进行降维,在支持向量机、随机森林、多层感知机中测试特征的检测性能.实验结果表明,发...     

磷钼蓝光度法测定硫砷铁矿中磷的改进

硫砷铁矿中砷含量远远高于磷含量,5价砷对磷的测定干扰大,要准确测定硫砷铁矿中的磷则必须把砷进行分离除去。本试验通过硼氢化钾对砷挥发的原理将溶液中砷进行了挥发分离,并用磷钼蓝分光光度法测定了硫砷铁矿中磷。同时,探讨了5价砷对磷钼蓝光度法测磷的影响、硼氢化钾除砷的量化关系、溶液中共存离子的影响、显色酸度和显色温度在本实验中对磷显色的干扰等。试验表明:过量硼氢化钾挥发除砷结果满意,且在酸性介质中不干扰磷钼蓝光度法中磷的测定。采用本法测定硫砷铁矿中的磷,快速、准确,线性回归r为1.000, RSD(n=11)在0.58%～1.36%之间,回收率在99.0%～99.7%之间,分析结果理想。     

“双元协同、三轮驱动”针织服装课程群教学改革与实践

该成果立足于应用型针织服装本科人才的培养,基于针织行业对人才的需求及岗位核心职业能力,通过不断探索、实践检验,构建了“双元协同、三轮驱动”的针织服装课程群教学改革模式(图1)。校企双方协同围绕课程群体系的顶层设计、教学实施和评价等方面积极开展教学改革,促进了教学质量的提升,取得了显著成绩。一方面,学生的创新实践能力明显提升,毕业后进入企业能够快速适应岗位需求;另一方面,教师团队教学成效显著,相关教改项目和成果多次获得省市级奖励和评审专家组肯定,在同类高校中的影响力初步彰显。     

基于 DenseNet-Attention 模型的高光谱图像分类

摘 要：针对高光谱图像标记样本量少，提取特征不充分以及提取到的特征不区分贡献度 的问题，提出一个新型的 DenseNet-Attention 网络模型(DANet)。首先，该模型利用三维卷积核 同步提取联合光谱空间特征，同时密集连接网络(DenseNet)的稠密连接块除了能够充分提取更 加鲁棒的特征外，还减少了大量参数；其次，自注意力(self-attention)机制作为一个模块加入到 稠密连接块中，可以使上层提取到的特征在进入下一层网络之前，经过该模块对其进行权重分 配，使具有丰富的物类别信息的特征得到加强，进而区分特征的贡献度。网络模型以原始高光 谱图像邻域块作为输入，无需任何预处理，是一个端对端学习的深度神经网络。在印第安松树 林和帕维亚大学数据集上进行对比试验，网络模型的分类精度分别能够达到 99.43%和 99.99%， 有效提高了高光谱图像分类精度。     

PHILIPS公司的最新产品—在黑暗处可读数的数字万用表

这种在黑暗处可以读数的手握式数字万用表(DMM),是用最新颖的低功耗的荧光条底板发光工作。PHILIPS公司的最新设计的4位手握式数字万用表PM2518X型就是这种用LCD显示的万用表,其功耗低,与用LED显示的表比较,其电池寿命可延长十倍。低功耗和在黑暗处显示读数的功能对航空很重要。     

短版市场——亚太的艳阳天

昆明亚太彩印厂的总经理简荣是一位十足的体育爱好者，对足球尤为独钟。在观看比赛的同时，简荣也不忘为自己的企业做宣传，他曾先后在１９９５～１９９６年的昆明足球赛事上投放广告，效果显著。照他的话说就是“亚太的业务主要来自社会上的零散活件，大众传媒的宣传功不可没。”昆明亚太彩印厂锁定的是云南的短版快印市场。云南的印刷市场传统上以包装为主，能够在短版市场上有所作为的企业屈指可数。短版活件要求交货速度快，印件质量高，这些客观因素均要求快印企业具有良好的硬件和软件水平。简荣认为随着中国经济的不断发展，云南的短…