基于SVD-LSTM的高校学生宿舍空调负荷预测

准确预测高校空调负荷是保证高校安全用电和电力高峰期区域配电网稳定运行的前提。文中以高校空调负荷中具有代表性的学生宿舍空调负荷为对象,建立了基于奇异值分解-长短期记忆网络的高校学生宿舍空调负荷预测模型。该方法以高校学生宿舍空调负荷特性为基础,使用奇异值分解进行降噪处理,通过长短期记忆网络对高校学生宿舍空调负荷进行预测。文中以武汉某高校的真实数据为样本进行了分析验证,通过与传统预测模型对比,证明所提预测模型的预测效果和精度优于传统预测方法。     

校园网络安全与资金开销问题的探讨

校园网是电脑黑客和电脑病毒攻击的主要目标．如何在网络安全与资金开销中找到一个最佳的平衡点，合理有效地配置网络安全防护系统是一个值得研究和探讨的问题．通过对某学院网络安全和资金开销两者之间关系的分析，建立了描述该问题的非线性规划模型，并求解该模型，找到了最佳平衡点．并且以校医院为例进行了灵敏度分析，证明模型具有很好的稳定性．推广该模型，加入软件生命周期和技术进步的影响因素，对模型作了进一步地研究和发展．该模型具有良好的推广性和广泛的应用前景．     

软件工程“卓越工程师教育培养计划”的探索与设计

在国家大力提倡工科专业面向“卓越工程师教育培养计划”的背景下,软件工程专业本科专业培养方案的制定过程中能力培养的环节的设置是实现培养目标的保障.本文在借鉴软件学院培养模式和IBM工程师培养规划的基础上,结合我校实际提出的软件工程专业面向工程师培养的能力培养模式.     

基于电池储能系统和双重扩展卡尔曼滤波的风能发电智能调度技术研究

风能等新能源发电系统在供电体系中的占比越来越大,但其随机性和波动性问题,将风力发电厂输出的电力直接向电网调度会造成安全隐患。为了解决这一问题,基于电池储能系统提出了一种风能发电智能调度技术,该技术以风力发电动力学模型和电池储能系统状态模型为基础,利用双重扩展卡尔曼滤波算法实现了风能发电系统的稳定输出。以某地风速实测数据和电网需求功率为参考,对不同算法的输出功率预测值进行了仿真分析和实验对比。结果表明：提出的改进算法预测的风速值误差相比于传感器观测值平均误差降低了28%以上,可以更准确地提供发电系统输出功率;提出的智能调度技术可以使电压波动幅度降低60%以上,系统整体输出功率稳定在参考功率附近,误差不超过2%,有一定的实用意义。     

基于波动性分析的调频辅助服务需求计算与应用

调频辅助服务需求是电力系统调度运行中调频辅助服务调用的基础数据,更是调频辅助服务市场的交易标的,准确计算该需求是组织调频辅助服务市场交易的前提。提出了基于波动分布图的数据波动性分析方法和基于"二八原则"的数据波动性评价指标计算方法;根据调频辅助服务需求的物理概念,设计了基于波动性分析的调频辅助服务需求计算方法,实现了风电、光伏等新能源参与下电力市场调频辅助服务需求的规范化计算框架。以该计算方法在某省电网调频辅助服务管理系统中实际应用的效益为例,验证了该计算方法能够满足电网实际运行要求,为新能源参与消纳提供了良好条件,提升了调频辅助服务资源利用率。     

常见蔬菜提取物对黄嘌呤氧化酶抑制作用的筛选研究

黄嘌呤氧化酶(XO)能够催化次黄嘌呤生成黄嘌呤并进一步产生尿酸,尿酸在痛风的形成上起了关键的作用.二十九种常见蔬菜的甲醇提取物被用于体外抑制黄嘌呤氧化酶的试验.在200mg/mL浓度下,29种甲醇提取物中有20种对XO具有抑制效果,并且有3种抑制率超过50%:在100 mg/mL浓度下,有17种蔬菜提取物显示了抑制作用...     

超精表面三维形貌相移干涉检测实验研究

超精表面检测技术已成为超精密测量技术重要组成部分。本文提出了一种超精表面三维形貌的相移干涉显微检测方法。检测系统引入偏振分光棱镜,建立相移检偏干涉与三维形貌重构模型,采用四帧相移与轮廓中线法进行相位与粗糙度参数计算。编制图像处理与系统测试软件,并对标准样品进行实验,结果表明：样品粗糙度重复测量精度达2.8nm,测试系统具有抗干扰能力强、稳定性好等特点。     

基于激光雷达点云数据的光伏电站智能巡检系统

面对当前使用的人巡和机巡方法缺少对光伏电站周围环境分析,使电力线巡检数据评估结果与实际结果不一致,导致智能巡检结果不精准的问题,设计了基于激光雷达点云数据的光伏电站智能巡检系统。利用倾斜摄影相机可以转换视觉模式,确保不会发生不同视角下的摄影重叠问题。设计环境和设备信息采集模块,集中处理环境参数,并将处理结果存入存储模块。采用激光雷达,实现测距。利用激光脉冲对点云数据进行采集和处理,对雷达参数进行调整。通过计算激光源到被测点的距离,得到光伏电站周围的环境信息。建立三维曲面模型拟合电力线,获得最佳参数。设计输电线路巡检航线自动规划流程,完成光伏电站智能巡检。由实验结果可知,该系统水平距离和垂直距离均与实际数据一致,具有精准的巡检结果。     

马来酸酐紫外光辐照法接枝乙烯-醋酸乙烯共聚物的研究

采用紫外光辐照技术制备了乙烯-醋酸乙烯共聚物（EVA）与马来酸酐（MAH）的接枝物（EVA-g-MAH）,通过调整影响因素（单体用量、引发剂种类、辐照时间等）控制接枝率.结果表明,采用紫外光接枝法制备的EVA-g-MAH接枝率为1.14%,凝胶含量为0.8%,且表面光滑,透明度高,并且随着引发剂和单体用量的增加,接枝率呈先增大后降低趋势,与市售化学法EVA-g-MAH产品比较,其性能有一定的优势.     

基于网格的自适应错误检测算法

针对网格环境下应用的特殊性,设计了网格系统的错误检测模型,并主要对错误检测的核心——错误检测机制进行深入分析,提出一种自适应错误检测算法,该算法可以根据用户的需求为应用提供不同程度的错误检测服务,较好地满足了网格环境下应用的多样性和动态性。