随机删失数据下核密度估计的收敛速度

由于失访、改变治疗方案、研究时间结束时事件尚未发生等情况,所采集的数据中许多应采集而未能采集、应提交而未在一些时点上提交,造成数据不完全,这便产生了删失数据。因此研究删失数据的大样本性质是解决实际问题的关键。本文在{Xi,i≥1}是α混合的随机变量,{Yi,i≥1}是独立同分布的随机变量,且Xi与Yi相互独立的情形下,研究了随机删失数据下概率密度函数的核估计,获得了此核估计的逐点强相合速度和一致强相合速度。     

不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性

讨论了一类不同分布的两两NQD随机变量序列的完全收敛性,推广并改进了Matula、王岳宝等关于同分布的两两NQD列部分和的部分工作.     

稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理

讨论了稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理,把Fredrik Jonsson几乎处处中心极限定理中的权重dk=1/kexp{（lnk）^γ}推广到dk=lnak＋1/akexp{（lnk）γ}和dk=lnak＋1/akexp{（ln ak）^γ},0≤γ≤1/2的情形.     

LNQD序列几乎处处中心极限定理

讨论了LNQD序列几乎处处中心极限定理,推广了NA条件下的结果,获得了类似的结论。     

非线性模型最小二乘估计的渐近正态性

考虑非线性回归模型：ｙｉ＝ｆ（ｘｉ,θ０）＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ,讨论了当ｇ（·）的估计取一般非参数估计时,θ０及σ２的最小二乘估计＾θｎ、＾σ２ｎ的渐近正态性。     

两两NQD列的完全收敛和强大数定律

把定理A中的条件∑Egi（Xi）/gi（ai）〈∞ from i=1 to ∞改为∑∑Egi（Xi）/gi（an）〈∞ from n=1 to ∞ from i=1 to n,得出一些两两NQD列的完全收敛结论,并利用此结论将独立情形的强大数定律推广到两两NQD列的强大数定律。     

重结果，更重过程——“记录”浅析

中国银监会在2005年开始颁布实施的《商业银行内部控制评价办法》第二十九条记录控制中提出要求“商业银行应建立并保持形成文件的程序,以规定内部控制体系相关活动中所涉及记录的标识、生成、贮存、保护、检索、保存期限和处置。记录应保持清晰、易于识别和检索,以提供符合要求和内部控制体系有效运行的证据,并可追溯到相关的活动。”从这段文字的描述中可以清晰地看到,银监会的关于记录的要求与国家标准保持了高度的一致《,质量管理体系——要求》GB/T19001—2000idtISO9001:20004.关于记录控制要求“应建立并保持记录,以提供符合要求…     

(ρ) 混合序列的强大数定律

讨论了(ρ) 混合序列的Kolmogorov强大数定律,并推广到了在一类广泛的条件下的不同分布的情形.     

混合序列的若干收敛性质

给出一类较广泛的 混合序列基本不等式 ,讨论了  混合序列的收敛性质 ,获得了几乎与独立情形完全一样的Baun和Katz定理 ,Marcinkiewicz强大数律 ,三级数定理等收敛性质     

TD-SCDMA系统下行联合波束功控技术

TD-SCDMA系统最重要技术特征是智能天线技术。本文基于时延和角度扩散空间信道模型,提出了一种下行基站联合优化波束和发射功率的智能天线技术。